Углубленный сравнительный обзор инструментов автоматизированного рабочего процесса n8n, Coze (Button) и Dify

На волне цифровой трансформации инструменты автоматизации рабочего процесса стали ключом к повышению эффективности и снижению затрат. В настоящее время, когда технология искусственного интеллекта становится все более зрелой, вопрос о том, как совместить искусственный интеллект с автоматизированным рабочим процессом, оказался в центре внимания отрасли. В этой статье мы рассмотрим три популярных инструмента: n8n, Coze и Dify, чтобы помочь читателям понять их соответствующие особенности, преимущества и применимые сценарии, чтобы сделать более осознанный выбор.

n8n: Швейцарский армейский нож для автоматизации с открытым исходным кодом

n8n - это немецкий инструмент автоматизации рабочего процесса с открытым исходным кодом, основанный в Берлине в 2019 году Яном Оберхаузером, инженером с образованием в области визуального дизайна, который много работал с автоматизацией в процессе постпроизводства нескольких фильмов, включая серию "Пираты Карибского моря". Именно этот опыт вдохновил его на создание n8n.

В 2020 году n8n получила посевной раунд в размере 1,5 млн долларов от Sequoia Capital, что стало первой посевной инвестицией в Германии. Хотя на тот момент на рынке уже существовали относительно зрелые инструменты, такие как Zapier, RapidAPI и Tray.io, Ян Оберхаузер чувствовал, что им все еще не хватает гибкости и цены. Поэтому он решил разработать набор инструментов, которые отвечали бы его потребностям, и так родилась компания n8n.

Философия n8n - "свобода, устойчивость, открытость и прагматизм" - всегда была основной компетенцией компании. n8n поддерживает версию с открытым исходным кодом, которая соответствует официальной версии, так что каждый может развернуть частную версию и полностью контролировать свои данные.

Одним словом, n8n - это мощный, гибкий и настраиваемый инструмент для автоматизации рабочих процессов, который соединяет разрозненные приложения и сервисы с помощью визуального интерфейса для автоматизации повторяющихся задач. Самостоятельно ChatGPT С момента своего запуска n8n интегрировал все основные пакеты ИИ, такие как AI Big Models и Knowledge Bases, чтобы помочь пользователям разрабатывать сложные задачи автоматизации ИИ.

Как видно из информации о проекте n8n на GitHub, он разрабатывается преимущественно на таких языках, как TypeScript, Vue.js и JavaScript.

Типичные сценарии применения n8n включают в себя:

1. Разработка приложений искусственного интеллекта: Построение интеллектуальных приложений в сочетании с макромоделями ИИ.
2. анализ данных: Автоматизированный сбор, очистка и анализ данных.
3. Корпоративный маркетинг: Автоматизация проведения маркетинговых кампаний, таких как массовые рассылки, управление социальными сетями и т. д.
4. обслуживание клиентов: Автоматически отвечать на запросы клиентов, обрабатывать рабочие заказы и т. д.
5. финансовый учёт: Автоматическое создание финансовых отчетов, обработка счетов и т.д.
6. Операции и обслуживание ИТАвтоматизация таких задач, как мониторинг системы и анализ журналов.
7. CRMАвтоматически синхронизируйте информацию о клиентах, следите за результатами продаж и многое другое.
8. Встраиваемая автоматизация: Встраивание функций автоматизации в другие приложения.
9. системная интеграцияСвязь между различными системами для обеспечения совместимости данных.

Основные особенности и преимущества n8n

1. Полностью открытый исходный код и бесплатноКод n8n полностью публичен и может быть размещен самостоятельно (например, развернут через Docker) бесплатно, не беспокоясь о стоимости использования или конфиденциальности данных. Это особенно привлекательно для команд с ограниченным бюджетом.

2. Визуализация + код Двойной режимn8n предоставляет интуитивно понятный визуальный интерфейс, позволяющий пользователям создавать рабочие процессы путем перетаскивания узлов, что упрощает работу даже для нетехнических специалистов. В то же время n8n поддерживает JavaScript и Python, чтобы удовлетворить потребности разработчиков в глубокой кастомизации.

3. Превосходные возможности интеграцииn8n поддерживает подключение по API более 400 приложений (например, Notion, Flybook, GitHub и т. д.), охватывая практически все сценарии, такие как офис, разработка, маркетинг и т. д.

n8n интегрируется практически со всеми распространенными в мире приложениями с открытым API. Пользователи могут найти необходимые им инструменты в списке узлов n8n, который включает в себя различные средства разработки и базы данных.

4. Гибкое развертываниеn8n может быть развернут как локально (NAS, сервер), так и с помощью облачного сервиса, предоставляя пользователям полный контроль над потоком данных.

5. Поддержка искусственного интеллекта: n8n Создание приложений искусственного интеллекта на основе AI Agent, LangChain и возможность вызова собственных моделей для решения сложных задач.

n8n обеспечивает полную поддержку основных зарубежных больших моделей (таких как OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude, LLaMA и т.д.). n8n также поддерживает любые большие модели, совместимые с OpenAI API. Кроме того, в n8n можно настроить и использовать любую большую модель, совместимую с OpenAI API, а также поддерживать отличные отечественные большие модели, такие как DeepSeek. n8n также поддерживает работу с различными векторными базами данных, что позволяет легко создавать базы знаний корпоративного уровня с помощью узлов AI Agent.

Coze (Button): платформа для быстрого создания приложений искусственного интеллекта

Coze - это платформа для разработки приложений ИИ от ByteDance, и ее позиционирование очень понятно: она позволяет пользователям быстро создавать все виды приложений ИИ на основе больших моделей без основ программирования и публиковать их на различных социальных платформах и коммуникационных программах, а также интегрировать их в бизнес-системы через API/SDK.

Основное применение Coze (пряжки) включает в себя:

• умное тело: ИИ-проект, основанный на диалоге, который получает пользовательский ввод через диалог, а большая модель автоматически вызывает плагины или рабочие процессы для выполнения задач и генерации ответов. Типичные сценарии применения: интеллектуальное обслуживание клиентов, виртуальный компаньон, персональный помощник и т. д.
• прибор: Приложения, разработанные с использованием технологии Big Model, с полной бизнес-логикой и визуальными интерфейсами. Например, поиск с помощью искусственного интеллекта, инструменты перевода, диетические записи и т. д.

Как видите, Coze (Button) - это скорее инструмент для индивидуальных пользователей и разработчиков, помогающий им быстро создавать приложения или апплеты с поддержкой искусственного интеллекта.

Dify: фокус на разработке корпоративных приложений искусственного интеллекта

Dify Dify - это платформа для разработки ИИ-приложений корпоративного уровня с открытым исходным кодом, материнской компанией которой является Suzhou Lingling Artificial Intelligence Technology Company Limited, а основателем - Чжан Люйю, предприниматель из 90-х. Прежде чем основать Dify, Чжан продал свой стартап компании Tencent, где он проработал несколько лет.

Основанная в 2023 году, компания Dify изначально специализировалась на создании чатбота для обслуживания клиентов на основе базы знаний (RAG), и только в 2024 году Dify добавила в продукт функции рабочего процесса. Только в 2024 году компания Dify добавила в продукт функции рабочего процесса.

Dify сочетает в себе концепции Backend-as-a-Service и LLMOps, помогая пользователям быстро создавать корпоративные приложения искусственного интеллекта. Это платформа с низким уровнем кодирования, позволяющая создавать приложения даже непрограммистам.

По состоянию на середину 2024 года Dify имеет более 8 000 звезд на GitHub, а n8n - более 60 000 звезд.

Генеральный директор Dify Люй Чжан заявил: "Dify - это технологический стек приложений большой модели, или платформа разработки приложений, для разработчиков приложений, сокращенно LLMOps. Мы впервые представили концепцию LLMOps в феврале 2023 года".

Дифи и Коуз Coze предназначена не для автоматизации бизнеса, а для быстрого создания приложений ИИ на основе больших моделей. Coze больше ориентирована на персональные приложения ИИ, в то время как Dify и n8n схожи в корпоративных сценариях, будучи с открытым исходным кодом и поддерживая частные развертывания. Хотя и Dify, и n8n подходят для корпоративных приложений, n8n более универсальна, гибка и развита в области автоматизации рабочих процессов, и у нее больше корпоративных пользователей по всему миру.

Информация о проекте Dify на GitHub показывает, что он разрабатывается преимущественно на TypeScript и Python.

Отзывы пользователей о Dify сфокусированы на следующих моментах:

1. с открытым исходным кодом и возможностью управленияПользователи контролируют свои данные, не опасаясь их разглашения; в основе лежит открытая архитектура, которую можно настраивать и расширять.
2. Экологически чистое производство: Предоставление функциональности Backend-as-a-Service для упрощения разработки бэкенда; с интерфейсами API для легкой интеграции.
3. Быстрая разработка и развертываниеИнтерфейс оператора удобен для пользователя, и как технический, так и нетехнический персонал может быстро войти в курс дела; приложение быстро развертывается.

n8n, Dify, Coze Сравнительная характеристика

Более разговорное сравнение:

• n8n: Как и блоки Lego, они могут свободно собираться с различными функциями, но требуют определенных практических навыков.
• Коуз: Это как ресторан быстрого питания, где можно быстро создать чатбота, но с ограниченным количеством "ингредиентов" (функций) на выбор.
• DifyИдея состоит в том, чтобы иметь продвинутую кухню, которая может готовить "мишленовские блюда" (сложные приложения ИИ), но при этом должна сама покупать "ингредиенты" (модели).

Рекомендации по выбору:

• Быстрое создание апплетов искусственного интеллекта: Coze рекомендуется для быстрой реализации небольших, простых приложений на основе AI-диалогов.
• Создание пользовательских приложений ИИ корпоративного уровня: Dify и n8n - хорошие варианты.
• Создание приложений для автоматизации бизнеса и искусственного интеллектаПредпочтительно : n8n.

Расходы на обучение и обслуживание:

• n8n: От пользователей требуется определенное понимание API, а связь между системами в основном основана на вызовах API. Самостоятельное размещение требует определенных навыков управления сервером.
• Коуз: Стоимость обучения низкая.
• Dify:: Повышение стоимости обучения.