Quanta Quest: конечные большие модели и локализованная платформа поиска ИИ для персональных данных (предварительный просмотр)

Общее введение

Quanta Quest - это первый в мире продукт, основным направлением развития которого является "локализация данных на стороне конечной модели + локализация данных на стороне С". Он помогает пользователям хранить все данные из Gmail, Notion, Dropbox и т. д. локально и обрабатывать их через векторную базу данных для обеспечения безопасности и конфиденциальности данных. Quanta Quest объединяет такие большие модели, как ChatGPT и Claude, для достижения персонализированного поиска AI, фокусируется на обработке личных данных пользователя и предоставляет эксклюзивного помощника AI, который лучше всего понимает пользователя. Ассистент.

Список функций

• Локальное хранение данных: поддержка локального хранения данных Gmail, Notion, Dropbox и других, чтобы предотвратить их потерю.
• Обработка векторных баз данных: обработка и резервное копирование локальных данных с помощью векторных баз данных.
• Персонализированный поиск ИИ: объединение больших моделей, таких как ChatGPT и Claude, для персонализированного поиска ИИ.
• Защита конфиденциальности данных: Обеспечение конфиденциальности и безопасности пользовательских данных.
• Поддержка нескольких платформ: поддерживает подключение к Notion, Dropbox, Raindrops, Gmail и другим облачным сервисам.

Использование помощи

Процесс установки

1. Клонируйте код локально:git clone https://github.com/quanta-quest/quanta-quest.git
2. Перейдите в каталог проектов:cd quanta-quest
3. Установка переменных окружения:cp .env.example .envи настройте переменные окружения, если это необходимо.
4. Установите зависимость:pnpm install
5. Запустите программу на местном уровне:pnpm devПрограмма будет прослушивать порт 3000.

Процесс использования

1. подключение данных: В приложении пользователи могут подключить свои аккаунты Gmail, Notion, Dropbox и другие через интерфейс, и система автоматически синхронизирует данные локально.
2. обработка данных: После завершения соединения система обрабатывает и резервирует данные, используя векторную базу данных для обеспечения безопасности данных.
3. ИИ-поискПользователи могут ввести запрос в строку поиска, и система объединит такие крупные модели, как ChatGPT и Claude, чтобы предоставить персонализированные результаты поиска. Например, пользователи могут искать "расписание завтрашних встреч" или "резюме проекта".
4. Конфиденциальность: Вся обработка и поиск данных осуществляются локально, что обеспечивает конфиденциальность и безопасность пользовательских данных.

Подробная процедура работы

• Подключение к источнику данных: На странице настроек приложения выберите источник данных, к которому необходимо подключиться (например, Gmail, Notion и т. д.), введите соответствующую информацию об учетной записи и завершите подключение.
• синхронизация данных: После успешного подключения система автоматически синхронизирует данные локально и обрабатывает их в фоновом режиме.
• функция поиска: Введите свой запрос в поле поиска основного интерфейса, и система в режиме реального времени выдаст персонализированные результаты поиска.
• управление даннымиПользователи могут просматривать и управлять синхронизированными данными на странице управления данными, поддерживая операции импорта, экспорта и удаления данных.
• Настройки конфиденциальности: На странице "Настройки конфиденциальности" пользователи могут настроить параметры защиты конфиденциальности данных для обеспечения их безопасности.

Описание в одно предложение (краткое)

Quanta Quest - это платформа для поиска с использованием искусственного интеллекта, которая сочетает в себе конечные большие модели и локализацию данных для обеспечения их конфиденциальности и безопасности.