WhoDB: легкое программное обеспечение для управления визуализацией баз данных с поддержкой взаимодействия с естественным языком

Общее введение

WhoDB - это легкий (~20 МБ), мощный и удобный инструмент управления базами данных, предназначенный для упрощения задач администрирования баз данных. Он сочетает в себе простоту Adminer с улучшенным пользовательским опытом и производительностью. WhoDB построен с использованием GoLang для обеспечения оптимальной скорости и эффективности. Функции включают интерактивную визуализацию схемы и последовательное редактирование для небольших проектов и сложных корпоративных систем.

Список функций

• запрос на естественном языке: Благодаря сотрудничеству с Ollama, ChatGPT и Антропология Интеграция позволяет пользователям запрашивать и управлять данными с помощью естественного языка.
• Визуализация в интерактивном режиме: Предоставляет интуитивно понятный графический интерфейс, помогающий пользователям легко разобраться в структуре базы данных.
• линейный редактор: Редактирование и предварительный просмотр данных непосредственно в интерфейсе.
• Широкая поддержка баз данныхСовместимость с PostgreSQL, MySQL, SQLite3, MongoDB, Redis, MariaDB и ElasticSearch.
• Высокопроизводительная архитектура: Используя скорость и отзывчивость языка GoLang, внешние формы виртуализируются, обеспечивая превосходную производительность.
• Безопасный вход и аутентификация: Безопасный доступ к базам данных с помощью персонализированных профилей входа.
• Интеллектуальная функция фильтрации: Бесшовное внедрение и управление фильтрами во всех базах данных.
• Среда запросов в стиле Jupyter Notebook: Выполняйте запросы к базам данных в Scratchpad для повышения производительности и гибкости.

Использование помощи

Процесс установки

Запустите клиент одним щелчком мыши:

WhoDB macOS

WhoDB Windows

WhoDB Linux

1. Установка с помощью Docker::
   • Выполните следующую команду, чтобы извлечь и запустить WhoDB:

     docker run -it -p 8080:8080 clidey/whodb
     

   • Откройте браузер и перейдите по ссылке http://localhost:8080.
2. Установка с помощью Docker Compose::
   • Создайте docker-compose.yml файл со следующим содержимым:

     version: '3.8'
     services:
     whodb:
     image: clidey/whodb
     ports:
     - "8080:8080"
     

   • Выполните следующую команду, чтобы запустить службу:

     docker-compose up
     

Процесс использования

1. войти в систему::
   • После запуска приложения перейдите в раздел http://localhost:8080.
   • Выберите тип базы данных и введите имя пользователя, пароль и имя базы данных.
2. Управление базами данных::
   • Выберите базу данных: Выберите тип базы данных на боковой панели, введите учетные данные и управляйте конкретной базой данных.
   • Режим просмотра: Просмотр схемы базы данных с помощью интерактивной графики для понимания взаимосвязей между таблицами.
   • управление столомДоступ к таблицам и управление ими напрямую, просмотр подробных схем, фильтрация данных и экспорт информации в CSV.
   • линейный редактор: Нажмите на ячейку, чтобы просмотреть значение (строка, JSON или Markdown) и отредактировать его в строке.
   • Scratchpad: Выполняйте запросы к базам данных в среде в стиле блокнота Jupyter для повышения производительности и гибкости.
   • Интеллектуальная фильтрация: Внедрение и управление фильтрами во всех базах данных, обеспечивая последовательное и удобное использование.
3. запрос на естественном языке::
   • Благодаря интеграции с Ollama, ChatGPT и Anthropic пользователи могут запрашивать и управлять данными с помощью естественного языка, упрощая процесс выполнения сложных SQL-запросов.

Подробная процедура работы

1. Запуск внешних служб::
   • Перейдите в раздел frontend/ и запустите его:

     pnpm i && pnpm start
     

2. Запустите внутреннюю службу::
   • в случае, если core/ В каталоге нет build/ папку, вам нужно собрать внешний модуль и переместить его в каталог внутреннего модуля. Выполните следующую команду:

     go run .
     

3. Использование модели Олламы::
   • Загрузите и установите Ollama, рекомендуемая модель - Llama 3.1 8b. WhoDB автоматически определит установленную модель и отобразит опцию Chat в левой боковой панели.