Как создать чатбота с помощью учебника по функции Chatbox от DeepSeek?

Базовые знания и подготовка к работе с функциями Chatbox

Функциональность Chatbox, предоставляемая платформой DeepSeek, по сути, является системой вызова API-интерфейса, где пользователю необходимо взаимодействовать с моделью посредством API. Перед созданием чатбота необходимо провести подготовительную работу:

• Локальное развертывание Ollana: смотрите подробное руководство ниже
• Получите официальный ключ API: Посетите официальный сайт DeepSeek, чтобы создать учетную запись и пройти корпоративную аутентификацию (индивидуальные разработчики выбирают индивидуальный тип), в консоли "управление ваучерами"Модуль генерирует собственный ключ API, обычно в формате ds-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx.

Чтобы создать чатбота с помощью функции ChatBox в DeepSeek, выполните следующие шаги, чтобы объединить локальное развертывание с настройкой интерфейса для эффективного взаимодействия:

I. Создание базовой среды

1. Установка фреймворка Ollama Framework
   Ollama - это легкий фреймворк для запуска собственных моделей искусственного интеллекта с поддержкой моделей с открытым исходным кодом, таких как DeepSeek.
   • Посетите официальный сайт Ollama и выберите установочный пакет в соответствии с вашей системой (для Windows - .exe, для Mac - .dmg).
   • После завершения установки введите в терминале ollama list Убедитесь в успехе, если отображается список моделей (например, llama3), значит, установка завершена.
2. Развертывание модели DeepSeek
   • Выберите версию модели в соответствии с конфигурацией оборудования:
     • низкопрофильное оборудование: Выбор1.5Bвозможно8BПараметрическая версия (требуется 2 ГБ или более видеопамяти).
     • Высокопроизводительное оборудование: Рекомендации16Bили выше (требуется 16 ГБ или более видеопамяти).
   • Выполните команду в терминале, чтобы загрузить модель:

     ollama run deepseek-r1:8b  # 替换数字为所选参数版本
     

     Для первого запуска требуется загрузить около 5 Гб файлов модели, поэтому необходима стабильная сеть.

Настройка интерфейса ChatBox

1. Установка инструмента ChatBox
   • Зайдите на официальный сайт ChatBox и загрузите установочный пакет для соответствующей системы (Windows, Mac или Linux).
   • Запустите программу после установки и войдите в интерфейс настройки.
2. Соединение Ollama с моделью DeepSeek
   • Выберите "Model Provider" в окне ChatBox. API OLLAMA.
   • Заполните адрес API по умолчанию http://localhost:11434(Если не заполняется автоматически, введите вручную).
   • Выберите установленную версию DeepSeek в раскрывающемся меню "Модель" (например.deepseek-r1:8b).
3. Функциональное тестирование
   • Вернитесь в основной интерфейс, введите вопрос (например, "Напишите новогоднее поздравление"), ChatBox сгенерирует ответ через локальную модель, обеспечивая независимый от сети диалог.

Конфигурация Олламы

Конфигурация официального API DeepSeek

III. Расширение функциональных возможностей

1. Мультимодальное взаимодействие и интеграция баз знаний
   • пользоваться Помощник страницы и другие плагины для браузеров, которые добавляют возможности сетевого поиска в локальную модель и поддерживают доступ к информации из указанных систем в режиме реального времени.
   • Загрузив в базу знаний документы в форматах PDF, TXT и т. д., можно объединить модель с локальными данными для получения более точных ответов (встроенные модели, такие как BERT, нуждаются в настройке).
2. Рекомендации по оптимизации производительности
   • адаптация оборудования: Если задержка диалога высока, уменьшите версию параметров модели или обновите видеокарту (рекомендуется RTX 4080 или выше).
   • КонфиденциальностьЛокальное развертывание позволяет избежать загрузки данных и подходит для работы с конфиденциальной информацией.

IV. Решение общих проблем

• Загрузка модели не удалась: Проверьте подключение к Интернету и отключите брандмауэр или антивирусное программное обеспечение.
• ChatBox не отвечает: Убедитесь, что служба Ollama запущена (в терминале введите ollama serve).
• Недостаточно видеопамяти: Попробуйте использовать более компактные модели или увеличить объем виртуальной памяти.

Локализованный чатбот DeepSeek с высоким уровнем конфиденциальности можно быстро создать, выполнив описанные выше действия. Для дальнейшей настройки (например, веб-интеграции) обратитесь к руководству по разработке API.