Ассоциация по развитию искусственного интеллекта (AAAI) выпустила 91-страничный отчет "Будущее исследований в области искусственного интеллекта

Недавно Ассоциация по развитию искусственного интеллекта (AAAI) выпустила 91-страничный отчет "Будущее исследований в области искусственного интеллекта" (The Future of Artificial Intelligence Research). В докладе, подготовленном президентом AAAI и исследователем искусственного интеллекта IBM Франческой Росси (Francesca Rossi) совместно со многими экспертами из академических и промышленных кругов, рассматривается ряд ключевых тем в области искусственного интеллекта, что послужило толчком для широкого обсуждения в отрасли будущего направления развития ИИ.

Основная точка зрения: AGI - не единственная цель, и существует консенсус по поводу изучения нескольких путей.

В отчете убедительно говорится о том, что доминирующие в настоящее время технологические направления ИИ, а именно глубокое обучение и нейронные сети, могут оказаться недостаточными для достижения настоящего обобщенного искусственного интеллекта (AGI). Более 60% опрошенных экспертов считают, что для достижения способности рассуждать на уровне человека необходимо сочетать традиционный символьный ИИ с существующими системами нейронных сетей.

Франческа Росси подчеркнула, что нейросетевые подходы останутся важной частью развития ИИ, но будущие системы ИИ должны будут включать в себя более разнообразные методы, чтобы лучше решать сложные задачи.

Промышленные проблемы: риски и этические проблемы AGI

Согласно отчету, более 75% респондентов считают, что разработка систем ИИ с контролируемыми характеристиками "риск - вознаграждение" важнее, чем просто создание AGI. Около 30% респондентов даже заявили, что соответствующие исследования и разработки должны быть приостановлены до тех пор, пока не будет обеспечена безопасность и контролируемость AGI.

Энтони Кон, исследователь ИИ из Университета Лидса и член AAAI, отмечает, что нереально пытаться полностью запретить исследования AGI, и что компании, скорее всего, будут игнорировать такие запреты. Он также утверждает, что реализовать AGI гораздо сложнее, чем многие думают.

Спор об интеллектуальном теле: ценность и стоимость агентирования ИИ

В отчете также рассматривается актуальная тенденция в области ИИ - изучение агентов. Хотя большинство компаний, занимающихся разработкой ИИ, инвестируют в эту область, ценность "агентирования ИИ" остается спорной.

Проще говоря, агентирование ИИ - это создание человекоподобных моделей ИИ, способных воспринимать, принимать решения и действовать. Но действительно ли этот переход дает значительные преимущества? Стоит ли он увеличения сложности системы, арифметических требований и энергопотребления? Эти вопросы еще предстоит изучить.

Основное содержание отчета: Многомерный анализ будущего искусственного интеллекта

Помимо этих основных аспектов, отчет Future of Artificial Intelligence Research охватывает следующие ключевые области:

• AI Reasoning: Как сделать так, чтобы ИИ рассуждал надежнее и ближе к человеку?
• Оценка ИИ: Как установить более полные и эффективные критерии для оценки систем ИИ?
• Безопасность и этика ИИ: Как решить потенциальные риски и этические проблемы, связанные с развитием ИИ?
• Воплощенный интеллект: Как ИИ может учиться и развиваться, взаимодействуя с физическим миром?
• ИИ и когнитивные науки: Как мы можем использовать результаты когнитивной науки для развития ИИ?
• Аппаратные средства искусственного интеллекта: Как разработать аппаратные архитектуры, которые будут лучше отвечать потребностям ИИ?
• ИИ и научные открытия: Как можно использовать ИИ для ускорения научных исследований?
• ИИ и устойчивое развитие. Роль ИИ в устойчивом развитии, роль, которую он играет.
• Общий искусственный интеллект. Введение в разработку ИИ общего назначения, этические проблемы и проблемы безопасности.

Подводя итоги и заглядывая в будущее: внедрение многообразия для будущего ИИ

Этот отчет не только представляет собой всеобъемлющее резюме текущего состояния развития ИИ, но и содержит ценные рекомендации по будущим направлениям исследований. В докладе содержится важная мысль: будущее развитие ИИ требует более диверсифицированных технологических маршрутов, более глубокого междисциплинарного сотрудничества и более всесторонних этических соображений.

Как говорится в докладе, "ИИ должен служить развитию, обучению и прогрессу человека, а не заменять его". На пути к изучению будущих возможностей ИИ мы должны не только сосредоточиться на прогрессе самой технологии, но и подумать о том, как сделать так, чтобы ИИ действительно приносил пользу человеческому обществу.

Читать далее:https://aaai.org/wp-content/uploads/2025/03/AAAI-2025-PresPanel-Report-FINAL.pdf