Smart Spectrum AI выпускает семейство моделей GLM с открытым исходным кодом: лицензирование MIT, платформа Z.ai и высокоскоростной сервис вывода данных

Компания Wiseparation AI недавно выпустила новую серию больших языковых моделей GLM, охватывающую 32B и 9B шкалы параметров, и разместила их в открытом доступе под полностью открытой лицензией MIT. Новое семейство моделей включает в себя базовую модель, модель вывода и инновационную модель "созерцания". Все они стали доступны через недавно открывшийся сайт Z.ai Платформа открыта для свободного использования и одновременно запущена в эксплуатацию на сервисной платформе MaaS. bigmodel.cn.

Этот шаг показывает, что Smart Spectrum AI пытается расширить свой охват и базу пользователей на жестко конкурентном рынке искусственного интеллекта за счет сочетания открытого исходного кода и высокопроизводительных коммерческих сервисов.

Матрица для моделирования с открытым исходным кодом: от основ до передовых разработок

Основу этого проекта с открытым исходным кодом составляют модели шкалы параметров 9B и 32B, все из которых соответствуют лицензионному соглашению MIT. Это означает, что разработчики и предприятия могут использовать эти модели в коммерческих целях и распространять их бесплатно, что значительно снижает порог использования и, как ожидается, будет способствовать более широкому применению и инновациям в сообществе.

Базовая модель: GLM-4-32B-0414

32 миллиарда параметров GLM-4-32B-0414 базовая модель, которая, как утверждается, может конкурировать по производительности с основными отечественными и зарубежными моделями с гораздо большим количеством параметров. Модель была предварительно обучена на 15 ТБ высококачественных данных с особым включением синтетических данных, основанных на выводах. Посттренировочная фаза направлена на усиление возможностей следования инструкциям, генерации кода и вызова функций с помощью таких методов, как выравнивание предпочтений человека, выборка с отклонением и обучение с подкреплением.

Smart Spectrum AI подчеркивает, что модель превосходит такие задачи, как генерация инженерного кода, генерация артефактов (интерактивный способ генерации результатов), вызов функций и написание отчетов, а некоторые показатели бенчмарков приближаются или даже превосходят такие задачи, как GPT-4o ответить пением DeepSeek-V3-0324(параметры 671B) и другие модели.

Модель улучшает возможности обработки кода, позволяя генерировать однофайловый код с более сложными структурами.Z.ai В диалоговый режим платформы встроена функция предварительного просмотра, которая позволяет напрямую просматривать сгенерированные HTML и SVG результаты, что облегчает пользователям оценку и итерации.

Пример задания: Разработайте пользовательский интерфейс для мобильной платформы машинного обучения, включающий задачи обучения, управление хранилищем и персональную статистику. Пользовательский интерфейс личной статистики будет отображать графическое представление использования пользователем различных ресурсов с течением времени. Используйте Tailwind CSS, чтобы украсить страницу, свернув эти 3 мобильных пользовательских интерфейса в одну HTML-страницу.

Пример задания: Разработайте доску для рисования, которая поддерживает рисование пользовательских функций, добавление и удаление пользовательских функций, а также назначение цветов функциям.

Пример задания: Продемонстрируйте процесс обучения LLM с помощью svg.

Модель рассуждения: GLM-Z1-32B-0414

на основании GLM-4-32B-0414(математика) родGLM-Z1-32B-0414 Модель умозаключений глубоко оптимизирована для решения математических, кодовых и логических задач с помощью стратегий холодного старта и расширенного обучения с подкреплением. Официальные данные показывают, что ее математические способности и способности к решению сложных задач были значительно улучшены, а выполнение некоторых задач можно сравнить с параметрами 671B. DeepSeek-R1 Сравнимо. Производительность в таких бенчмарках, как AIME 24/25, LiveCodeBench, GPQA и т.д., подтверждает его потенциал для математических рассуждений.

Облегченный вариант: GLM-Z1-9B-0414

Примечательно, что компания Smart Spectrum AI также представила малогабаритную модель с параметрами 9B. GLM-Z1-9B-0414. Несмотря на небольшое количество параметров, утверждается, что он по-прежнему хорошо справляется с математическими рассуждениями и задачами общего назначения, а его производительность находится на уровне лучших моделей с открытым исходным кодом того же размера. Это дает возможность использовать ее в сценариях, где ресурсы ограничены или требуется легкое развертывание, обеспечивающее эффективность и результативность.

Frontier Quest: GLM-Z1-Rumination-32B-0414 Созерцательное моделирование

GLM-Z1-Rumination-32B-0414 Она позиционируется как исследование будущей формы AGI. В отличие от традиционных моделей рассуждений, "созерцательная" модель предназначена для решения сложных открытых проблем путем большего количества шагов глубокого мышления. Ее ключевой особенностью является возможность интегрировать поисковые инструменты для обработки информации в процессе мышления и использовать вознаграждения, основанные на правилах, для управления обучением с подкреплением. Модель поддерживает исследовательский цикл "запрос-поиск-анализ-завершение" и предназначена для улучшения исследовательского письма и решения сложных поисковых задач. Эта работа представляет собой продолжение исследования архитектуры модели Wisdom Spectrum AI и границ ее возможностей.

MaaS-платформа работает в тандеме: убедительная производительность и ценовая стратегия

Помимо открытого исходного кода модели, базовая модель и модель выводов были интегрированы в открытую платформу Smart Spectrum MaaS (bigmodel.cn), который предоставляет услуги API.

Базовая модель обеспечивает GLM-4-Air-250414 ответить пением GLM-4-Flash-250414 Две версии, последняя из которых полностью бесплатная, свидетельствуют о намерении завлечь пользователей попробовать ее в деле.

Затем модель вывода разделяется на три версии для различных нужд:

• GLM-Z1-AirX (Extreme Edition): Утверждается, что это одна из самых быстрых коммерческих моделей вывода в Китае со скоростью вывода в реальном времени до 200 токенов/секунду. Такая скорость имеет значительное преимущество в сценариях, требующих взаимодействия в реальном времени или обработки большого количества запросов.
• GLM-Z1-Air (экономичная версия): очень конкурентоспособная цена, официально всего за DeepSeek-R1 1/30 часть сценариев высокочастотных звонков, чувствительных к стоимости.
• GLM-Z1-Flash (бесплатная версия): еще больше снижает барьер для использования и способствует более широкому внедрению разработчиками.

Такая многоуровневая стратегия ценообразования в сочетании с высокопроизводительными платными опциями и бесплатными ознакомительными версиями - распространенный, но эффективный способ борьбы за долю рынка для крупных поставщиков моделей.

Прайс-лист на соответствующую модель:

Новый интерактивный портал: запущена платформа Z.ai

Smart Spectrum AI запустила новое доменное имя Z.aiкоторый служит интерактивным порталом для знакомства с последней моделью. Выберите .ai Само доменное имя обладает сильным брендинговым сигналом, оно лаконично и напрямую связано с основной деятельностью.

в настоящее время Z.ai Платформа предлагает пользователям три модели с открытым исходным кодом:

• GLM-4-32B (базовая модель): опыт генерации кода и функции Artifacts.
• Z1-32B (Модели выводов): получите непосредственное представление о скорости выводов, достигающей 200 токенов/секунду.
• Z1-Rumination-32B (Созерцательное моделирование): изучение возможностей глубокого исследования и обработки сложных задач.

В целом, благодаря этому релизу Smart Spectrum AI продемонстрировала свой комплексный подход к разработке моделей, стратегии открытого кода и коммерциализации. В условиях растущей конкуренции на рынке больших моделей ИИ сочетание сильной технической базы, гибких протоколов с открытым исходным кодом и конкурентоспособных коммерческих решений является ключом к укреплению позиций компании на рынке и привлечению разработчиков и корпоративных пользователей.