Книга-путеводитель по карьере в искусственном интеллекте: построение карьеры в искусственном интеллекте

Эта статья представляет собой электронную книгу "Как построить карьеру в искусственном интеллекте", написанную Эндрю Нг, основателем DeepLearning.AI, в которой дается исчерпывающий обзор того, как построить и развить карьеру в искусственном интеллекте, изучая программирование, работая над проектами и занимаясь поиском работы, а также другими шагами.

представить (кого-л. на работу и т.д.)

Это руководство по развитию карьеры, а не технический учебник. Оно предназначено для трех основных групп читателей.
1. Студенты, которые хотят поступить на факультет искусственного интеллекта
2. профессионалы, желающие перейти в индустрию искусственного интеллекта
3. новички и начинающие исследователи в области ИИ

Главная ценность книги заключается в том, что в ней содержатся советы по всем аспектам развития карьеры ИИ, включая.

• Как овладеть основными навыками искусственного интеллекта
• Советы по прохождению собеседования
• Как создать персональный портфель проектов
• Как создать и использовать сеть контактов
• Как преодолеть синдром самозванца

Стоит отметить, что эта книга не требует от читателя технического образования. Автор, Ву Энда, является ведущим экспертом в области ИИ и основателем компании http://Deeplearning.AI和Coursera等知名平台,在谷歌和百度都领导过AI团队. Он вложил в эту книгу свой многолетний опыт и знания, предоставив практическое руководство для тех, кто хочет развиваться в области ИИ.

Если вы хотите заняться искусственным интеллектом, но не знаете, с чего начать, или запутались в карьерном росте, эта книга станет для вас отличным руководством.

Аннотация оригинального текста

Содержание страницы разделено на следующие разделы:

1. вводнаяЭндрю Нг подчеркнул, что навыки кодирования одинаково важны для ИИ и станут новой культурной грамотностью. Он сравнил ИИ и науку о данных с новым электричеством, используя метафору, и предсказал, что они улучшат все аспекты человеческой жизни.
2. Три ключевых шага к карьерному росту: Первый шаг - освоение базовых навыков, включая программирование, машинное обучение, глубокое обучение и математику. Второй - углубление навыков через реальные проекты, создание портфолио и оказание влияния. И наконец, поиск подходящей работы.
3. Обучение техническим навыкам: Подробно описываются технические навыки, которыми необходимо овладеть для карьеры в области ИИ, включая основы машинного обучения, глубокое обучение, разработку программного обеспечения и соответствующую математику. Также подчеркивается важность непрерывного обучения.
4. Планирование проектаВ книге рассказывается о том, как определять и планировать ценные проекты ИИ, включая определение бизнес-проблемы, концептуализацию решения ИИ, определение этапов, оценку осуществимости и бюджетирование ресурсов.
5. Поиск проектов, соответствующих вашему карьерному росту: Была подчеркнута важность выбора правильного проекта в самом начале карьеры, а также то, как постепенно совершенствовать свои навыки и повышать результативность благодаря участию в проектах.
6. Формирование портфеля проектов: описывает, как можно постепенно создавать портфолио проектов от небольших до крупномасштабных, которые могут продемонстрировать развитие навыков.
7. Простая основа для карьеры в области ИИ: Предоставляет основы для поиска работы в области искусственного интеллекта, включая выбор компании, подготовку к собеседованиям и выбор роли. В книге также рассматриваются стратегии при смене роли и отрасли.
8. Справиться с неопределенностью: рассказывает о том, как справиться с неопределенностью в карьере, разрабатывая планы на разные ситуации.
9. Использование информационных интервью для поиска подходящей работы: Представляет концепцию информационного интервьюирования и рассказывает о том, как узнать о потенциальных позициях в искусственном интеллекте, общаясь с людьми, работающими в этой отрасли.
10. Найдите подходящую для вас работу в области искусственного интеллекта: предлагает несколько советов о том, как найти подходящую работу в области искусственного интеллекта, в том числе сосредоточиться на основах, выбрать партнера и сформировать профессиональную сеть.
11. Ключи к построению карьеры в области искусственного интеллекта: Обсуждается важность командной работы, создания профессиональных сетей, честного процесса найма и личной самодисциплины для создания карьерной биографии ИИ.
12. Преодоление синдрома ВурдераНиже приведены некоторые рекомендации по преодолению чувства неуверенности в себе (wiedr veruuldigingen, или "мошенничество в области ИИ"), которое часто встречается в сфере ИИ.

точки зрения

Ключевые моменты включают:

• ИИ как новая культурная грамотность: Рассматривайте навыки программирования ИИ как новую грамотность, сравнимую с историческим умением читать и писать.
• Три шага к карьерному росту: Подчеркните важность приобретения базовых навыков, практического опыта работы над проектами и поиска подходящей работы.
• Важность технических навыков: Подробно описываются основные технические навыки, которыми необходимо овладеть для карьеры в области ИИ, и роль математики в ИИ.
• Важность проекта: Проекты - это не только способ повысить квалификацию, но и карьерная лестница.
• Стратегия развития карьеры: Предоставляет ряд стратегий, в том числе о том, как правильно выбирать проекты и работу и как узнавать об индустрии через информационные интервью.
• Справиться с неопределенностьюСправиться с неопределенностью в карьере, разработав планы для различных сценариев.
• Работа в команде и сообщество: Была подчеркнута роль командной работы, профессиональных связей и поддержки сообщества в карьере ИИ.
• Преодоление неуверенности в себе: обсудил, как преодолеть чувство неуверенности в себе в области ИИ, и призвал новичков активно участвовать и вносить свой вклад.

Скачать оригинал в формате pdf

eBook-How-to-Build-a-Career-in-AI.PDF