Social Media Agent: интеллектуальный помощник для социальных сетей, который автоматически генерирует и управляет контентом социальных сетей.

Общее введение

Social Media Agent (SMA) - это проект с открытым исходным кодом, который состоит из совершенно нового Входящие для агентов Управление информацией о взаимодействии", цель которого - помочь пользователям автоматически генерировать и управлять контентом социальных сетей. Проект, разработанный командой LangChain, использует передовую технологию обработки естественного языка и совместные процессы человека и компьютера, позволяя пользователям генерировать посты в социальных сетях Twitter и LinkedIn, указав URL-адрес. Агент социальных сетей поддерживает аутентификацию на нескольких платформах и позволяет пользователям изменять, принимать или отклонять созданный контент. Проект особенно подходит для компаний и частных лиц, которым необходимо часто размещать контент, помогая им сэкономить время и повысить эффективность работы в социальных сетях.

Список функций

• Создание контента: Автоматическое создание содержания постов в Twitter и LinkedIn на основе предоставленного URL.
• человеко-машинное сотрудничество: Пользователь может изменять, принимать или отклонять сгенерированное содержимое.
• Поддержка нескольких платформ: Поддержка аутентификации в Twitter и LinkedIn и публикации контента.
• Конфигурация переменной окружения: Настраивая переменные окружения, пользователь может настроить поведение агента.
• быстрый старт: Чтобы помочь пользователям быстро начать работу, прилагается краткое руководство.
• Полная настройка: Предоставляет подробное и полное руководство по настройке для поддержки более продвинутых функций.

Использование помощи

Процесс установки

1. склад клонов::

   git clone https://github.com/langchain-ai/social-media-agent.git
cd social-media-agent

2. Установка зависимостей::

   yarn install

3. Настройка переменных среды: Воля.env.quickstart.exampleФайл копируется как.envи добавьте необходимый ключ API:

   cp .env.quickstart.example .env

Переменные окружения, которые необходимо настроить, включают в себя:

• LANGCHAIN_API_KEY
• ANTHROPIC_API_KEY
• FIRECRAWL_API_KEY
• ARCADE_API_KEY

Руководство по использованию

1. Запуск сервера LangGraph: Убедитесь, что Docker установлен и запущен, затем выполните следующую команду для запуска сервера LangGraph:

   yarn langgraph:up

2. Создавайте посты в социальных сетях: Укажите URL-адрес, и агент автоматически сгенерирует контент для постов в Twitter и LinkedIn. Пользователи могут изменять, принимать или отклонять сгенерированный контент в процессе совместной работы человека и компьютера.
3. Размещение контента: С помощью настроенного ключа API агенты могут автоматически публиковать созданный контент в Twitter и LinkedIn.

Подробный порядок работы функций

1. Создание контента::
   • Укажите URL-адрес, и агент проанализирует его содержимое и создаст посты, применимые к социальным сетям.
   • Пользователи могут просматривать созданный контент и вносить необходимые изменения.
2. человеко-машинное сотрудничество::
   • Пользователи могут принять или отклонить сгенерированный контент.
   • Если контент принят, он автоматически публикуется на настроенных платформах социальных сетей.
   • В случае отказа пользователь может вручную отредактировать содержимое или сгенерировать его заново.
3. Поддержка нескольких платформ::
   • Агенты поддерживают аутентификацию в Twitter и LinkedIn, чтобы обеспечить беспрепятственную публикацию контента.
   • Пользователи могут добавить поддержку других платформ в файл конфигурации.

Выполнив эти действия, пользователи смогут легко начать работу с агентом социальных сетей, который автоматически генерирует и управляет контентом социальных сетей для расширения их присутствия в Интернете.