Как освоить превосходные советы по эффективному использованию deepseek?

Суть проблемы не в deepseek, нет никакой разницы между deepseek и другими техниками использования больших моделей, о них вы можете узнать в Команды ИИ Вы узнаете множество советов и рекомендаций о deepseek.  DeepSeek-r1 принадлежит к модели вывода, например, своей особой техникой ее использования:Релиз OpenAI: приложения и лучшие практики для моделей вывода ИИ , иРазработка подсказок для моделей вывода OpenAI O1 и O3-mini Ниже приведены несколько клишированных советов по эффективному использованию более общей команды hints. Ниже приведены клише некоторых более общих советов по эффективному использованию команды.

 

I. Инструкция по построению золотого треугольника

Формула структурированного вопроса::[角色]+[任务]+[输出要求]+[风格限定]

• Случаи неудач:解释机器学习
• Истории успеха:作为AI算法工程师，用比喻手法向高中生解释监督学习与无监督学习的区别，要求对比表格形式呈现，附带生活案例

Сравнительная таблица параметров ядра

размерность параметров	некачественный ввод	Программа оптимизации
специфичность	写代码	用Python实现快速排序，要求添加时间复杂度的注释，处理含重复元素的特殊情况
ограничительное условие	推荐书籍	推荐5本2020年后出版的强化学习专著，排除翻译作品，按影响因子排序，附ISBN编号
формат вывода	写报告	生成区块链技术医疗应用研究报告，采用Markdown格式，包含三级目录结构，每章节配3个案例

 

II. Контекстные методы управления

1. Техника наведения памяти

[Историческая беседа] Пользователь: Как продаются последние альбомы Джея?
DeepSeek: The Greatest Hits 2,87 миллиона физических + цифровых продаж по всему миру до 3 квартала 2023 года

[Актуальный вопрос] Пользователи: Сравните эти данные с показателями Тейлор Свифт за тот же период времени

2. Заявления о границах знаний

Точный поиск знаний::据2024年arXiv论文《LLM...》，请验证...
Заявление о нечетких рассуждениях::假设你是量子计算专家，推测...

 

III. Стратегии развития специализации

Сценарии академических исследований

以Nature论文评审视角，分析这篇生成式AI伦理论文的5个创新点和3个方法论缺陷，引用ACM2023会议文献支持观点

Сценарии развития кодекса

"""
需求：开发PyTorch图像分类模型
约束条件：
1. 使用ResNet-34预训练模型
2. 冻结前10层参数
3. 添加自定义数据增强模块
4. 输出训练过程可视化方案
请分步骤解释实现逻辑，标注关键超参数设置依据
"""

 

IV. Методы избегания когнитивных предубеждений

1. Предотвращение атрибутивных заблуждений

• Оригинальный вопрос:为什么Transformer比CNN更好？
• Оптимизируйте постановку вопросов:在图像分类任务中，对比Vision Transformer与CNN的适用场景，需包含：1) 数据量要求 2) 计算成本 3) 可解释性差异

2. Цепь мыслительной индукции

分三步推导比特币减半对矿工收益的影响：首先建立基础收益模型，其次引入电力成本变量，最后加入矿池竞争因子，要求数学公式表达

 

V. Механизм настройки обратной связи в реальном времени

Парадигма пересмотра диалога

用户：生成新冠疫苗有效性分析报告（结果出现过时数据）
DeepSeek：提供2023年12月WHO最新报告中的异源加强接种效率数据
用户：请基于PMID 38456721文献更新第3章节，补充mRNA疫苗与传统灭活疫苗的长期抗体衰减对比

Инструкции по проверке точности

请为以下陈述提供三重验证：1) 权威文献支撑 2) 行业数据佐证 3) 反向案例筛查

 

VI. Библиотека инструкций по типовым сценариям

Тип сцены	Шаблоны стандартных инструкций
академическая аргументация	基于[文献DOI]的研究方法，重构...的论证框架，需满足[特定条件]
Анализ бизнеса	构建SWOT模型分析...行业趋势，数据源限定为[指定年鉴/财报]，置信度标注
Генерация идей	以[特定风格]创作...，融合[元素A]+[元素B]，遵守[约束条件]