RapBank: модель для прямого генерирования вокала в стиле рэп (Rap) из текстов песен и бэк-треков (в настоящее время открытая база данных)

Общее введение

RapBank - это набор данных и инструментов, предназначенных для создания текстов рэпа. Проект, созданный NZqian, нацелен на предоставление исследователям и разработчикам высококачественного набора данных по рэп-лирике путем сбора и обработки рэп-песен с YouTube. RapBank содержит более 90 000 рэп-песен на 84 языках и предоставляет подробные конвейеры обработки и инструкции по использованию, чтобы помочь пользователям эффективно обрабатывать данные и обучать модели. Данные и код проекта находятся в открытом доступе на GitHub под лицензией CC BY-NC-SA 4.0.

Список функций

• Скачать набор данных: Набор данных, включающий более 90 000 рэп-песен на разных языках.
• Конвейер обработки данных: включает такие этапы, как разделение источников, сегментация и распознавание текстов, чтобы помочь пользователям эффективно обрабатывать данные.
• Подробная документация: предоставляйте полные инструкции и примеры кода, чтобы помочь пользователям быстро освоиться.
• Открытый исходный код: весь код и данные находятся в открытом доступе на GitHub, что удобно для пользователей при вторичной разработке.
• Лицензионное соглашение: На данные и код распространяется лицензионное соглашение CC BY-NC-SA 4.0, гарантирующее, что пользователи не выйдут за рамки законности.

Использование помощи

Процесс установки

1. Хранилище проектов клонирования:

   git clone https://github.com/NZqian/RapBank.git
cd RapBank

2. Установите зависимость:

   pip install -r requirements.txt

3. Загрузите набор данных и поместите его в указанную папку, например /path/to/your/data/wav.

обработка данных

1. Используйте предоставленные скрипты для обработки данных:

   bash pipeline.sh /path/to/your/data /path/to/save/features start_stage stop_stage

• start_stage ответить пением stop_stage параметры используются для указания начального и конечного этапов обработки, в диапазоне от 0 до 5.
• Для ускорения обработки рекомендуется использовать несколько графических процессоров.

Функции Поток операций

1. Загрузка набора данных: посетите страницу GitHub, чтобы загрузить необходимые файлы набора данных.
2. Обработка данных: выполните описанные выше действия для установки зависимостей и запуска сценариев обработки для создания необходимых файлов характеристик.
3. Обучение модели: используйте обработанные данные для обучения модели, пожалуйста, обратитесь к образцу кода в документе проекта для определения конкретных шагов.
4. Анализ результатов: создание рэп-лирики с использованием созданной модели, анализ и оптимизация результатов.

Подробные функции

• Скачать набор данных: Набор данных из более чем 90 000 рэп-песен доступен для загрузки и использования пользователями для исследований и разработок по мере необходимости.
• Конвейер обработки данных: Включает множество этапов, таких как разделение источников, сегментация и распознавание текстов, чтобы помочь пользователям эффективно обрабатывать и анализировать данные.
• Подробная документация: Проект содержит полные инструкции и примеры кода, чтобы помочь пользователям быстро приступить к работе и вторичной разработке.
• открытый исходный код: Весь код и данные с открытым исходным кодом находятся на GitHub и могут свободно загружаться и использоваться пользователями.
• лицензия: Данные и код соответствуют лицензионному соглашению CC BY-NC-SA 4.0, что гарантирует, что пользователь использует их в рамках закона.