SenseNova-SI - семейство больших моделей пространственной разведки с открытым исходным кодом от ShangTang Technology

Что такое SenseNova-SI

SenseNova-SI - это грандиозная модель пространственного интеллекта с открытым исходным кодом, выпущенная компанией ShangTech и направленная на улучшение способностей ИИ в области пространственного понимания и рассуждений. Модель превосходит другие модели с открытым и закрытым исходным кодом по шести основным параметрам, включая пространственные измерения, реконструкцию, оценку отношений, преобразование перспективы, анализ деформации и пространственные рассуждения. Например, в сложных дорожных сценах SenseNova-SI может точно оценить последующие действия транспортных средств, что трудно сделать другим моделям. SenseNova-SI использует систематический метод обучения, проверяет "эффект масштаба" с помощью крупномасштабного обучения на высококачественных данных и значительно улучшает пространственные когнитивные способности. На основе построения мультимодальной базовой модели, благодаря постоянному обучению, модель обладает более высокой способностью пространственного понимания в сложных сценах.

Функциональные особенности SenseNova-SI

• Пространственное измерение: Он может точно измерять размер, расстояние и другие пространственные параметры объектов, обеспечивая базовые данные для анализа сцены.
• пространственная реконструкция: Полная пространственная 3D-структура может быть восстановлена на основе частичной информации, что подходит для моделирования и понимания сложных сцен.
• Суждение о пространственных отношениях: Точно определяйте относительное положение и пространственные отношения между объектами, например, вверху и внизу, спереди и сзади, а также их содержание, чтобы увеличить глубину понимания сцены.
• изменение перспективы: Поддержка понимания и анализа одной и той же сцены с разных точек зрения, что повышает адаптивность модели к многоракурсным данным.
• Анализ космических деформаций: Он может распознавать и предсказывать деформацию объектов в пространстве, например, растяжение и изгиб, и подходит для анализа динамических сцен.
• пространственное мышление: Обладает сильной способностью к пространственному логическому мышлению, может основываться на известной информации для вывода неизвестных пространственных отношений или событий, чтобы повысить способность модели принимать решения.

Основные преимущества SenseNova-SI

• Пространственный интеллект лидирует: Средний балл 60,99 в 6 авторитетных обзорах космических миссий, значительно превосходящий закрытые модели, такие как GPT-5, Gemini 2.5 Pro, и основные модели с открытым исходным кодом.
• Двойная спецификация с открытым исходным кодом2B/8B параметрическая модель с открытым исходным кодом, 8B версия, которая является лучшей в отрасли, разработчики нулевой порог для коммерческого использования.
• Первый "закон масштаба" космической разведки: Подтвердить, что массивные высококачественные данные могут систематически улучшать пространственное познание, и заложить методологию для последующих итераций.
• Синхронизированная платформа оценки EASI с открытым исходным кодомОбеспечить единые контрольные показатели и публичные списки для создания отраслевых стандартов пространственного интеллекта.
• Непосредственное расширение возможностей с помощью воплощенного интеллектаТочные пространственные измерения, реконструкция и выводы для обеспечения понимания на сантиметровом уровне для таких приложений, как автономное вождение и навигация роботов.

Что является официальным сайтом компании SenseNova-SI?

• Репозиторий GitHub:: https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-SI
• Библиотека моделей HuggingFace:: https://huggingface.co/collections/sensenova/sensenova-si

Для кого предназначена SenseNova-SI?

• Исследователи искусственного интеллекта: может использоваться для изучения границ пространственного интеллекта и для продвижения академических исследований и оптимизации моделей.
• Разработчики технологий автономного вождения: Обеспечение точных пространственных измерений и возможностей рассуждения для помощи в понимании сценариев и принятии решений в системах автономного вождения.
• Инженер по робототехнике: Помогите роботам лучше понять трехмерное пространство и улучшить навигацию, избегание препятствий и выполнение задач.
• разработчик игр: для создания более реалистичных и интеллектуальных игровых сценариев и поведения персонажей.
• Специалисты по промышленной автоматизации: Для пространственного анализа и автоматизированной оптимизации процессов в промышленных условиях.
• Преподаватели и студенты: в качестве учебного пособия, помогающего студентам понять пространственный интеллект и мультимодальные технологии.
• Научно-исследовательский персонал научно-технических предприятий: Может использоваться для разработки инновационных продуктов и услуг на основе пространственного интеллекта.