Zidong Taichu: мультимодальная платформа больших моделей для поддержки таких задач, как создание текстов, создание изображений, 3D-понимание и анализ сигналов

Общее введение

Zidong Taichu - это мультимодальная платформа нового поколения, созданная Институтом автоматизации Китайской академии наук и Уханьским институтом искусственного интеллекта. Платформа поддерживает множество задач, таких как многораундовые вопросы и ответы, создание текстов, генерация изображений, 3D-понимание и анализ сигналов, с мощными возможностями познания, понимания и создания. Zidong Taichu не только предоставляет доступ к API, но и поддерживает мультимодальную обработку и анализ данных, что подходит для разработки приложений ИИ и исследования алгоритмов в различных отраслях.

Список функций

• Создание текста: Поддержка творческого копирайтинга, расширение текста, продолжение статьи, резюмирование контента, многоязычный перевод, написание стихов и текстов песен, написание кода, решение математических задач и многое другое.
• ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ: Усовершенствование поиска больших моделей с помощью собственных баз знаний и сетевого поиска для улучшения усвоения знаний.
• мультимодальное понимание: Поддержка графических тестов, визуальной ориентации, визуального реферирования, тестов OCR, понимания музыки и др.
• Создание мультимодального контента: Предоставьте несколько художественных стилей для рисования AI и интеллектуально генерируйте музыкальные клипы.
• 3D-понимание: понимание трехмерных сцен и восприятие объектов на основе данных облака точек.
• анализ сигналов: Поддержка идентификации радиолокационных сигналов и взаимодействия знаний.
• Открытая сервисная платформа Big ModelПредоставление услуг по обучению и продвижению крупных моделей в режиме "одного окна", поддержка всего процесса импорта, очистки, маркировки, доработки и публикации данных.
• Интеллектуальная маркировка: Предоставление разнообразных шаблонов задач аннотирования, поддержка интеллектуальной модели аннотирования и ручного рецензирования.
• Развертывание службы: Модель публикации в один клик в виде онлайн-сервиса с поддержкой API-вызовов.
• Улучшение рассуждений: Создание собственных баз знаний с помощью документации, управление и оркестровка подключаемых модулей, а также обеспечение крупных усовершенствований в области вывода моделей.

Использование помощи

Установка и использование

1. Регистрация и вход::
   • Зайдите на официальный сайт Zidong Taichu (https://taichu-web.ia.ac.cn/), нажмите кнопку "Регистрация" и заполните необходимую информацию для завершения регистрации.
   • После успешной регистрации используйте зарегистрированную электронную почту и пароль для входа на платформу.
2. Доступ к API::
   • После входа в систему перейдите на страницу "Доступ к API" и подайте заявку на получение ключа API.
   • После получения ключа API вы можете вызывать различные интерфейсы API, предоставляемые ZiDong Taichu в среде разработки.
3. Импорт и управление данными::
   • Войдите в модуль "Центр данных" и загрузите мультимодальные данные для обработки (поддерживаются форматы docx, pdf, txt, md и т. д.).
   • Очистка и сопоставление данных с помощью встроенных операторов предварительной обработки данных.
4. Интеллектуальная маркировка::
   • В модуле "Интеллектуальное аннотирование" выберите соответствующий шаблон задачи аннотирования для интеллектуального аннотирования модели и ручного обзора.
5. Тонкая настройка моделирования::
   • Войдите в модуль "Тонкая настройка модели", выберите предварительно обученную большую модель и выполните тонкую настройку одним щелчком мыши с нулевым кодом.
   • Визуализация процесса обучения, просмотр журналов и мониторинг ресурсов в режиме реального времени.
6. Развертывание службы::
   • В модуле "Развертывание сервиса" одним щелчком мыши опубликуйте модель как онлайн-сервис и сгенерируйте адрес вызова API.
   • Поддержка запросов на авторизацию и экспорт моделей для простой интеграции в другие приложения.
7. Улучшение рассуждений::
   • Импорт документов для создания собственных баз знаний, управление и оркестровка подключаемых модулей для улучшения вывода больших моделей.
   • Публикуйте приложения для агентов, чтобы повысить полезность и достоверность модели.
8. возврат данных::
   • Данные для выводов собираются в режиме онлайн, передаются обратно в набор данных, а модель постоянно итерируется и оптимизируется.

Пример использования

• Создание текстаВызовите API создания текста и введите требования к созданию текста, например "Создать статью об искусственном интеллекте", и система автоматически сгенерирует текстовый контент, соответствующий требованиям.
• Генерация изображенийВызовите API генерации изображений, введите инструкцию по рисованию, например "Создать картину звездного неба в стиле Ван Гога", и система сгенерирует изображение соответствующего стиля.
• 3D-понимание: Загрузите данные облака точек и вызовите API 3D-понимания, система проанализирует и поймет 3D-сцену и выдаст результат восприятия объекта.