Weavel: интеллектуальный инструмент для оптимизации проектирования подсказок на основе Ape

Общее введение

Компания Weavel выпустила Ape - интеллектуальный инструмент, предназначенный для оптимизации проектов по созданию киев AI. Ape помогает пользователям оптимизировать кии, сокращая затраты и задержки и повышая производительность. Ape достигает отличной оценки 94,5% в бенчмарк-тесте GSM8K, значительно превосходя такие методы, как Vanilla, CoT и DSPy. Пользователи могут настроить и использовать Ape всего за несколько простых шагов, что значительно повышает эффективность и результативность проектов по созданию киев.

Список функций

• Оптимизация киев: повышение производительности киев за счет снижения затрат и задержек
• Регистрация данных: запись входных и выходных данных для создания наборов данных
• Автоматизированная оценка: генерирование кода оценки, использование LLM в качестве рубрикатора
• Непрерывное совершенствование: постоянная оптимизация работы кия по мере увеличения объема производственных данных

Использование помощи

Установка и интеграция

1. Установка SDK: Weavel предоставляет Python SDK, который пользователи могут установить следующей командой:

   pip install weavel
   

2. Регистрация данных: Запись данных на платформу Weavel с помощью следующих строк кода:

   import weavel
   weavel.log(input_data, output_data)
   

3. Создание набора данных: Пользователи могут импортировать существующие данные или вручную создавать наборы данных для оперативной оптимизации.

Функции Поток операций

1. Оптимизация кия: Пользователь может заполнить необходимую информацию (например, схему JSON) через Ape, а затем запустить процесс оптимизации. и Ape сгенерирует оптимизированную версию подсказки.
2. Регистрация данных: После интеграции Weavel SDK в приложение все входные и выходные данные регистрируются. Пользователи могут просматривать детали этих данных через платформу Weavel.
3. Автоматизированная оценка: Ape генерирует код оценки и использует LLM в качестве рубрикатора для автоматической оценки эффективности подсказки.
4. постоянное совершенствование: По мере увеличения объема производства Ape будет продолжать оптимизировать работу подсказок, чтобы гарантировать, что подсказки всегда будут на высоте.

Пример использования

1. Советы по оптимизации: В чатботе с искусственным интеллектом пользователи могут оптимизировать подсказки, чтобы сократить время ответа и повысить точность с помощью программы Ape, которая записывает все входные и выходные данные и генерирует оптимизированные версии подсказок.
2. анализ данных: С помощью платформы Weavel пользователи могут просматривать все записанные данные, анализировать эффективность подсказок и проводить целенаправленную оптимизацию.
3. Автоматизированная оценка: Ape автоматически генерирует коды оценки и использует LLM в качестве рубрикатора, чтобы помочь пользователям быстро оценить эффективность подсказок.