Crawl4LLM: эффективный инструмент для предварительного обучения LLM с помощью веб-ползания
Всеобъемлющее введение Crawl4LLM - это проект с открытым исходным кодом, разработанный совместно Университетом Цинхуа и Университетом Карнеги-Меллон и направленный на оптимизацию эффективности веб-ползания для предварительного обучения больших моделей (LLM). Он значительно снижает неэффективность ползания за счет интеллектуального отбора высококачественных данных о веб-страницах, утверждая, что первоначально требуется ползать 1...


































































































