Rowfill: пакетное извлечение структурированной информации из документов и автоматизированный анализ

Общее введение

Rowfill - это платформа обработки документов с открытым исходным кодом, предназначенная для работников сферы знаний. Она использует передовые технологии искусственного интеллекта для извлечения, анализа и обработки данных из сложных документов, изображений и PDF-файлов. Rowfill поддерживает нативные модели большого языка (LLM) и визуальные модели OpenAI для обеспечения конфиденциальности и безопасности данных. Платформа обеспечивает высокоточное оптическое распознавание символов (OCR), которое автоматически генерирует структуру документов и позволяет пользователям создавать настраиваемые рабочие процессы для автоматизации обработки задач.Rowfill имеет полностью открытый исходный код по лицензии AGPLv3, что позволяет пользователям свободно использовать и вносить свой код.

Другие инструменты, позволяющие извлекать структурированные данные PDF:Parsio Но Rowfill лучше подходит для анализа данных, полученных после праздничных разговоров.

Список функций

• Расширенное распознавание и обработка: Извлечение текста, таблиц и рукописного текста с высокой точностью
• Автоматическое создание структуры документа: автоматически распознает и адаптируется к различным структурам документов
• Индивидуальный рабочий процесс: Создание индивидуальных рабочих процессов для автоматизированной обработки задач
• Поддержка родных LLM: Поддержка больших локальных языковых моделей, таких как Llama, Mistral
• Конфиденциальность и безопасность данных: Синхронизация данных компании для обеспечения конфиденциальности данных
• проект с открытым исходным кодом: Основано на лицензии AGPLv3, полностью открытый исходный код
• облачная версия: Доступна альфа-версия облачного сервиса

Использование помощи

Процесс установки

1. Запустите файл Docker Compose::
   • Загрузите и установите Docker.
   • Клонируйте репозиторий Rowfill:git clone https://github.com/harishdeivanayagam/rowfill.git
   • Перейдите в каталог проектов:cd rowfill
   • Запустите Docker Compose:docker-compose up
2. Настройка переменных среды::
   • консультацияmockenvфайл для настройки необходимых переменных окружения.
3. Начать извлечение данных::
   • После завершения настройки запустите службу и начните извлекать данные из документа.

Функции Поток операций

1. обработка файлов::
   • Загружайте документы (поддерживаются различные форматы, например, PDF, изображения).
   • Извлечение текста, таблиц и рукописного содержимого с помощью расширенных функций OCR.
   • Автоматическое создание структуры документов для облегчения последующей работы.
2. Создавайте индивидуальные рабочие процессы::
   • Перейдите на экран создания рабочего процесса.
   • Выберите задачи, которые необходимо автоматизировать (например, извлечение данных, анализ).
   • Настройте параметры задачи, сохраните и запустите рабочий процесс.
3. Поддержка родных LLM::
   • Настройте локальную большую языковую модель (например, Llama, Mistral).
   • Синхронизация данных компании для обеспечения их конфиденциальности и безопасности.
4. Использование облачных версий::
   • Доступ к облачной версии Rowfill Cloud (Alpha).
   • Зарегистрируйтесь и войдите в свою учетную запись, чтобы начать пользоваться облачным сервисом.

Подробный пример работы

• Пример 1: Извлечение данных таблицы из PDF::
  1. Загрузите файл PDF.
  2. Выберите функцию "Извлечение таблицы".
  3. Система автоматически распознает и извлекает данные из форм для создания файлов структурированных данных.
• Пример 2: Создание автоматизированного рабочего процесса анализа данных::
  1. Перейдите на экран создания рабочего процесса.
  2. Выберите задачу Анализ данных.
  3. Настройте параметры анализа (например, источник данных, метод анализа).
  4. Сохраните и запустите рабочий процесс, система автоматически завершит анализ данных и сформирует отчеты.