Wisdom Spectrum поддерживает 128K контекст/4K длина выхода большая модель GLM-4-Flash полный объем свободный открытый!

С 27 августа компания Wisdom Spectrum предоставила общественности бесплатный доступ к API GLM-4-Flash. Проведя 3-дневный тест перевода с английского на китайский, GLM-4-Flash сравнивает GLM-4-9b, предоставленный Silicon Flow, и OpenRouter: унифицированный интерфейс для интеграции нескольких LLM, бесплатный интерфейс больших моделей Это не менее эффективно и быстро, чем множество бесплатных API для моделей, предлагаемых RIP.

Ранее GLM-4-9b выпустил бесплатный API на SILICONFLOW (Кремниевый поток): ускорение AGI для человечества, интеграция бесплатного интерфейса больших моделей GLM-4-Flash и GLM-4-9b имеют некоторые различия в размере модели, количестве параметров, сценариях применения и т.д. Кроме того, оба они являются бесплатными API, и оба предоставляют бесплатные услуги, как же нам выбрать?

Можно сказать, что модель GLM-4-Flash имеет большое преимущество как в "скорости", так и в "производительности".

Для повышения скорости вывода модели GLM-4-Flash использует ряд оптимизационных мер, таких как адаптивное квантование веса, несколько методов параллельной обработки, стратегия пакетной обработки и спекулятивная выборка. Согласно результатам тестирования скорости работы сторонних моделей, скорость вывода данных GLM-4-Flash стабильно составляет около 72,14 токенов/с в течение недельного цикла тестирования, что значительно лучше, чем у других моделей.

С точки зрения производительности, GLM-4-Flash использует до 10 Т высококачественных многоязычных данных на этапе предварительного обучения модели, что позволяет ей рассуждать о многораундовых диалогах, веб-поисках, вызовах инструментов и длинных текстах (с поддержкой контекста длиной до 128 К).Длина выходного сигнала 4K) и т.д. Он поддерживает 26 языков, включая китайский, английский, японский, корейский и немецкий.
На основе полностью бесплатного и открытого API GLM-4-Flash, чтобы помочь пользователям лучше применять модель к конкретным сценариям применения, мы одновременно предоставляем функции тонкой настройки модели для удовлетворения потребностей различных пользователей. Добро пожаловать!