Qwen3-VL - макромодели мультимодального визуального языка с открытым исходным кодом AliCloud Tongyi Qianqian

Что такое Qwen3-VL

Qwen3-VL - это мультимодальная модель визуального языка с открытым исходным кодом от команды Tongyi Qianqian из AliCloud, имеющая 235 миллиардов ссылок и файл модели размером около 471 ГБ. Она содержит командную и мыслительную версии, использует улучшенную чередующуюся компоновку MRope, DeepStack и другие технологии, которые позволяют эффективно использовать многоуровневые возможности визуального датчика для улучшения способности к восприятию видео. В тестах на визуальное восприятие версия для обучения равна или даже превосходит Gemini 2.5 Pro, а версия для мышления достигает новейшего уровня в тестах на мультимодальное мышление. qwen3-VL прост в использовании, а с помощьюtransformersБиблиотека может загружать модель, поддерживает ввод изображений и текста и может генерировать текстовый вывод. Приняв протокол Apache 2.0, она полностью доступна для коммерческого использования, а в будущем будет выпущена уменьшенная версия модели.

Функциональные особенности Qwen3-VL

• Сильное визуальное восприятие: Qwen3-VL способен решать различные визуальные задачи, такие как классификация изображений, обнаружение целей и описание изображений. Благодаря улучшенной чередующейся компоновке MRope и технологии DeepStack многоуровневые возможности трансформатора зрения эффективно используются для улучшения пространственно-временного моделирования изображений и видео для более точного понимания визуального контента.
• Превосходное мультимодальное мышление: Модель занимает лидирующие позиции в эталонных тестах на мультимодальные рассуждения и способна объединять информацию нескольких модальностей, таких как изображения и текст, для сложных рассуждений и принятия решений. Например, при наличии изображения и связанного с ним текста Qwen3-VL может точно понять взаимосвязь между ними и создать точные описания или ответить на связанные вопросы.
• Эффективные возможности создания текстов: Qwen3-VL обладает мощной функцией генерации текста, которая позволяет создавать высококачественные текстовые описания на основе входных изображений или видео, например, генерировать подробные описания изображений, сценарии для видео и т. д.. Он может генерировать изображения, связанные с текстовыми подсказками, реализуя генерацию текста в изображение.
• Гибкая архитектура моделиQwen3-VL состоит из нескольких вариантов, таких как Command и Thinking, для удовлетворения различных сценариев применения и потребностей. Версия Command хорошо справляется с задачами визуального восприятия, в то время как версия Thinking лучше справляется с задачами мультимодального рассуждения. Модель поддерживает различные типы данных и отображения устройств, что позволяет гибко настраивать ее в соответствии с реальными потребностями пользователей.
• Открытый исходный код и масштабируемость: Qwen3-VL имеет открытый исходный код, использующий протокол Apache 2.0, и является полностью коммерческим, никаких белых списков не требуется. Все веса были опубликованы на Hugging Face, чтобы разработчики могли их скачать и использовать. В будущем будут выпущены версии моделей меньшего размера, такие как версии с 2 и 7 миллиардами параметров, чтобы удовлетворить пользователей с различными требованиями к масштабу и производительности.

Основные преимущества Qwen3-VL

Что такое официальный сайт для Qwen3-VL

• Веб-сайт проекта:: https://qwen.ai/blog?id=99f0335c4ad9ff6153e517418d48535ab6d8afef&from=research.latest-advancements-list
• Репозиторий Github:: https://github.com/QwenLM/Qwen3-VL
• Библиотека моделей HuggingFace:: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-vl-68d2a7c1b8a8afce4ebd2dbe

Люди, для которых предназначен Qwen3-VL

• Исследователи искусственного интеллектаQwen3-VL предоставляет исследователям мощную мультимодальную исследовательскую платформу, которая может быть использована для изучения таких передовых областей, как визуально-вербальное взаимодействие и мультимодальное рассуждение, а также для продвижения развития технологий ИИ.
• Разработчики и инженерыМодель имеет открытый исходный код и полностью доступна для коммерческого использования. Разработчики могут использовать ее мощные возможности для создания различных мультимодальных приложений, таких как интеллектуальное аннотирование изображений, создание видеоконтента и мультимодальных диалоговых систем, для удовлетворения потребностей различных отраслей.
• Корпоративные и бизнес-пользователиПредприятия могут интегрировать Qwen3-VL в свои бизнес-процессы для повышения эффективности и качества создания контента, обслуживания клиентов, анализа данных и т. д. Например, для автоматического создания описаний товаров, мультимодальных взаимодействий в интеллектуальном обслуживании клиентов и т. д.
• Преподаватели и студенты: В сфере образования Qwen3-VL можно использовать в качестве учебного инструмента, чтобы помочь студентам лучше понимать сложную визуальную и вербальную информацию, а также стимулировать их интерес и творческие способности в области искусственного интеллекта.
• создатель контента: Для создателей, которым необходимо генерировать высококачественный текстовый и визуальный контент, Qwen3-VL может обеспечить творческое вдохновение и поддержку создания контента, например, автоматическое создание статей, сценариев, описаний изображений и т. д., чтобы повысить эффективность творческой деятельности.