Подробный обзор принципов работы Cline и бесплатное руководство по использованию Gemini-Exp-1206 в качестве замены Cursor.

В процессе разработки ежедневные тривиальные модификации кода, выполнение команд и переключение контекста часто доводят нас до изнеможения. Недавно я познакомился с расширением VS Code, предназначенным для разработчиков, -КлайнСоздается ощущение, что у вас есть интеллектуальный помощник, который понимает код, а опыт работы очень близок к Cursor, но с добавлением бесплатных моделей Google!Gemini-Exp-1206,

Рейтинги доходят до 1 миллиона голосов сообщества, https://web.lmarena.ai/leaderboard.

https://lmarena.ai/ и даже занимает первое место по количеству кода, превосходя существование o1!

Итак, в принципе, это можно сделать курсор Пинг-тай лах. Сегодня я хочу поговорить с вами о Клайн как глубокая комбинация моделей ИИ и инструментария может помочь нам автоматизировать задачи разработки, и как совместить его сGemini-Exp-1206The.

Что такое Клайн?

Проще говоря, Клайн^[1]это сочетание больших языковых моделей (LLM, таких как Клод Cline - это плагин для VS Code (3.5), который автоматизирует задачи, вызывая такие инструменты, как создание и модификация файлов, выполнение команд, анализ контекста и т.д. Он автоматизирует такие задачи, как создание и изменение файлов, выполнение команд, анализ контекста и т. д. Основная идея Cline - это "человеко-компьютерное сотрудничество", когда вы все еще контролируете проект, а он, как помощник, заботится о мельчайших деталях за вас.

Основные принципы Клайн

1. Интеллектуальное выполнение задач: инструменты + модели работают вместе

Клайн не имеет реального представления о мультиагентном взаимодействии, а использует мощного LLM-агента (Agent) в качестве "мозга", обладающего рядом инструментов для выполнения определенных операций. Процесс выглядит примерно так:

Пример:

• - Вы говорите Клайну: "Помогите мне создать шаблон для новой страницы".
• - Агент разбирает ваш запрос, генерирует содержимое файла в контексте и вызывает команду write_to_file чтобы сохранить файл.

Такая модель выполнения задач позволяет избежать сложного взаимодействия между несколькими агентами, являясь при этом более безопасной и эффективной.

2. Как автоматизировать команды?

Благодаря vscode 1.9.3 Cline's Agent может напрямую вызывать операции командной строки.^[2] Версия предоставляет возможность запускать оболочку и перехватывать вывод.

Это особенно полезно для таких сценариев, как отладка, запуск служб и установка зависимостей.

Выполните процесс:

1. 1. Команда генерирует::
   Агент генерирует команды на основе задач. Например:

   npm run dev

2. 2. Подтверждение человека::
   Все действия сначала отображаются в интерфейсе VS Code, например, команда и ее действие, и только после нажатия кнопки "Подтвердить" они будут выполнены.
3. 3. Выходной сигнал захвата в режиме реального времени::
   Во время выполнения Cline записывает журналы с помощью терминального интерфейса VS Code. Если выполнение не удается, агент предоставляет предложения по улучшению или пытается исправить ошибку, основываясь на содержимом журнала.

3. Как автоматически генерировать и изменять документы?

Работа с файлами - сильная сторона Клайна, будь то создание файлов или изменение существующего кода, все это делается с большой осторожностью.

• - Создание файла:
  Предположим, вам нужно создать новый файл src/newFile.jsCline's Agent называет этот инструмент так:

  <write_to_file>
    <path>src/newFile.js</path>
    <content>
    // 自动生成的文件内容
    const helloWorld = () => console.log('Hello, World!');
    </content>
  </write_to_file>

• - Изменение документа:
  Если вы хотите заменить переменную в коде, Agent генерирует вызов инструмента замены:

  <replace_in_file>
    <path>src/oldFile.js</path>
    <search>const oldValue = 42;</search>
    <replace>const newValue = 100;</replace>
  </replace_in_file>

  После завершения изменений вы можете посмотреть сравнение в окне diff в VS Code, чтобы убедиться, что изменения соответствуют ожиданиям.

4. Контекстный анализ - основа для интеллектуальных операций

Еще одна изюминка Cline - глубокое понимание контекста, будь то структура каталогов проекта или конкретный код, к которому она может быстро получить доступ и проанализировать.

Методы контекстного анализа включают:

1. 1. Анализ структуры документов:
   пользоваться list_files Инструмент рекурсивно просматривает структуру каталогов и находит соответствующие файлы в проекте с помощью регулярных выражений.
2. 2. Семантический анализ кода:
   Извлеките из кода определения функций, классов и методов, чтобы помочь Агенту понять основную логику проекта.
3. 3. Диагностика проблемы:
   Вызовите API панели проблем VS Code, чтобы выявить ошибки компиляции или предупреждения, а затем автоматически сгенерировать предложения по исправлению.
4. 4. Динамически расширяющиеся контексты:
   рычаг Model Context Protocol(MCP), Cline может загружать внешние данные, такие как документация API, файлы журналов и т.д., для дальнейшего обогащения контекстной информации.

Почему конструкция Клайна безопаснее?

Безопасность - одна из самых больших проблем для разработчиков при внедрении автоматизации искусственного интеллекта. Cline призван решить эту проблему:

1. 1. Управление осуществляется под контролем:
   Все критические операции требуют явного разрешения пользователя, например выполнение команд, изменение файлов и т. д.
2. 2. Механизм "песочницы":
   Агент не может управлять системой напрямую, и все задачи выполняются через интерфейс инструмента, чтобы избежать потенциально разрушительного поведения.
3. 3. Ограничения контекстного окна:
   Даже в крупных проектах Клайн упорядочивает контекстную информацию, чтобы обеспечить эффективность и точность расчетов LLM.

IV. Технологический стек Клайн

Реализация Cline основана на следующих техниках:

V. Сравнение с аналогичными инструментами

Чтобы было проще разобраться, мы составили таблицу, в которой сравнили ключевые различия между Cline и другими подобными инструментами:

VI. Как настроить на Gemini-Exp-1206

Во-первых, мы открываем Google Студия искусственного интеллекта^[3]Затем мы запрашиваем api ключ и копируем его.

Студия искусственного интеллекта Google

Затем мы переключаемся на настройки плагина cline в красном поле, и результаты опроса показывают, что эта модель thinking-exp не хуже, чем O1, если не лучше, так что выбирайте сами.

конфигурация клина

Заполняется Id модели:

baseUrl ^[4]Пожалуйста, обратитесь к концу статьи.

С Cline генерация кода, автоматическая отладка и выполнение команд перестают быть обременительными, а повышение эффективности разработки - лишь вопрос времени!

Если вы еще не пробовали, установите его и попробуйте, возможно, он заставит вас по-новому взглянуть на понятие "интеллектуальный помощник разработчика".

Ссылки для цитирования

[1] Клайн. https://github.com/cline/cline
[2] vscode1.9.3. https://code.visualstudio.com/updates/v1_93#_terminal-shell-integration-api
[3] Студия искусственного интеллекта Google. https://aistudio.google.com/prompts/new_chat
[4] baseUrl : https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai