ColorFlow：漫画着色，黑白图像自动着色，提升图像色彩一致性和质量

综合介绍

ColorFlow是由腾讯ARC团队开发的图像序列自动着色工具，旨在解决黑白图像序列的自动着色问题。该工具利用检索增强的着色管道，通过参考图像池准确生成各种元素的颜色，包括角色的头发颜色和服装，确保颜色与参考图像一致。ColorFlow采用三阶段的扩散模型框架，结合自注意力机制，实现了高质量的图像着色和色彩一致性。该工具特别适用于卡通或漫画系列的工业应用，显著提升了图像着色的可控性和身份一致性。

功能列表

• 检索增强着色管道：通过参考图像池进行颜色检索和匹配，确保颜色一致性。
• 上下文着色管道：利用上下文信息进行图像着色，保持角色和物体的身份一致性。
• 引导超分辨率管道：提高图像分辨率，增强图像细节和质量。
• 自注意力机制：在扩散模型中使用自注意力机制，实现强大的上下文学习和颜色匹配。
• ColorFlow-Bench基准测试：提供全面的参考基准测试，评估模型性能。

使用帮助

安装流程

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/TencentARC/ColorFlow
cd ColorFlow

2. 设置Python环境： 确保已安装Anaconda或Miniconda，然后创建并激活Python环境并安装所需依赖：

   conda create -n colorflow python=3.8.5
conda activate colorflow
pip install -r requirements.txt

3. 运行应用程序： 启动Gradio界面：

   python app.py

4. 访问ColorFlow： 在浏览器中打开http://localhost:7860。如果在远程服务器上运行应用程序，请将localhost替换为服务器的IP地址或域名。

功能操作流程

1. 检索增强着色：
   • 上传参考图像池，ColorFlow将自动检索并匹配颜色。
   • 选择需要着色的黑白图像序列，系统将根据参考图像池进行颜色匹配和着色。
2. 上下文着色：
   • 系统会自动分析图像序列的上下文信息，确保角色和物体的身份一致性。
   • 用户可以手动调整颜色匹配参数，以获得最佳着色效果。
3. 引导超分辨率：
   • 着色完成后，系统会自动进行超分辨率处理，提升图像的细节和质量。
   • 用户可以选择不同的超分辨率级别，根据需求调整图像质量。

详细操作指南

• 上传参考图像：点击“上传”按钮，选择参考图像文件，系统将自动进行颜色检索。
• 选择黑白图像序列：点击“选择文件”按钮，上传需要着色的黑白图像序列。
• 调整颜色匹配参数：在“参数设置”界面，用户可以调整颜色匹配的相关参数，如颜色强度、匹配精度等。
• 查看着色结果：点击“开始着色”按钮，系统将自动进行着色处理，用户可以实时查看着色结果。
• 保存着色图像：着色完成后，点击“保存”按钮，将着色后的图像保存到本地。