Skywork UniPic - мультимодальная унифицированная модель предварительного обучения с открытым исходным кодом от KunlunWei

Что такое Skywork UniPic

Skywork UniPic - это мультимодальная модель предварительного обучения с открытым исходным кодом, обладающая тремя основными возможностями: понимание изображений, генерация текста и редактирование изображений. Модель основана на авторегрессионной архитектуре, объединяющей MAR-кодер и основу SigLIP2 для достижения высокой производительности при масштабе параметров 1,5 Б, что близко к эффекту большой модели. Основанная на прогрессивном многозадачном обучении, модель отлично справляется с задачами понимания, генерации и редактирования и без проблем работает на потребительских видеокартах. Skywork UniPic подходит для творческого дизайна, образования, разработки игр, сохранения культурного наследия и других областей, предоставляя разработчикам эффективные и практичные мультимодальные решения.

Ключевые особенности Skywork UniPic

• графическое понимание: Точное понимание содержания изображения на основе текстового описания, выполнение таких задач, как сопоставление графических изображений и викторина, а также глубокий анализ семантической информации изображения.
• Текст в изображение: Быстрое создание высококачественных изображений, соответствующих описанию, на основе введенных пользователем текстовых подсказок для удовлетворения творческих потребностей в дизайне.
• редактирование изображений: Пользователям предоставляются эталонные изображения и инструкции по редактированию, а модель изменяет изображение в соответствии с инструкциями, например, заменяет элементы, корректирует стиль и т. д. Поддерживаются сложные операции редактирования.

Адрес официального сайта Skywork UniPic

• Репозиторий GitHub:: https://github.com/SkyworkAI/UniPic
• Библиотека моделей HuggingFace:: https://huggingface.co/Skywork/Skywork-UniPic-1.5B
• Технические документы:: https://github.com/SkyworkAI/UniPic/blob/main/UNIPIC.pdf

Как использовать Skywork UniPic

• Доступ к ресурсам модели::
  • Репозитории GitHub: Посетите репозиторий Skywork UniPic на GitHub. Здесь представлены код модели, обучающие скрипты, код вывода и сопутствующая документация.
  • Библиотека моделей с обнимающимися лицами: Загрузите предварительно обученные веса модели из Hugging Face для прямой загрузки и использования.
• Установка зависимостей: Перед началом работы убедитесь, что в вашем окружении установлены необходимые библиотеки зависимостей.
  • Python: Рекомендуется использовать Python 3.8 или более позднюю версию.
  • PyTorch: Убедитесь в поддержке CUDA, выбрав соответствующую версию в зависимости от конфигурации оборудования.
  • Другие зависимости: Выполните следующую команду для установки других зависимостей, необходимых для модели:

pip install -r requirements.txt

• Модели для погрузки::
  • Загрузка с сайта "Обнимая лицо: Загрузите модель из Hugging Face и используйте ее непосредственно с transformers Модели загрузки библиотек:

from transformers import AutoModelForVision2Seq, AutoProcessor

# 加载模型和处理器
model = AutoModelForVision2Seq.from_pretrained("Skywork/Skywork-UniPic-1.5B")
processor = AutoProcessor.from_pretrained("Skywork/Skywork-UniPic-1.5B")

• • Загрузка из локального: Если весовые коэффициенты модели и файлы конфигурации были загружены, их можно загрузить локально:

from transformers import AutoModelForVision2Seq, AutoProcessor

# 加载本地模型和处理器
model = AutoModelForVision2Seq.from_pretrained("./path/to/model")
processor = AutoProcessor.from_pretrained("./path/to/processor")

• Рассуждения с моделями:Рассуждения с моделями на основе требований задачи.

Основные преимущества Skywork UniPic

• Высокопроизводительная и легкая архитектура: Модель достигает высокой производительности при масштабе параметров 1.5B, аппроксимируя эффект больших моделей, и основана на легкой архитектуре, которая обеспечивает бесперебойную работу на видеокартах потребительского класса, снижая аппаратный порог.
• Возможность мультимодального слиянияСочетание трех основных возможностей - понимания изображений, создания текстовых изображений и редактирования изображений - позволяет точно обрабатывать мультимодальные данные и удовлетворять разнообразные сложные требования приложений.
• Прогрессивная многозадачность: Основанная на стратегии инкрементного многозадачного обучения, она сначала фокусируется на одной задаче, а затем постепенно вводит другие задачи после сближения, чтобы избежать раннего многозадачного вмешательства и обеспечить высокую производительность при выполнении различных задач.
• Широкий спектр сценариев примененияОн применим во многих областях, таких как креативный дизайн, образование, разработка игр, защита культурного наследия, умный дом и т.д., обеспечивая эффективные и практичные мультимодальные решения для различных отраслей.
• Открытый исходный код и поддержка сообществаПоддерживаются репозиторий GitHub и репозиторий моделей Hugging Face, предоставляющие полный открытый исходный код, обучающие скрипты, код выводов и подробную документацию, что упрощает изучение и использование для разработчиков.
• Эффективное рассуждениеОптимизированная архитектура эффективно работает на обычных потребительских видеокартах, обеспечивая быстрое время отклика в сценариях приложений реального времени и снижая стоимость владения.
• Гибкость и масштабируемость: Поддерживает разработчиков в тонкой настройке и расширении его в соответствии с их потребностями, адаптируя его к конкретным сценариям или задачам приложения, с высокой степенью гибкости.

Для кого предназначен Skywork UniPic?

• Разработчики искусственного интеллектаРазработчики ИИ создают инновационные приложения, такие как инструменты для создания и редактирования изображений или интеллектуальные системы понимания изображений, чтобы повысить эффективность разработки и производительность приложений.
• Креативный дизайнерSkywork UniPic - это идеальное решение для креативных дизайнеров (например, рекламодателей, разработчиков игр), позволяющее быстро создавать креативные изображения и материалы для дизайна, ускорять процесс проектирования, повышать эффективность работы и вдохновлять на новые творческие идеи.
• педагог: Преподаватели (включая учителей и разработчиков платформ онлайн-образования) создают интуитивные изображения или анимации на основе учебного контента, чтобы помочь учащимся лучше понять сложные моменты знаний, а также повысить увлекательность и интерактивность обучения.
• Защитники культурного наследия: Специалисты по сохранению культурного наследия (например, музейные работники и специалисты по консервации) восстанавливают изображения артефактов или воссоздают древние сцены, чтобы помочь зрителям лучше понять историю и усилить эффект культурной трансляции.
• Бизнес и предприниматели: Предприятия и предприниматели интегрируют Skywork UniPic в свои бизнес-процессы, разрабатывают инновационные мультимодальные приложения, находят новые возможности для бизнеса и повышают конкурентоспособность своих продуктов и услуг, таких как интеллектуальные инструменты для редактирования изображений или платформы для генерации идей.