Vectorize: платформа управления векторизацией данных, оценка многотрубности RAG

Общее введение

Vectorize - это платформа для векторизации данных, предназначенная для преобразования неструктурированных данных в оптимизированные векторные индексы для поддержки генеративных приложений ИИ. Благодаря усовершенствованному механизму оценки Vectorize определяет наиболее эффективные стратегии векторизации данных, помогает пользователям быстро создавать и внедрять конвейеры RAG (Retrieval-Augmented Generation) в режиме реального времени, поддерживает векторные поисковые индексы в актуальном состоянии и легко интегрируется с существующими векторными базами данных.

Список функций

• Векторизация данных: Преобразование неструктурированных данных в оптимизированные векторные индексы.
• Механизм оценки RAG: Автоматическое определение наиболее эффективных стратегий векторизации.
• Конвейер RAG в режиме реального времени: Быстрое развертывание и обслуживание конвейеров RAG в режиме реального времени.
• Векторный поисковый индекс: Поддерживайте индекс векторного поиска в актуальном состоянии.
• бесшовная интеграция: Бесшовная интеграция с существующими векторными базами данных.

Использование помощи

Функции Поток операций

1. Загрузка данных: После входа в систему пользователи могут загружать на платформу файлы неструктурированных данных (например, текст, изображения и т. д.).
2. Выбор количественных стратегий: Платформа автоматически оценивает и рекомендует наиболее подходящие количественные стратегии, ориентированные на данные, или пользователи могут выбрать их вручную.
3. векторизация: Нажмите кнопку "Начать векторизацию", и платформа автоматически обработает данные и сгенерирует векторный индекс.
4. Просмотр и управление: Пользователи могут просматривать индекс обработанных векторов данных на странице "Мои данные", управлять ими и загружать их.
5. Развертывание трубопровода RAG: На странице "Конвейер RAG" пользователи могут быстро развернуть конвейер RAG в режиме реального времени для обеспечения точной обработки данных в реальном времени.
6. Интеграция и приложения: Благодаря интерфейсу API пользователи могут легко интегрировать созданные векторные индексы в существующие приложения и базы данных искусственного интеллекта.

Подробное руководство по эксплуатации

• Загрузка данных: Поддерживается широкий спектр форматов файлов, включая текст (TXT, PDF), изображения (JPEG, PNG) и другие. При загрузке убедитесь, что размер файла не превышает лимит платформы.
• На пути к количественному выбору стратегии: Платформа предоставляет различные алгоритмы векторизации, такие как TF-IDF, Word2Vec, BERT и т. д. Пользователи могут выбрать подходящий алгоритм в зависимости от типа данных и требований приложения.
• векторизация: Время обработки зависит от объема данных и выбранного алгоритма. После обработки пользователи могут скачать файл векторного индекса или просмотреть его прямо на платформе.
• Развертывание трубопровода RAG: Платформа предоставляет функцию развертывания в один клик, которая позволяет пользователям быстро развернуть конвейер RAG, просто выбрав источник данных и целевое приложение.
• Интеграция API: Платформа предоставляет подробную документацию по API, которая позволяет пользователям интегрировать векторную индексацию в существующие приложения искусственного интеллекта для обработки и анализа данных в режиме реального времени в соответствии с инструкциями документации.