Первая в мире квантовая модель ИИ! SECQAI выпустила QLLM для бета-тестирования!

Компания SECQAI, базирующаяся в Великобритании и занимающаяся разработкой сверхзащищенного оборудования и программного обеспечения, объявила о запуске первой в мире модели квантового языка (Quantum Large Language Model, QLLM), которая интегрирует технологию квантовых вычислений в традиционные модели искусственного интеллекта для повышения эффективности вычислений и расширения возможностей решения задач.

Квантовая механика + ИИ = более мощный ИИ?

По словам представителей SECQAI, среди препятствий, которые предстоит преодолеть компании, - проектирование и разработка собственной системы для эффективного моделирования квантового компьютера и поддержки возможностей градиентного обучения. Кроме того, компании нужно будет разработать механизмы квантового внимания в этой среде и интегрировать их в существующие модели больших языков.

По данным Quantum Insider, SECQAI планирует начать частное бета-тестирование с избранными партнерами в феврале 2025 года. Генеральный директор и основатель SECQAI Рахул Тяги сказал: "SECQAI вступает в новую эру возможности использования квантовой механики для повышения эффективности ИИ. "

Хвастовство SECQAI звучит привлекательно, но квантовые вычисления все еще находятся на ранних стадиях, и реальные результаты еще предстоит увидеть. Сочетание квантовых вычислений с большой языковой моделью - новая концепция, но технические трудности предсказуемы.

Что может сделать квантовая модель большого языка?

По данным компании Interesting Engineering, квантовый Трансформатор и симуляторы имеют потенциал для широкого применения в таких областях, как проектирование полупроводников, анализ криптографических стандартов, разработка структуры новых материалов и фармацевтические исследования.

Все области применения звучат очень амбициозно, но то, чего удастся достичь на самом деле, будет зависеть от технологического мастерства SECQAI и результатов финального бета-тестирования. Спрос на вычислительную мощность в этих областях очень высок, и квантовые вычисления действительно способны разрушить отрасль, если им удастся совершить прорыв.

В отчете отмечается, что QLLM может эффективно обрабатывать сложные моделирования для оптимизации макетов полупроводников, выявления скрытых закономерностей в криптографических системах и улучшения протоколов безопасности. В финансовом секторе QLLM может значительно повысить эффективность оценки рисков и выявления мошенничества, а также улучшить процесс принятия решений в реальном времени в робототехнике с помощью передовых методов решения проблем.

Приложения в финансовом секторе звучат более ощутимо, поскольку болевыми точками являются оценка рисков и обнаружение мошенничества, и если QLLM действительно сможет расширить эти возможности, то коммерческая ценность будет высокой. Однако финансовые учреждения требуют от своих технологий высокой степени надежности и стабильности, и QLLM еще предстоит доказать свою ценность в реальных приложениях.

Технология все еще находится на ранних стадиях развития, и в отчете отмечаются проблемы, с которыми QLLM сталкивается сегодня: не у всех организаций есть ресурсы для создания квантовой инфраструктуры, а для оптимальной работы QLLM может потребоваться большой объем данных, что станет серьезным препятствием для некоторых компаний.

В отчете также упоминаются реальные проблемы, с которыми сталкивается квантовый ИИ: стоимость квантовой инфраструктуры и требования к объему данных препятствуют его популярности. Для того, чтобы квантовый ИИ был действительно обоснован, SECQAI придется решить эти практические вопросы. Красивое видение квантовых технологий заманчиво, но в конечном итоге все зависит от того, смогут ли технологические достижения и контроль над расходами идти в ногу со временем.