R2R: усовершенствованная система поиска с использованием искусственного интеллекта (RAG) для парсинга мультимодального контента и сочетания графа знаний с гибридным поиском

Общее введение

R2R (RAG to Riches) - это современная система поиска с искусственным интеллектом, которая поддерживает функциональность Retrieval Augmented Generation (RAG) с готовыми к производству функциями. Построенная на основе контейнерного RESTful API, система обеспечивает мультимодальный парсинг контента, гибридные возможности поиска, настраиваемый GraphRAG, а также комплексные функции управления пользователями и документами. R2R способна парсить контент в различных форматах, таких как текст, PDF, JSON, изображения и аудиофайлы, и сочетать семантический поиск и поиск по ключевым словам для более релевантного извлечения. Кроме того, R2R поддерживает автоматическое извлечение сущностей и связей для построения графов знаний, которые кластеризуются и обобщаются GraphRAG для предоставления пользователям более глубоких знаний.

Админская панель с открытым исходным кодом React+Next.js, которая взаимодействует с R2R через графический интерфейс.

Автоматическое извлечение сущностей и связей для построения графа знаний.

Список функций

• Мультимодальный анализ содержания: Поддержка разбора текста, PDF, JSON, изображений, аудио и других форматов.
• Гибридный поиск: Объединение семантического поиска и поиска по ключевым словам для улучшения релевантности поиска путем взаимного объединения рейтингов.
• карта знаний: Автоматическое извлечение сущностей и связей для построения графа знаний.
• GraphRAG: Кластеризация и обобщение созданных графиков для получения более глубоких выводов.
• управление пользователями: Эффективное управление документами и ролями пользователей.
• наблюдаемость: Мониторинг и анализ работы двигателя RAG.
• управление конфигурацией: Настройте приложение с помощью интуитивно понятного файла конфигурации.
• приборные панели: Админ-панель с открытым исходным кодом на основе React и Next.js, которая взаимодействует с R2R через графический интерфейс.

📊 GraphRAG:

GraphRAG расширяет традиционную RAG возможностями обнаружения сообществ и обобщения Графа знаний. Понимая, как информация сгруппирована и связана в документе, этот подход может предоставить более богатую контекстную информацию и более полные ответы.

Использование помощи

Процесс установки

R2R можно быстро установить с помощью Docker или pip. Ниже приведены подробные шаги по установке:

Установка с помощью pip

1. Установите основной пакет R2R:

   pip install r2r

2. Настройте переменные окружения:

   export OPENAI_API_KEY=sk-...
export POSTGRES...

3. Установите полное ядро R2R и зависимости:

   pip install 'r2r[core,ingestion-bundle]'
r2r --config-name=default serve

Установка с помощью Docker

1. Настройте переменные окружения:

   export OPENAI_API_KEY=sk-...

2. Инициация R2R и ее зависимость:

   r2r serve --docker --full

Руководство по эксплуатации функций

Мультимодальный анализ содержания

R2R поддерживает парсинг контента в различных форматах, включая текст, PDF, JSON, изображения и аудиофайлы. Пользователи могут загружать эти файлы через API, а система будет автоматически разбирать их и извлекать полезную информацию.

Гибридный поиск

R2R объединяет семантический поиск и поиск по ключевым словам для повышения релевантности поиска за счет взаимного объединения рейтингов. Пользователи могут отправлять запросы через API, и система будет возвращать наиболее релевантные результаты.

карта знаний

R2R способен автоматически извлекать сущности и связи для построения графов знаний. Пользователи могут просматривать и управлять этими графами знаний через API, чтобы получить более глубокие знания.

GraphRAG

Функция GraphRAG позволяет пользователям группировать и обобщать созданные графики, обеспечивая более глубокое понимание. Пользователи могут настраивать и использовать функцию GraphRAG через API.

управление пользователями

R2R предоставляет широкие возможности управления пользователями и документами. Пользователи могут управлять документами и ролями пользователей через приборную панель или API для обеспечения эффективной работы системы.

наблюдаемость

R2R предоставляет инструменты для мониторинга и анализа работы механизма RAG. Пользователи могут просматривать показатели производительности системы через приборную панель, чтобы своевременно выявлять и устранять проблемы.

управление конфигурацией

R2R настраивается с помощью интуитивно понятного файла конфигурации. Пользователи могут изменять файл конфигурации по мере необходимости для настройки различных параметров системы.

приборные панели

R2R предоставляет открытую панель управления на основе React и Next.js, которая позволяет пользователям взаимодействовать с R2R через графический интерфейс для управления и мониторинга системы.