Вышел отчет Stanford 2025 AI: полная загрузка в формате PDF

Институт искусственного интеллекта, ориентированный на человека (HAI) при Стэнфордском университете, выпустил восьмое изданиеИндексный отчет по искусственному интеллекту (2025)". Этот отчет рисует картину значительного ускорения исследований и разработок в области ИИ, приложений и инвестиций за последний год, но в то же время указывает на проблемы, которые остаются с точки зрения ответственной практики ИИ, общественного доверия и неравномерного глобального распределения технологического развития.

Производительность ИИ растет, а технологический ландшафт быстро меняется

Отчет 2025 года показывает, что производительность ИИ в различных сложных тестах продолжает стремительно улучшаться. В недавно появившихся тестах с высокими ставками, таких как MMMU, GPQA и SWE-bench, системы ИИ справляются с ними гораздо быстрее, чем когда-либо прежде. В отчете также упоминается, что модели ИИ добились огромных успехов в создании высококачественного видео (например, SORA от OpenAI и Veo 2 от Google) и даже могут на ограниченное время превзойти программистов-людей в решении конкретных задач программирования.

Что касается технологий, то ситуация меняется быстро. Разрыв в производительности между лучшими моделями с закрытым и открытым исходным кодом значительно сократился - с 8,01 TP3T до 1,71 TP3T на платформе Chatbot Arena за последний год. Аналогично, разница в производительности между 10 лучшими моделями на досках лидеров сократилась с 11,91 до 5,41 TP3T, что говорит о том, что высококачественные модели становятся все более и более популярными. Меньшие модели, такие как Phi-3-mini от Microsoft, также показали хорошие результаты, достигнув уровней, для которых раньше потребовались бы модели в 100 раз больше, что свидетельствует о повышении эффективности алгоритмов.

Очевиден также рост эффективности. Стоимость использования (стоимость рассуждений) моделей ИИ значительно снизилась, например, у моделей, достигших уровня GPT-3.5 в бенчмарке MMLU, стоимость использования снизилась более чем в 280 раз с конца 2022 года. Аппаратные затраты снизились примерно на 301 т.р. в год, а энергоэффективность повысилась примерно на 401 т.р. в год.Тем не менее, авторы доклада также предупреждают, что сложные логические рассуждения и возможности планирования остаются основными проблемами, с которыми сталкиваются системы ИИ сегодня.

Инвестиционный бум и углубление экономической интеграции

Глобальные корпоративные инвестиции в ИИ в 2024 году достигли рекордного уровня в 252,3 миллиарда долларов. Частные инвестиции выросли на 44,51 тп3т, что стало первым увеличением за год с 2021 года. Особого внимания заслуживает генеративный ИИ, получивший 33,9 млрд долларов частных инвестиций, что составило более 201 тп3т от общего объема инвестиций в ИИ.

Лидерство США в частных инвестициях в ИИ еще больше увеличилось: 109,1 миллиарда долларов, что почти в 12 раз больше, чем у Китая, и в 24 раза больше, чем у Великобритании. В области генеративного ИИ США инвестировали даже больше, чем Китай, ЕС и Великобритания вместе взятые.

Уровень внедрения ИИ на предприятиях также значительно вырос. Данные исследования McKinsey показывают, что в 2024 году 78% предприятий будут использовать ИИ хотя бы в одной части своего бизнеса, что значительно выше, чем 55% в 2023 году. Использование генеративного ИИ увеличилось более чем в два раза - до 71%. Хотя предприятия начинают видеть финансовые преимущества ИИ, большинство из них все еще находятся на ранних стадиях (снижение затрат или увеличение доходов обычно ниже 101 TP3T). Исследования продолжают подтверждать, что ИИ повышает производительность труда и во многих случаях помогает сократить разрыв между высоко- и низкоквалифицированными сотрудниками.

Проблемы остаются, поскольку ответственный ИИ развивается неравномерно

Несмотря на стремительный технологический прогресс, экосистема ответственного ИИ (RAI) развивается неравномерно. Число инцидентов, связанных с негативным ИИ (по данным базы данных инцидентов ИИ), резко возрастает на 56,41 TP3T и достигнет рекордного уровня в 233 инцидента в 2024 году. Однако до сих пор отсутствует гармонизация критериев оценки ответственного ИИ для крупных моделей, хотя появляются новые эталоны, такие как HELM Safety и AIR-Bench.

Согласно индексу прозрачности базовых моделей, прозрачность разработки моделей повысилась (средний балл с 371 TP3T в октябре 2023 года до 581 TP3T в мае 2024 года), но еще есть куда стремиться. Хотя организации знают о таких рисках RAI, как неточность данных и кибербезопасность, в отчете отмечается, что между осведомленностью о рисках и принятием реальных мер по их снижению по-прежнему существует большой разрыв.

Общественное доверие также подвергается сомнению. В мире снизилась уверенность в том, что ИИ-компании защищают личные данные, и все меньше людей, чем в прошлом году, верят в то, что ИИ-системы не подвержены предвзятости или дискриминации. Исследование также показало, что даже модели, которые явно разработаны с целью обеспечения беспристрастности, все равно могут проявлять потенциальную социальную предвзятость. Кроме того, ресурсы "обмена данными" сокращаются, поскольку все больше веб-сайтов ограничивают доступ к данным для обучения ИИ, что может повлиять на разнообразие и возможности будущих моделей.

Геополитика, управление и глобальные настроения

Что касается геополитики, то в 2024 году США останутся страной-производителем наибольшего количества лучших моделей ИИ (40), значительно опережая Китай (15) и Европу (3). Однако в отчете подчеркивается, что разрыв в производительности между китайскими моделями по основным контрольным показателям быстро сокращается и к концу 2024 года практически сравняется с американскими моделями. Китай лидирует по общему числу публикаций и патентов в области ИИ, в то время как американские организации являются авторами наиболее цитируемых исследований.

Правительства разных стран мира активизируют свою игру в области ИИ, причем не только за счет масштабных инвестиционных программ (например, в Канаде, Китае, Франции, Индии, Саудовской Аравии), но и за счет повышения активности в сфере регулирования. Согласно отчету, 75 стран мира увеличили количество упоминаний ИИ в своих законодательных программах на 21,31 TP3T, а количество федеральных нормативных актов, связанных с ИИ, в США в 2024 году более чем удвоится по сравнению с 2023 годом. Штаты США также очень активны, особенно в регулировании технологий глубокого подлога (deepfake). Растет и международное сотрудничество: такие организации, как ОЭСР, ЕС, ООН и АС, опубликовали рамочные документы по ответственному ИИ, а также была создана международная сеть институтов безопасности ИИ.

Что касается настроений в обществе, то во всем мире наблюдается тенденция осторожного оптимизма, особенно в странах, которые ранее были настроены более скептически, таких как Германия и Франция. Однако региональные различия остаются значительными: большинство жителей таких стран, как Китай и Индонезия, настроены очень оптимистично в отношении ИИ, в то время как в таких странах, как Канада, США и Нидерланды, оптимизм значительно ниже.

Растущая роль искусственного интеллекта в науке и повседневной жизни

В докладе подчеркивается растущая интеграция искусственного интеллекта в нашу повседневную жизнь и его преобразующее влияние на научный ландшафт. В 2023 году Управление по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) одобрит 223 медицинских устройства с поддержкой искусственного интеллекта, что значительно больше, чем всего шесть в 2015 году. Самоуправляемые автомобили также выходят из пилотной фазы: Waymo широко работает в нескольких городах США, а Apollo Go от Baidu быстро расширяется в Китае.

Глубокое влияние ИИ на науку было признано Нобелевскими премиями: премии по физике и химии были присуждены за достижения в области глубокого обучения и сворачивания белков (AlphaFold) соответственно, а премия Тьюринга была присуждена основателям области обучения с подкреплением. ИИ продолжает способствовать научным открытиям, развивая модели секвенирования белков (например, ESM3, AlphaFold 3), а базовые модели начинают применяться в области медицины. в области медицины.

В целом, отчет Stanford 2025 AI Index рисует картину быстро развивающейся области ИИ, которая приносит ощутимые выгоды и привлекает беспрецедентные инвестиции, но при этом сталкивается с глубокими этическими вопросами, проблемами управления и острой необходимостью укрепления доверия со стороны общества и обеспечения справедливого развития.