AudioNotes：快速提取音视频内容并生成结构化笔记

综合介绍

AudioNotes 是一个基于 FunASR 和 Qwen2 构建的音视频转结构化笔记系统。它能够快速提取音视频内容，并调用大模型进行整理，生成一份结构化的 Markdown 笔记，方便用户快速阅读和查找信息。该系统支持多种部署方式，包括 Docker 和本地部署，适用于开发者和普通用户。AudioNotes 提供了高效的音视频内容转录和整理功能，极大地简化了信息提取和笔记整理的过程。

功能列表

• 音视频内容提取：快速提取音视频中的内容。
• 结构化笔记生成：将提取的内容整理成结构化的 Markdown 笔记。
• 多种部署方式：支持 Docker 部署和本地部署。
• 大模型支持：基于 FunASR 和 Qwen2 提供高效的转录和整理功能。
• 用户友好界面：提供简单易用的用户界面，方便操作。

使用帮助

安装流程

Docker 部署（推荐）

1. 下载 Docker Compose 文件：

   curl -fsSL https://github.com/harry0703/AudioNotes/raw/main/docker-compose.yml -o docker-compose.yml

2. 启动 Docker 服务：

   docker-compose up

3. 访问本地服务： 打开浏览器，访问 http://localhost:15433/，使用默认账号 admin 和密码 admin 登录（可以在 docker-compose.yml 文件中修改）。

本地部署

1. 确保已安装 PostgreSQL 数据库。
2. 创建并激活虚拟环境：

   conda create -n AudioNotes python=3.10 -y
conda activate AudioNotes

3. 克隆项目并安装依赖：

   git clone https://github.com/harry0703/AudioNotes.git
cd AudioNotes
pip install -r requirements.txt

4. 配置环境变量： 将 .env.example 文件重命名为 .env，并修改相关配置信息。
5. 启动服务：

   chainlit run main.py

6. 访问本地服务： 打开浏览器，访问 http://localhost:8000/，使用默认账号 admin 和密码 admin 登录（可以在 .env 文件中修改）。

功能操作流程

1. 音视频内容提取：
   • 上传音视频文件，系统会自动提取内容。
   • 提取的内容会显示在界面上，用户可以进行编辑和调整。
2. 生成结构化笔记：
   • 提取的内容会自动整理成结构化的 Markdown 笔记。
   • 用户可以下载或复制生成的笔记，方便后续使用。
3. 大模型支持：
   • 系统基于 FunASR 和 Qwen2 提供高效的转录和整理功能。
   • 用户可以选择不同的模型进行内容提取和整理，提升准确性和效率。