Riveter: быстрое аннотирование, улучшение и анализ данных с помощью слов-подсказок в таблицах

Общее введение

Riveter - это инструмент для аннотирования и создания подсказок на основе искусственного интеллекта, предназначенный для таблиц данных. С помощью Riveter пользователи могут аннотировать и улучшать тысячи строк данных за считанные минуты, используя подсказки, подобные ChatGPT, что значительно повышает эффективность обработки данных. Riveter не только быстро аннотирует данные, но и обеспечивает глубокое исследование и анализ рынка, помогая компаниям получить конкурентное преимущество в принятии стратегических решений. Независимо от того, работаете ли вы с отчетами 10-K, презентациями для инвесторов или другими официальными источниками данных, Riveter эффективно извлекает и сегментирует данные для получения ключевых показателей, специфичных для компании.

Список функций

• Улучшение словесных подсказок с помощью искусственного интеллекта: Используйте обработку естественного языка, подобную ChatGPT, для автоматического создания или улучшения данных на основе слов, введенных пользователем.
• Обработка крупномасштабных данных: Возможность обработки тысяч записей данных за короткий промежуток времени, экономия времени и трудозатрат.
• Распознавание изображений и маркировка: Автоматически определяет содержимое изображения и добавляет соответствующие теги для последующего поиска и анализа.
• Очистка данныхОбеспечивает возможность очистки данных для обеспечения их точности и согласованности.
• Предварительный просмотр в режиме реального времени: Обеспечение обратной связи в режиме реального времени и предварительный просмотр результатов во время обработки данных.

Использование помощи

Шаги по использованию заклепочника:

1. Загрузка данных:

• После входа в систему нажмите кнопку "Загрузить данные". Вы можете загрузить CSV-файл с локального компьютера или импортировать данные напрямую через API.
• Убедитесь, что ваш файл данных содержит пути к изображениям или непосредственно встроенные данные изображений, чтобы Riveter мог обрабатывать содержимое изображений.

2. Выберите режим обработки:

• После загрузки данных вы попадете на экран обработки данных. Выберите тип операции, которую вы хотите выполнить, например "Распознавание изображений" или "Улучшение данных".
• Для "Распознавания изображений" вы можете выбрать между предустановленными этикетками, предоставляемыми Riveter, и пользовательскими этикетками.
• В режиме Data Enhancement можно ввести подсказки, чтобы проинструктировать ИИ о том, как обрабатывать или генерировать новые данные.

3. Настройте параметры обработки:

• В случае распознавания изображений вы можете настроить точность распознавания, уровень детализации меток и т. д.
• Для улучшения данных задайте такие параметры, как количество и разнообразие генерируемых данных.

4. Обработка реализации:

• После подтверждения настроек параметров нажмите кнопку "Начать обработку", Riveter начнет обрабатывать ваши данные, время обработки может варьироваться в зависимости от объема данных и сложности обработки.
• Во время обработки на интерфейсе можно видеть индикатор выполнения и предполагаемое время завершения.

5. просмотр результатов:

• Вы получите уведомление о завершении обработки. Нажмите "Просмотреть результат", чтобы просмотреть обработанные данные.
• На странице результатов будет показано сравнение данных до и после обработки, и вы сможете загрузить обработанный набор данных или провести дальнейший анализ прямо на платформе.

6. управление данными:

• Все задания на обработку и наборы данных сохраняются в вашей учетной записи. Вы можете в любой момент просмотреть, отредактировать или удалить эти данные.

Оговорки:

• безопасность данных: Riveter уделяет особое внимание безопасности данных, и все загруженные данные после обработки хранятся в зашифрованном виде.
• Функциональные ограничения: Бесплатная версия может иметь ограничения по объему данных, скорости обработки или некоторым функциям, обновление до платной версии открывает больше возможностей.

Благодаря интуитивно понятному интерфейсу и понятным кнопкам Riveter подходит для пользователей любого уровня подготовки и может быть быстро использован даже начинающими пользователями. Выполнив эти шаги, вы сможете использовать Riveter для эффективной обработки и улучшения данных изображений, обеспечивая более ценные сведения для вашего проекта или исследования.