STORM: поиск данных в Интернете по темам, генерация статей с цитатами, длинные отчеты о статьях

Общее введение

STORM - это система интеграции знаний и создания статей, разработанная командой Oval в Стэнфордском университете. Она ориентирована на генерацию исчерпывающих статей, подобных Википедии (систематических статей), с нуля. Система использует крупномасштабные языковые модели для исследования тем, подготавливает резюме и моделирует диалоги экспертов из реальных интернет-источников, помогая авторам задавать вопросы для создания объемных статей с цитатами.

Все, что вам нужно сделать, - это ввести тему, и он выполнит поиск информации на сотнях веб-сайтов, чтобы написать для вас исчерпывающую научную статью. От формата/темы/содержания/цитирования/абсолютно экспертного уровня. Главное, что это совершенно бесплатно и открыто для общественности! Это просто сильный соперник Google Research, так что попробуйте!

ШТОРМ Новая домашняя страница, режим многопользовательского обсуждения Co-STORM также доступен

Новая версия страницы подробностей

старая версия

Список функций

Исследование тем и интеграция знаний
Создание кратких описаний тем
Моделирование диалога на основе интернет-источников
Автоматизированное написание статей, подобных Википедии
Последующее понимание темы и вопросы через диалог с экспертами
Код доступен и изучен на GitHub
Доступна демонстрация в реальном времени

Использование помощи

Ознакомьтесь с шагами по установке и настройке в репозитории GitHub.
Выполняемый код для предварительного написания фазы исследования темы
Проведение этапа написания и доработки статьи

STORM работает в режиме онлайн

1. Выбор темы
2. Создание конспекта
3. Поиск цитируемого материала в Интернете
4. создавайте длинные статьи с цитатами шаг за шагом на основе набросков и стратегии диалога, подражая профессиональным писателям и редакторам Википедии.