Wan2.2-S2V - модель генерации видео с открытым исходным кодом от Ali Tongyi, управляемая звуком

Что такое Wan2.2-S2V?

Wan2.2-S2V - это мультимодальная модель генерации видео с открытым исходным кодом для Ali Tongyi, только статичная картинка и фрагмент аудио, может генерировать высококачественное цифровое видео человека, поддерживает различные типы изображений и формат картинки. Пользователи могут управлять видеоэкраном, вводя текстовые подсказки, чтобы сделать контент более насыщенным. Модель включает в себя множество инновационных технологий, позволяющих генерировать видео со звуком для сложных сцен, поддерживать генерацию длинного видео, обучение и рассуждения в нескольких разрешениях. Wan2.2-S2V широко используется в области цифрового человеческого вещания, кино и телевизионного производства, обучения искусственному интеллекту и т.д., и обеспечивает мощную техническую поддержку для создания контента и приложений цифрового человека.

Функциональные особенности Wan2.2-S2V

• Поколение видео: Всего одно неподвижное изображение и один фрагмент звука необходимы для создания высококачественных цифровых человеческих видеороликов, поддерживающих широкий диапазон типов изображений и размеров кадров.
• управление текстом: Пользователи могут управлять видеоэкраном, вводя текстовые подсказки, что позволяет создавать более насыщенный и персонализированный видеоконтент.
• Создание длинных видеороликов: Основанный на технологии иерархического сжатия кадров, он может генерировать стабильные длинные видеоролики, отвечающие требованиям различных сценариев.
• Поддержка мультиразрешения: Поддержка генерации видео в различных разрешениях для адаптации к разнообразным сценариям применения.
• Поддержка нескольких типов изображений: Модель способна воспроизводить широкий спектр типов изображений, таких как реальные люди, мультфильмы, животные, цифровые люди и т.д. Она подходит для широкого спектра применений.

Основные преимущества Wan2.2-S2V

• Технология мультимодального слияния: Модель объединяет технологии аудио и текстового управления, которые позволяют создавать естественное и плавное видео с помощью звука, а также осуществлять точное управление экраном с помощью текстовых подсказок, делая видеоконтент более насыщенным и разнообразным.
• Возможность создания длинных видеороликов: Используя технологию иерархического сжатия кадров, он может генерировать стабильное длинное видео для удовлетворения потребностей цифровых людей в прямом эфире, кино- и телепроизводстве и других сценариях.
• Адаптация с несколькими разрешениями: Поддержка создания видео с различными разрешениями, адаптация к различным сценариям применения, повышение универсальности и гибкости видео.
• Широкий диапазон применимости: Поддерживает широкий спектр типов и форматов изображений, включая реальных людей, мультфильмы, животных и т. д., что применимо для широкого спектра приложений и предоставляет больше возможностей для создания контента.

Каков официальный сайт Wan2.2-S2V?

• Веб-сайт проекта::полное представление обо всем
• Библиотека моделей HuggingFace:: https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.2-S2V-14B

Население для Wan2.2-S2V

• создатель контента: Короткие видеоблогеры и самопубликаторы используют эту модель для быстрого создания видеоконтента, повышения эффективности создания, обогащения формы видео и привлечения большего числа зрителей.
• кинопродюсерХудожники и аниматоры VFX для кино и телевидения создают высококачественные цифровые человеческие видеоролики, сокращая расходы и время на съемку, а также позволяя создавать более сложные творческие проекты.
• педагог: Преподаватели и образовательные онлайн-платформы создают персонализированные учебные видеоролики, чтобы сделать учебный контент более живым и интересным, повысить интерес и эффективность обучения студентов.
• Корпоративные маркетологи: Продвижение бренда, электронная коммерция живой персонал для производства живых видео цифровых людей, чтобы повысить влияние бренда и расширить маркетинговые каналы.
• Разработчик технологий: разработчики и исследователи ИИ используют открытый исходный код для вторичного развития, изучают больше сценариев применения и оптимизируют технологию, а также способствуют технологическим инновациям.