10个数据科学ChatGPT提示——技术工程ChatGPT提示词

1. "请解释在使用{编程语言或框架}进行{主题}数据的数据科学项目中，特征工程和选择的过程。"

2. "讨论数据可视化在理解和解释数据科学背景下的{主题}数据中的作用。"



3. "使用{编程语言或框架}验证和评估{主题}分析的数据科学模型的最佳实践有哪些？"

4. "请比较各种用于{主题}数据分析的机器学习算法，并说明它们的优缺点。"

5. "如何使用{编程语言或框架}中的数据科学技术为{主题}实现推荐系统？"

6. "讨论在处理{主题}数据时，数据科学中的伦理考虑和潜在偏见。"

7. "描述使用{编程语言或框架}为{主题}构建自定义数据科学工具的过程，包括基本功能、功能性和用户界面设计。"

8. "解释如何使用{编程语言或框架}开发一个交互式仪表板，用于探索和可视化{主题}数据科学结果。"

9. "提供一个使用{编程语言或框架}为{主题}创建可重用数据科学流程的分步指南，涵盖数据预处理、建模、评估和可视化。"

10. "讨论在{编程语言或框架}中为{主题}设计可扩展和模块化的数据科学工具时的关键考虑因素，包括性能优化、可扩展性和协作功能。"

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