Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла объявил о конце эры приложений и новом направлении развития программного обеспечения

Я думаю, что концепция бизнес-приложений может исчезнуть в эпоху интеллектуальных агентов.

Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла утверждает, что приложения в том виде, в котором мы их знаем, исчезают, а на смену им приходят интеллектуальные агенты.

Это было большое заявление, и он фактически установил флаг для будущего направления разработки программного обеспечения.

Это означает, что больше не будет приложений, SaaS (Software as a Service) и, вероятно, значительно сократится число необходимых разработчиков.

Природа SaaS, указывающая на то, что они являются лишь слоем пользовательского интерфейса и бизнес-логики поверх базы данных.

Что касается SaaS-приложений или бизнес-приложений, позвольте мне рассказать о нашем собственном продукте Dynamics.

Мы придерживаемся такого подхода: я считаю, что концепция бизнес-приложений может исчезнуть в эпоху интеллектуальных агентов.

Ведь если задуматься, по сути, это CRUD-базы данных с кучей бизнес-логики.

На самом деле он говорит о том, что SaaS (Software as a Service) - это, по сути, просто тонкий слой пользовательского интерфейса поверх базы данных.

Когда он говорит CRUD, он имеет в виду создание, чтение, обновление и удаление, которые являются основными единицами взаимодействия между интерфейсом и базой данных.

Так, create - это создание новых записей, read - это извлечение информации из базы данных, update - это изменение существующих записей, delete - это удаление.

Он имеет в виду, что будет существовать базовая база данных, в которой хранятся основные необходимые данные, а затем появятся интеллектуальные агенты, которые будут взаимодействовать непосредственно с базой данных.

Объясните, как AI Agent заменяет традиционную бизнес-логику и напрямую взаимодействует с базой данных для выполнения задач.

Если вы следите за этим каналом, то знаете, что я уже давно говорю об этом.

Я действительно считаю, что весь стек приложений уходит в прошлое.

Когда искусственный интеллект взаимодействует непосредственно с основными данными в базе данных, он уже не нужен.

Опять же, что это значит для индустрии SaaS в целом?

Что это значит для разработчиков приложений?

Я не совсем уверен, но у меня есть ощущение, что он будет выглядеть совсем иначе, чем сегодня.

Я работаю в индустрии SaaS всю свою карьеру, я создал несколько SaaS-компаний и работал в SaaS-компаниях.

Если честно, я бы, наверное, не стал сейчас создавать еще одну SaaS-компанию и не стал бы инвестировать в какие-либо SaaS-компании.

Ситуация слишком неопределенная. Это не значит, что в будущем не будет софтверных компаний, просто они будут выглядеть совсем иначе.

Бизнес-логика будет перенесена на слой ИИ, а агент ИИ станет ядром операций с несколькими базами данных.

Вся бизнес-логика будет передана этим интеллектуальным агентам, которые будут выполнять CRUD-операции с несколькими базами данных.

Поэтому они не будут различать, что является бэкэндом, они будут обновлять несколько баз данных, а вся логика будет находиться в слое искусственного интеллекта.

Когда он говорит о бизнес-логике, он, по сути, имеет в виду, что нужно что-то делать с основными данными в базе данных.

Будь то обновление записи в CRM или отправка электронного письма на основе различных критериев в базе данных.

Или любое программное обеспечение, которое располагается поверх базы данных.

Вся эта бизнес-логика будет сжата в агенте, который сможет делать все, что вы ему скажете.

Как агенты ИИ могут выполнять сложные задачи без традиционной жестко закодированной бизнес-логики

Приведите график 5 крупнейших клиентов по объему выручки.

Хорошо, теперь напишите письма всем пяти этим клиентам и скажите им, что я хочу вести с ними дела в 2025 году.

Все это будет делаться автоматически, в то время как раньше для этого требовалась жестко закодированная бизнес-логика поверх базы данных.

Теперь в этом нет необходимости, вы просто говорите агенту, чего хотите, и он либо знает, как это сделать, либо знает, как это сделать, либо знает, как это сделать, либо знает, как это сделать, либо знает, как это сделать.

И тот, и другой напишут для вас инструменты для этого.

Когда я говорю "инструмент", я имею в виду, что он пишет свой собственный код для взаимодействия с базами данных, отправки электронной почты и т. д.

Важность выбора базы данных

Он дал понять, что задняя часть не важна.

Агенты не специализируются на каком-то конкретном типе базы данных, им все равно.

Таким образом, речь идет о создании базы данных, которая наиболее эффективно работает с агентом, стоит недорого и лучше всего подходит для конкретного случая использования.

Как инженеру или поставщику данных, вам просто нужно понять, какую базу данных лучше всего использовать, а затем агент может игнорировать совместимость и просто использовать ее, не заботясь о специфике.

Поэтому будет интересно посмотреть, какую базу данных выберет компания.

Наделла отвечает на вопрос о необходимости таких инструментов, как Excel, и заглядывает в будущее аналитики данных на основе ИИ

Это означает, что уровень бизнес-логики может быть хореографически обработан ИИ и агентами ИИ.

Другими словами, все должно быть очень гладко: от Copilot до агента и моих бизнес-приложений.

Можно даже сказать, зачем мне нужен Excel?

(Этот острый вопрос поступил от одного из ведущих... так смело... хаха)

Интересно, что одна из самых захватывающих вещей для меня - это Excel с Python, как GitHub с Copilot.

В принципе, мы так и поступили.

Если у вас есть такой Excel, что, кстати, было бы забавно для вас, ребята, вы должны открыть Excel, открыть Copilot и начать играть с ним.

Потому что это уже не просто, знаете, это как иметь аналитика данных.

Теперь дело не только в том, чтобы понять, какими цифровыми данными вы располагаете, но и в том, чтобы составить для вас планы.

Это будет похоже на рабочее пространство GitHub Copilot, которое создает план, а затем выполняет его.

Это все равно что аналитик данных использует Excel в качестве инструмента визуализации R-колонок для анализа.

Microsoft Второй пилот Используя Excel в качестве инструмента, пользователи освобождаются от необходимости использовать собственные инструменты и сосредотачиваются на взаимодействии с Copilot.

Трансформация Microsoft 365, Copilot станет основным организационным уровнем, каждое приложение станет специальным агентом

Зачем вам вообще нужен Excel, - возможно, он часто задумывался над этим вопросом, - ведь Excel - это что?

Это тонкий слой пользовательского интерфейса поверх базы данных, но, конечно, вы можете добавить множество бизнес-логики и аналитики.

Но вопрос в том, что если ИИ может писать код на Python для анализа данных, то зачем нужен Excel?

Если мне нужно проанализировать большое количество данных, я просто говорю, что мне нужно, и описываю конечный продукт, который мне нужен.

Мне нужен график, мне нужен график, мне нужна 3D-визуализация, что бы это ни было, вы просто описываете конечный результат, у вас есть основные данные, необработанные данные, а затем агент пишет код на Python, который извлекает нужные данные и помещает их в нужный формат, который вам требуется.

У него есть инструменты, так, Copilot использует Excel в качестве инструмента, который имеет все пространство для манипуляций, которое может быть сгенерировано, и у него есть интерпретатор Python, на самом деле.

Кстати, когда он говорит об интерпретаторе Python, это означает лишь возможность выполнять код Python.

На самом деле, это отличный способ переосмыслить Excel: в какой-то момент вы можете сказать: "Эй, я собираюсь сгенерировать весь Excel", и это правда, ведь есть интерпретатор кода, и вы можете сгенерировать все, что угодно.

Так что да, я думаю, что будут неудачи, но, по крайней мере, мы имеем дело с M365.

Первым шагом было создание Copilot в качестве пользовательского интерфейса организационного уровня для ИИ, в котором были собраны все агенты, включая нашего собственного агента.

Можно сказать, что Excel - это прокси для моего Copilot, Word - это прокси, что

Они представляют собой некое специализированное полотно, например, я делаю юридический документ, а они - некий юридический документ, и они - некий юридический документ.

Позвольте мне поместить его на страницу, затем перейти в Word, затем позволить Copilot обработать его, перейти в Excel и затем позволить Copilot обработать его.

Влияние этих изменений на индустрию программного обеспечения в целом

Это фундаментальное изменение в работе приложений Microsoft, да и вообще в любом бизнесе, связанном с программным обеспечением как услугой.

Это полное переосмысление всей индустрии, и для такого человека, как я, который долгое время работал в сфере SaaS, было очень интересно наблюдать за тем, как все это происходит.

Компании либо примут его и будут развиваться в ногу со временем, либо вымрут - среднего пути нет.

Очевидно, что Сатья из Microsoft думает наперед и начинает строить долгосрочные планы, как и при переходе Microsoft на облачные вычисления.

Он вложил значительные средства в OpenAI, намереваясь создать компьютеры с искусственным интеллектом, магазин агентов искусственного интеллекта и множество других амбициозных планов.

Кроме того, Microsoft занимает огромный трафик на рынке настольных систем Windows, и занавес стратегии внедрения ИИ для предприятий постепенно затягивается.

В нем огромное количество пирожных.

Адрес оригинального видео: https://www.youtube.com/watch?v=9NtsnzRFJ_o