Social Media Assistant: браузерный плагин для сбора данных на Xiaohongshu, Jieyin и других платформах

Общее введение

Social Media Assistant (social-media-copilot) - это плагин для браузера сбора данных, предназначенный для таких платформ социальных сетей, как Xiaohongshu и Jieyin. Плагин поддерживает экспорт изображений и видео без водяных знаков одним щелчком мыши, сбор комментариев, сбор данных о работе, сбор данных о Дарене и другие функции. Пользователям достаточно установить этот плагин в свой браузер, чтобы легко собрать данные без сложных настроек и дополнительных операций. Social Media Assistant разработан, чтобы помочь пользователям эффективно получать необходимые данные с платформ социальных сетей, и подходит для сценариев, требующих сбора данных в повседневной работе.

Список функций

• Экспорт изображений/видео без водяных знаков одним щелчком мыши
• Получение данных для конкретной работы
• Сбор комментариев по указанным работам
• Получение данных от назначенных создателей
• Запечатлеть работу назначенного автора
• Захват данных со страниц поиска

Использование помощи

Процесс установки

1. Хром::
   • Откройте Chrome и зайдите на сайтИнтернет-магазин Chrome.
   • Найдите "Social Media Assistant" и нажмите кнопку "Добавить в Chrome".
   • Следуйте подсказкам, чтобы завершить установку.
2. Браузер Edge::
   • Откройте браузер Edge и посетитеДополнения к краю.
   • Найдите "Social Media Assistant" и нажмите кнопку "Получить".
   • Следуйте подсказкам, чтобы завершить установку.
3. Другие браузеры::
   • Загрузите последнюю версиюsocial-media-copilot.crxДокументация.
   • Откройте страницу управления расширениями браузера, выберите "Загрузить разархивированные расширения" и выберите загруженный файл.

Учебники

1. Загрузка изображений/видео без водяных знаков::
   • Откройте "Красную книгу" или платформу Jitterbug и найдите изображение или видео, которое вам нужно загрузить.
   • Нажмите на значок плагина Social Media Assistant и выберите "Загрузить изображения без водяных знаков" или "Загрузить видео без водяных знаков".
   • Файл будет автоматически сохранен локально.
2. Получение данных для конкретной работы::
   • Найдите на платформе Little Red Book или Jitterbug произведение, требующее сбора данных.
   • Нажмите на значок плагина Social Media Assistant и выберите "Собрать данные о работе".
   • Данные будут экспортированы в формат CSV для облегчения последующего анализа.
3. Сбор комментариев по указанным работам::
   • Откройте страницу работы, для которой необходимо зафиксировать комментарии.
   • Нажмите на значок плагина Social Media Assistant и выберите "Захват рабочих комментариев".
   • Данные о комментариях будут экспортированы в формате CSV.
4. Получение данных от назначенных создателей::
   • Посетите домашнюю страницу создателя.
   • Нажмите на значок плагина Media Assistant и выберите "Собрать данные создателя".
   • Данные будут экспортированы в формате CSV.
5. Захват данных со страниц поиска::
   • Поиск на платформах Little Red Book или Jitterbug.
   • Нажмите на значок плагина Social Media Assistant и выберите "Собрать данные о поисковых страницах".
   • Данные о результатах поиска будут экспортированы в формате CSV.

вторичное развитие

1. Установка зависимостей::
   • Для запуска проекта требуется NodeJS, пожалуйста, установите среду выполнения самостоятельно.
   • Рекомендуется использовать pnpm, вы также можете использовать другие инструменты управления зависимостями, такие как: npm, yarn, cnpm и так далее.
   • Выполнить команду:pnpm install
2. Текущие проекты::
   • Выполнить команду:pnpm dev
   • После запуска проект автоматически откроет локальный браузер Chrome и автоматически загрузит код плагина.

предостережение

• Рекомендуется отдавать предпочтение использованию магазинной версии, если же вы не можете удовлетворить требованиям, то используйте открытую версию с собственными модификациями.
• По разным причинам, начиная с версии 0.0.7, больше нет открытого кода, версия с открытым исходным кодом будет продолжать поддерживать функции, связанные со сбором данных, чтобы все могли изучать и ссылаться, остальные новые функции будут в основном поддерживаться в версии для магазина.