Trend Finder: отслеживание тенденций в социальных сетях, актуальных тем и новых статей в режиме реального времени для принятия маркетинговых решений.

Общее введение

Trend Finder - это мощный инструмент, призванный помочь пользователям отслеживать актуальные темы и тенденции в социальных сетях в режиме реального времени. Собирая и анализируя посты ключевых авторитетов, Trend Finder способен своевременно отправлять уведомления в Slack при обнаружении новых тенденций или релизов продуктов. Trend Finder предназначен для маркетинговых команд и менеджеров по социальным сетям, чтобы помочь им более эффективно и результативно проводить маркетинговые кампании.

Вы также можете использовать TrendFinder для создания набора инструментов, которые автоматически отслеживают и анализируют последние события в индустрии искусственного интеллекта, и интеллектуального отслеживания тенденций.

Список функций

• Интеллектуальный анализ тенденций и понимание контента на основе совместного искусственного интеллекта
• Мониторинг социальных сетей в режиме реального времени на платформе Twitter/X
• Автоматизированное наполнение веб-сайтов с помощью Firecrawl
• Система мгновенных уведомлений Slack
• Поддержка cron-планирования пользовательских задач по времени
• Комплексный анализ данных из разных источников (включая новости от OpenAI, Anthropic и других крупных компаний, работающих в сфере ИИ)
• Автоматическое создание ежедневных сводных отчетов о тенденциях ИИ
• Поддержка контейнерного развертывания Docker
• Обеспечение безопасности TypeScript
• Настройка среды разработки с поддержкой горячей перезагрузки

Использование помощи

1. системные требования

• Node.js v14 или более поздняя версия
• Менеджер пакетов npm или yarn
• Docker и Docker Compose (опционально, для развертывания контейнеров).
• Рабочее пространство Slack (для получения уведомлений)
• Ключи API для связанных служб

2. Конфигурация окружающей среды

1. Сначала клонируйте репозиторий проекта:

git clone https://github.com/ericciarla/trendFinder
cd trend-finder

2. Настройте переменные окружения:

• сделать копию.env.exampleфайл.env
• Настройте следующие необходимые API-ключи:
  • TOGETHER_API_KEY: ключ API Together AI
  • FIRECRAWL_API_KEY: ключ API для Firecrawl
  • X_API_BEARER_TOKEN: API-токен для платформ Twitter/X
  • SLACK_WEBHOOK_URL: URL-адрес вебхука Slack.

3. Установка и эксплуатация

Обычный режим развертывания:

# 安装依赖
npm install
# 开发模式运行（支持热重载）
npm run start
# 生产环境构建
npm run build

Метод развертывания Docker:

# 构建Docker镜像
docker build -t trend-finder .
# 运行Docker容器
docker run -d -p 3000:3000 --env-file .env trend-finder

Используйте Docker Compose:

# 启动服务
docker-compose up --build -d
# 停止服务
docker-compose down

4. Описание функционального использования

1. Конфигурация Trend Monitoring

• существоватьsrc/services/getCronSources.tsНастройте источники для мониторинга в
• Можно добавить несколько источников, таких как аккаунты Twitter, веб-сайты и блоги.
• Поддержка настраиваемых интервалов мониторинга

2. Настройки уведомлений

• Создание нового входящего вебхука в Slack
• Добавьте URL Webhook в переменную окружения
• Система автоматически отправит результаты анализа в указанный канал Slack.

3. Пользовательские правила анализа

• Это можно сделать вsrc/services/generateDraft.tsКорректировка логики контент-анализа в
• Поддержка пользовательской фильтрации ключевых слов и оценки важности
• Возможность настройки формата и содержания создаваемых отчетов

4. Постановка задачи по времени

• существоватьsrc/index.tsНастройте выражения cron в
• Конфигурация по умолчанию - выполнение раз в день
• Частоту выполнения можно регулировать по мере необходимости

5. структура проекта

trend-finder/
├── src/
│   ├── controllers/    # 请求处理器
│   ├── services/       # 业务逻辑
│   └── index.ts        # 应用入口
├── .env.example        # 环境变量模板
├── package.json        # 依赖和脚本
└── tsconfig.json       # TypeScript配置