Qwen3-ASR-Flash - серия моделей распознавания речи, выпущенная Али Тунъи Цяньцянем

Что такое Qwen3-ASR-Flash?

Qwen3-ASR-Flash - это новейшая высокоточная модель распознавания речи от компании Alibaba, основанная на Qwen3 Базовая модель, обученная на массивных мультимодальных данных. Она поддерживает 11 языков и множество акцентов, включая такие диалекты, как мандаринский, сычуаньский, миньнаньский, у, кантонский, а также британский и американский английский. Среди основных особенностей модели - высокая точность распознавания, потрясающая способность распознавания песен (коэффициент ошибок ниже 8%), индивидуальное распознавание (пользователи могут предоставить фоновый текст, чтобы получить индивидуальные результаты), распознавание языков с отклонением невокальных звуков и высокая устойчивость в сложных акустических условиях. Пользователи могут бесплатно ознакомиться с моделью через ModelScope, Hugging Face и AliCloud Hundred Refinements API.

Функциональные особенности Qwen3-ASR-Flash

• Высокоточное распознаваниеЛучшие результаты в тестах на английском, китайском и многоязычном языках, точное распознавание нескольких языков и диалектов.
• распознавание песенСистема поддерживает распознавание чистого пения и целой песни с фоновой музыкой, а измеренный коэффициент ошибок ниже 8%.
• Индивидуальная идентификация: Пользователь может предоставить фоновый текст в любом формате, а модель без предварительной обработки скорректирует результаты распознавания соответствующим образом.
• Распознавание языка и невокальное отвержение: Точно различает языки речи и автоматически отфильтровывает неречевые сегменты, такие как тишина и фоновый шум.
• высокая прочность: Поддерживает высокую точность в сложных акустических условиях и при работе со сложными текстами, такими как длинные и сложные предложения и переключение языка в середине предложения.

Основные преимущества Qwen3-ASR-Flash

• Высокоточное распознавание: Отличные результаты в тестах на распознавание нескольких языков и диалектов, с более низким уровнем ошибок, чем у конкурирующих продуктов.
• Поддержка нескольких языков: Одна модель поддерживает 11 языков и множество диалектов, включая мандаринский, английский, французский, немецкий и другие.
• Индивидуальная идентификацияПользователи могут предоставить фоновый текст в любом формате, а модель сможет интеллектуально использовать контекстную информацию для получения индивидуальных результатов распознавания.
• распознавание песенОн поддерживает распознавание чистого пения и целой песни с фоновой музыкой, а измеренный коэффициент ошибок ниже 8%, что является отличным показателем в области распознавания песен.
• Распознавание языка и невокальное отвержение: Способность точно различать языки речи и автоматически фильтровать неречевые сегменты, такие как тишина и фоновый шум, повышает эффективность распознавания.
• высокая прочность: Поддерживает высокую точность в сложных акустических условиях и при работе со сложными текстами, такими как длинные и сложные предложения и переключение языка в середине предложения.

Какой официальный сайт у Qwen3-ASR-Flash?

• Веб-сайт проекта: https://bailian.console.aliyun.com/?spm=5176.29597918.J_tAwMEW-mKC1CPxlfy227s.1.4f007b08aWhTjW&tab=model#/model-market/detail /group-qwen3-asr-flash?modelGroup=group-qwen3-asr-flash
• Демонстрация опыта работы в режиме онлайн:: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-ASR-Demo

Люди, для которых подходит Qwen3-ASR-Flash

• Пользователи, которым требуется высокоточная транскрипция голосаНапример, журналисты, диктофоны, исследователи и т.д. могут быстро и точно преобразовать голосовой контент в текст.
• полиглот: например, изучающие иностранные языки, сотрудники транснациональных корпораций, участники международных конференций и т.д., могут помочь преодолеть языковые барьеры.
• создатель контента: например, видеоблогеры, ведущие подкастов и т. д., могут эффективно создавать субтитры и транскрипты.
• Профессионалы в этой областиНапример, специалисты в области медицины, финансов и юриспруденции могут использовать специальные функции распознавания для точной идентификации терминологии.
• Люди с особыми потребностями в распознавании речиНапример, слабослышащие люди, которые с помощью модели могут лучше понимать речевую информацию, и пользователи, которым необходимо распознавание речи в шумной обстановке, например, сотрудники службы поддержки клиентов и журналисты на местах.