UltraPixel: революционная технология создания изображений сверхвысокого разрешения с богатой детализацией

Общее введение

UltraPixel - это передовая технология генерации изображений сверхвысокого разрешения, предназначенная для создания чрезвычайно качественных и детализированных изображений. Разработанная пользователем GitHub catcathh и представленная на NeurIPS 2024, UltraPixel поддерживает генерацию изображений с любым разрешением от 1K до 6K, причем результаты сравнимы с результатами, полученными на Середина путешествия и DALL-E 3, значительно улучшив качество и детализацию изображения.

Опыт работы в Интернете: https://huggingface.co/spaces/roubaofeipi/UltraPixel-demo

• Создание изображений высокого разрешения : Поддерживает создание изображений с любым разрешением от 1K до 6K.
• Поддержка нескольких моделей : Предоставляется множество моделей предварительного обучения, чтобы пользователи могли выбрать подходящую модель в соответствии со своими потребностями.
• Создание изображений с помощью текста : Создавайте высококачественные изображения с подробными текстовыми описаниями.
• Интерфейс Gradio : Предоставляет интерфейс Gradio для облегчения операций по созданию изображений.
• Эффективное управление памятью : Поддержка плиточного декодирования для экономии ресурсов памяти.

Использование помощи

Процесс установки

1. Установка зависимостей : Выполните следующую команду для установки необходимых зависимостей:

pip install -r requirements.txt

1. Загрузите предварительно обученную модель : Загрузите предварительно обученную модель по ссылке в файле README и поместите ее в файл models Каталог.
2. Скачать технические характеристики UltraPixel : Загрузите новые параметры для UltraPixel по указанной ссылке и поместите их в models Каталог.
3. через (щель)здесь (литературный)Загрузите новые параметры для UltraPixel.
4. Список моделей:https://github.com/catcathh/UltraPixel/blob/main/models/models_checklist.txt

Процесс использования

1. Создание изображений с помощью текста ::
   • Выполните следующую команду, чтобы запустить интерфейс Gradio:

     CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python app.py
     

   • Или просто выполните следующую команду, чтобы сгенерировать изображение:

     CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python inference/test_t2i.py
     

   • Совет: Для получения красивых изображений рекомендуется использовать подробные описания объекта, фона, цветов, света и атмосферы, а также использовать высококачественные модификаторы, такие как "высококачественный", "богатый деталями", "8K ", "фотореалистичный", "кинематографическое освещение" и т. д. Например:

     一幅令人惊叹的日落图，背景是宁静的山脉，天空中充满了鲜艳的橙色和紫色，高质量，细节丰富，8k，照片级真实，电影级光效，完美。
     

2. управление памятью ::
   • Чтобы сэкономить ресурсы памяти, рекомендуется добавить параметр --stage_a_tiled Параметры.

Советы по выбору

• Создавайте персональные изображения кошек ::
  Загрузите модель персонализации и выполните следующую команду, чтобы сгенерировать результаты персонализации:

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python inference/test_t2i.py --model_path path_to_personalized_model

Пакет для установки одним щелчком мыши

Видеокарта не может быть меньше 16 Гб, память не может быть меньше 40 Гб

https://pan.quark.cn/s/cfa6a830a50d