Третья пуля Университета Цинхуа: как обычные люди могут воспользоваться дивидендами DeepSeek.pdf
в области технологий искусственного интеллекта. DeepSeek это известная китайская компания, специализирующаяся на разработке и применении общего искусственного интеллекта (AGI). DeepSeek Основной бизнес компании вращается вокруг больших моделей, и она стремится вырваться на передовые рубежи инноваций в области технологий искусственного интеллекта.
Основной продукт DeepSeek: DeepSeek-R1
DeepSeek Звездные товары DeepSeek-R1 это модель выводов с открытым исходным кодом. Модель отлично справляется со сложными задачами и, что еще более примечательно, допускает свободное коммерческое использование. DeepSeek-R1 Производительность впечатляет, она сопоставима с выпуском o1 от OpenAI, что выделяет его из толпы моделей с открытым исходным кодом.
DeepSeek Методы обучения с подкреплением были широко использованы на этапе посттренировочного обучения модели. Удивительно, но даже при очень малом количестве меченых данных DeepSeek-R1 Значительно улучшились и способности к рассуждениям. В таких критических задачах, как математика, кодирование и рассуждения на естественном языке. DeepSeek-R1 Демонстрирует отличную производительность, схожую с официальной версией OpenAI-o1.

Картирование возможностей DeepSeek: широкий спектр сценариев применения
DeepSeek Не только непосредственно для конечных пользователей, но и для разработчиков, сценарии его применения очень широки, в основном включают:
- интеллектуальный диалог
- Генерация текста
- семантическое понимание
- вычислительное мышление
- Генерация и завершение кода
- Сетевой поиск и модели глубокого мышления
- Загрузка файлов: возможность сканирования и чтения текстового содержимого всех видов документов и изображений.

Генерация текстов: содействие творчеству и эффективности
DeepSeek Он отлично справляется с созданием текстов и может применяться в самых разных сценариях:
Создание текста: высвобождение творческого вдохновения
- Написание эссе, рассказов и стихов: длинных или коротких. DeepSeek Все они компетентны.
- Маркетинговые копии, создание джинглов: быстрое создание привлекательного маркетингового контента.
- Контент для социальных сетей (например, твиты, посты): легко создавайте интересный контент для социальных сетей.
- Разработка сценариев или диалогов: помощь в написании сценариев и разработке диалогов для кино, телевидения, игр и других отраслей.
Абстрагирование и переписывание: повышение эффективности обработки информации
- Резюме длинных текстов (статьи, отчеты): быстрое извлечение основного содержания длинных документов.
- Упрощение текста (уменьшение сложности): преобразование специализированного текста в легкую для понимания версию.
- Многоязычный перевод и локализация: преодоление языковых барьеров для обеспечения многоязычного распространения контента.
Структурированная генерация: эффективная организация информации
- Создание форм и списков (например, расписаний, рецептов): быстрое создание структурированных данных для удобства управления и использования информации.
- Комментарии к коду, написание документации: улучшают читаемость кода и повышают эффективность разработки.
Понимание и анализ естественного языка: понимание смысла, скрывающегося за текстом
DeepSeek Кроме того, он очень силен в понимании и анализе естественного языка, позволяя глубже проникать в семантическую информацию текста:
Семантический анализ: понимание сущности языка
- Семантический разбор: точное понимание смысла запроса пользователя.
- Анализ настроения (комментарии, отзывы): анализ тенденции настроения текста, например, положительного, отрицательного или нейтрального.
- Распознавание намерений (диалог с клиентом, запрос пользователя): точное определение потребностей и целей пользователя.
- Извлечение сущностей (имена, места, события): извлечение ключевой информации из текста для построения графа знаний.
Классификация текстов: эффективная категоризация информации
- Категоризация текста: разделение текста на заранее определенные категории.
- Генерация тематических тегов (например, категории новостей): автоматическое добавление тематических тегов к тексту для упрощения поиска и управления информацией.
- Обнаружение спам-контента: фильтрация нежелательной информации и поддержание здоровой среды в Интернете.
Интеллектуальное мышление: исследование тайн логики
- Рассуждения о знаниях: логический вывод на основе известных знаний для обнаружения скрытых ассоциаций.
- Решение логических задач (математика, общее мышление): решайте задачи, требующие логического мышления, например, задачи по математике, викторины на общие знания.
- Причинный анализ (корреляция событий): анализ причинно-следственных связей между событиями, например, приводит ли наступление события A к наступлению события B.
Обычное черчение: инструмент визуализации данных
DeepSeek Также поддерживаются различные функции построения графиков, позволяющие представить данные и информацию в более наглядном виде:
- Векторы SVG
- Диаграмма русалки
- Диаграммы React
Основы графики: быстрое создание визуальных элементов
- Простые иллюстрации: используются для оформления документов или презентаций.
- Блок-схема: используется для отображения этапов процесса.
- Организационная диаграмма: используется для отображения организационной структуры.
Типы графиков и диаграмм: для удовлетворения разнообразных потребностей в отображении информации
- блок-схема
- хронология
- диаграмма классов
- диаграмма состояния
- Диаграмма отношений между сущностями
- ментальная карта
Диаграммы данных: профессиональная презентация анализа данных
- Линейные графики: показывают тенденцию изменения данных во времени.
- Гистограммы: сравнение размера данных в разных категориях.
- Круговые диаграммы: показывают долю данных каждого компонента в общем объеме.
- Диаграмма рассеяния: показывает связь между двумя переменными.
- Радарные диаграммы: сравнительный анализ многомерных данных.
- Комбинированные диаграммы: объедините несколько типов диаграмм для более полного представления данных.
Программирование и код: правая рука программиста


Генерация кода: повышение эффективности разработки
- Генерируйте фрагменты кода по запросу (Python, JavaScript и т. д.): быстро генерируйте часто используемый код, чтобы сэкономить время разработки.
- Автозавершение и генерация комментариев: повышают эффективность написания кода и его читабельность.
Отладка кода: уменьшение количества ошибок
- Анализ ошибок и предложения по их устранению: помогают разработчикам быстро находить и исправлять ошибки в коде.
- Совет по оптимизации производительности кода: повысьте эффективность работы кода.
Обработка технической документации: оптимизация документооборота
- Генерация документов API: автоматическая генерация документов API для разработчиков.
- Объяснение кодовой базы и генерация примеров: помогают разработчикам быстро понять и использовать кодовую базу.
Способ мышления DeepSeek: уникальный и глубокий
Пример из практики: колбасные рулетики с баклажанами и перцем "Трио специй" с йогуртово-мятным соусом
Чтобы лучше понять DeepSeek В качестве примера процесса глубокого мышления рассмотрим интересный пример - креативную концепцию блюда. DeepSeek Пример уникального подхода к блюду под названием Spice Trio.
Карта вдохновенияБалканские специи × средиземноморская свежесть × японская техника темпуры
структурная деконструкция::
- тонкий ломтик зеленого перца: Обжаренные во фритюре по японской технологии темпура до полупрозрачности, образуя хрустящую сетку янтарного цвета.
- мусс из баклажанов: Насыщенный порошком болгарского красного перца и греческим йогуртом мусс получается воздушным.
- хрустящие сосиски: иберийская колбаса чоризо, запеченная при низкой температуре и измельченная до золотистых хрустящих зерен.
- Эфирное масло мяты перечной: Эфирное масло изумрудного цвета, полученное из листьев перечной мяты, замороженных в жидком азоте.
вкусовая буря::
- 1 этаж: Зеленые чили-чипсы передают характерную сладость болгарского перца.
- 2-й этаж: Копченая паприка пробивается сквозь мусс, придавая ему теплоту.
- 3-й этаж: Рассыпчатая чоризо придает пикантную, слегка пряную зернистость.
- заключительная глава: Эссенция масла мяты перечной взрывается на языке полярной прохладой.
Техника молекулярной кухни::
- Укладка спиннинга: Традиционные роллы вывернуты наизнанку, а хрустящая сетка раскрывается, чтобы скрыть нежную внутренность.
- Игра с разницей температур: теплый мусс 65°C на тарелке с холодным экстрагированным маслом -196°C.
- качественный парадокс: Кажущиеся твердыми чипсы рассыпаются во рту, а мягкий мусс скрывает взрывные хрустящие частицы.
DeepSeek Вы можете не только понимать сложные концепции блюд, но и создавать инновационные идеи на основе потребностей пользователей.
Инновационные идеи для блюд: новые возможности для баклажанов, перца и колбасы
Вопросы пользователей: Пожалуйста, помогите мне разработать концепцию нового блюда, в котором будут использованы баклажаны, перец и колбаса. Оно должно отличаться от тех блюд, которые есть сейчас.
Глубокое мышление DeepSeek (18 секунд)::
пользователи хотят DeepSeek Помогите разработать концепцию нового блюда, которое требует использования баклажанов, перца и колбасы и отличается от существующих блюд.
Проанализируйте характеристики ингредиентов:
- баклажан (Solanum melongena L.): Впитывают вкус и имеют мягкую текстуру.
- паприка: Хрустящий, с нотками сладости или остроты.
- сосиски: Пикантный, возможно, дымный.
Подумайте о направлении:
- Обход существующих блюд: Вы не можете готовить баклажаны со вкусом рыбы или свиного фарша по-китайски, а выпечку - по-западному.
- Смесь приправ из разных регионовПодумайте о специях Юго-Восточной Азии, ароматах Южной Америки или ближневосточных приправах.
- Инновационные методы приготовления пищи: Например, баклажаны превращаются в пюре, перец используется в качестве контейнера, а колбаса - в качестве начинки.
Предлагаемые рецепты:
Наименование:Тайская кокосовая лодочка из баклажанов и зеленого перца
ингредиенты::
- баклажан (Solanum melongena L.)
- паприка
- сосиски
- кокосовое молоко
- порошок карри
- розмарин
- рыбный соус
- мята
перейти::
- Обработка баклажанов: Испеките баклажаны, сделайте в них углубления, смешайте нарезанные кубиками сосиски, кокосовое молоко и порошок карри и засыпьте в баклажаны.
- Обработка зеленого перца: Разрежьте перцы пополам, удалите семена и бланшируйте, чтобы они остались хрустящими.
- набивка: Наполните перцы баклажанной смесью.
- ароматизатор: Полейте соусом из лемонграсса, рыбного соуса и мяты.
- покрытие: Гарнировать листьями мяты.
Предложение по названию блюда:
- Тайская кокосовая лодочка из баклажанов и зеленого перца
- Баклажанная коробочка со средиземноморскими специями
Как использовать DeepSeek на работе?
Сценарий 1: проектное предложение объемом 10 000 слов за один час
взять: В 15:00 вы неожиданно получаете уведомление от своего руководителя: "Предложение в 10 000 слов по проекту интеллектуального логистического парка должно быть сдано сегодня к 16:00 для временной досрочной встречи с клиентом!"
глубоко задуматься::
Пользователям необходимо выполнить большой объем текстовой работы за очень короткий промежуток времени, в сжатые сроки и с высокими требованиями к качеству контента.
Рецепт::
Основная стратегия: репликация фреймворка + популяция модулей + трансплантация данных
Этап 1: 5 минут - быстрое построение фреймворка с помощью ИИ (цель: 3 000 слов)
- вход::
Пример команды DeepSeek
- буровая установка::
- Для быстрого подсчета слов (около 2000-3000 слов) скопируйте оглавление в качестве скелета документа.
Этап 2: 20 минут - модуль пакетного заполнения с искусственным интеллектом (задание: 6000 слов)
- Задайте отдельные вопросы по каждому подразделу, например:
"Напишите параграф "2.1 Функциональное разделение", который должен содержать технические параметры автоматизированного стереосклада, диспетчерского центра AGV и зоны холодной цепи, представленные в виде списка данных".
Ключевые советы::
- Прививка данных: В отсутствие конкретных данных просто позвольте ИИ сгенерировать разумные манекены (обозначенные как "примеры", чтобы избежать риска).
- Копирование шаблонов: Используйте один и тот же шаблон команды для похожих разделов (например, 3.1/3.2/3.3), заменяя только ключевые слова.
- обязательный формат: Требуется AI-верстка с пронумерованными подзаголовками, подпунктами и таблицами, которые вставляются прямо в текст, чтобы придать ему "профессиональный вид".
Этап 3: 20 минут - заполнение мягкого контента с помощью искусственного интеллекта (цель: 1000 слов)
- Заполните часть "ложный, но необходимый":
- подтверждение полиса: "Сгенерируйте 5 оригинальных стратегий национального уровня на 2023 год в поддержку умных логистических парков (с номерами вопросов) и интерпретируйте руководство для этого случая".
- оценка рисков:: "Перечислите 3 основных технологических риска, характерных для интеллектуальных логистических парков (например, простои системы AGV), и укажите ответ в 100 слов для каждого из них".
- Измерение выгоды: "По формуле: снижение затрат и повышение эффективности в течение 3 лет после завершения строительства парка, предполагая снижение трудозатрат на 301 TP3T и снижение ошибок сортировки на 251 TP3T".
Этап 4: 10 минут - оптимизация и форматирование с помощью искусственного интеллекта
- Единая тактика::
"Перепишите следующий абзац в стиле правительственного отчета, добавив такие ключевые слова, как "цифровая трансформация" "стратегия двойного углерода": {вставьте оригинал}". - Создавайте диаграммы::
Директива: "Преобразуйте приведенный выше "Лист конфигурации устройства" в трехстрочный лист в формате LaTeX". - последние штрихи::
"Проанализируйте следующие логические пробелы в предложении, перечислите 3 пункта, которые могут быть поставлены под сомнение клиентом, и дайте ответы на них".
Ключевые напоминания::
- приоритет спасения жизни: Набирайте слова перед оптимизацией и сосредоточьтесь на "доведении документа до 10 000 слов" в течение первых 30 минут.
- Виртуальная маркировка данных: Приставка "(пример)" ко всем данным, созданным искусственным интеллектом, чтобы избежать ответственности.
- обман зрения: Больше таблиц, диаграмм, нумерованных списков, визуально маскирующих относительную тонкость текстового содержания проблемы. Увеличение шрифта заголовка, увеличение интервалов между абзацами, стремительное "расширение" количества страниц.
- Если у меня будет время, я доработаю его..
Сценарий 2: Новые сотрудники быстро знакомятся с компанией и отраслью производства электронных компонентов
взять: Ли только что поступил на работу в компанию, производящую электронные компоненты. Как новому сотруднику, ему необходимо за короткий срок ознакомиться с продуктовой линейкой, организационной структурой, внутренними системами и отраслью в целом.
Рецепт::
Быстрое изучение отрасли и тенденций рынка
- процедура::
- Загружайте отраслевые отчеты, анализы рынка, профили конкурентов и т.д. DeepSeek.
- Используйте функцию поиска по ключевым словам, таким как "текущая ситуация" и "будущая тенденция развития" в отрасли электронных компонентов, и создавайте краткие аналитические отчеты.
- доминирование::
- Более высокая эффективность:: DeepSeek Благодаря интеграции источников информации и интеллектуальному поиску время, затрачиваемое на поиск и организацию информации вручную, сокращается, а новые сотрудники могут быстро войти в курс дела за короткий срок.
- Лучшие результаты: Информация является более точной и полной, что уменьшает количество недоразумений и ошибок, вызванных неполной информацией.
- Низкая стоимость: Сокращение затрат на обучение, новые сотрудники могут быть DeepSeek Самостоятельное обучение позволяет сократить расходы на обучение.
DeepSeek для жизни
Сценарий 1: Повышение продуктивности рано утром для работающих мам
Сокращение сценарияВ 7:15 утра меня разбудило сообщение от родительской группы детского сада, и я поняла, что сегодня моя очередь позаботиться о материалах для поделок. В то же время я вспомнила, что муж попросил меня забрать одежду из химчистки, прежде чем он уедет в командировку, в холодильнике пусто и нужно купить молоко, нужно подготовить свой доклад для презентации на кафедре в 15:00, а вода на плите вот-вот закипит.
Рецепт::
- расстановка приоритетов: Дела в детском саду > Подготовка к встрече > Приобретение жизни.
- Создайте оптимальный маршрут: Карта, показывающая расположение детского сада/химчистки/супермаркета по отношению к компании.
- Мгновенный сервисный док::
- Вызов API Community Runner для размещения заказа на ручную доставку материалов
- Доступ к системе "умный шкаф" химчистки, код для записи на прием
- Автоматическое пополнение запасов молока после сравнения цен на платформах свежих продуктов питания
- Подготовка к конференции::
- Автоматическое извлечение данных о продажах за прошлую неделю для создания наглядной графической схемы
- Извлечение шаблонов исторических отчетов для семантической реорганизации
- предупреждение о риске::
- Таймер варочной панели синхронизирован с вибросигналом на мобильном телефоне
- Мониторинг условий движения в режиме реального времени (запуск резервного плана, если пробка длится более 15 минут)
технологический дивиденд::
- Повышение эффективности использования времени 40%
- Снижение показателей утреннего давления 65%
- Показатель завершения критических услуг 100%
Сценарий 3: Реагирование на критические инциденты - беременные женщины в бедственном положении, аварийные ситуации в центрах обработки данных
Сокращение сценарияНалетел тайфун, в результате чего его жена на 34-й неделе беременности оказалась в сельской местности, резервное питание в центре обработки данных продержалось всего четыре часа, возникла острая необходимость переселить пожилого человека, живущего в одиночестве и страдающего слабоумием, а также нехватка запасов, вызванная общинным шопингом.
Рецепт::
Аварийный протокол DeepSeek:
- Тепловая карта ресурсов::
- Интеграция в режиме реального времени данных Met Office/отчетов о дорожных коллапсах/статуса госпитализации
- Алгоритмы прогнозирования материалов для выбора ненасыщенных магазинов в радиусе 3 км
- проект "линия жизни::
- Канал спасения материнства::
- Автоматическое создание QR-кодов для медицинских карт
- Беспилотная съемка возможных маршрутов
- Координируйте действия с гражданскими спасательными командами.
- Программа перевода пожилых людей::
- Получение исторических данных об активности смарт-браслета
- Прямая трансляция Сети общественных волонтеров
- Канал спасения материнства::
- Аварийное реагирование на уровне предприятия::
- Запуск пограничных вычислительных узлов для передачи критически важных данных
- Создание шаблонов правительственных отчетов о стихийных бедствиях (с автоматическим заполнением оценками ущерба)
- Социальное сотрудничество::
- Создание временной блокчейн-учетной записи обмена материалами
- Автоматическое формирование многоязычных запросов о помощи (взаимодействие с консульскими системами)
технологический дивиденд::
- В 3,2 раза быстрее реагирует служба спасения
- Уменьшение убытка по активам 78%
- Продолжительность кризиса 56%
DeepSeek помогает поддерживать социальные отношения
Сценарий 1: ИИ поможет вам справиться с напоминаниями о свадьбе в канун Нового года
Описание сцены: Китайский Новый год, семейные сборища, столкнувшиеся с призывами родственников и старших выйти замуж.
цели: Решайте вопрос напоминания о браке надлежащим образом, не задевая чувств старших, и поддерживайте семейную гармонию, защищая личное пространство и выбор.
Навыки ведения диалога:
- Использование утверждений типа "я":: Избегайте обвинений, например, "Я чувствую...".
- Использование юмораНапример, "Сейчас я сосредоточусь на работе, а потом вернусь, чтобы побеспокоить тебя, когда буду с кем-нибудь!".
- Избегание конфликтов: Найдите общий язык, например, "Вы правы, брак - это важно, и я серьезно подумаю над этим".
- Общайтесь заранее: Обсудите с родителями заранее, чтобы свести к минимуму неожиданности.
Правильная стратегия обращения:
- Выражайте благодарность и наводите мосты::
- типичный пример: Улыбаясь, я ответила: "Спасибо за заботу, я ценю вашу любовь".
- Открытое общение и выражение личной позиции::
- типичный пример: Мягкое уточнение: "У меня есть цели, которые я хочу достичь на работе прямо сейчас, а для брака потребуется время и серьезный выбор".
- Установление границ и уточнение личных итоговых показателей::
- типичный пример: Вежливо, но твердо: "Я серьезно подумаю над этим, но хотел бы иметь возможность сделать свой собственный выбор".
- Смените тему и поднимите настроение::
- типичный пример: Возьмите инициативу в свои руки и спросите: "Что у вас нового в последнее время? Я слышал, что в последнее время вы изучаете фотографию?"
- Обратитесь за поддержкой к родственникам::
- типичный пример: в частном порядке родителям: "Я знаю, что все заботятся обо мне, но я хочу иметь время, чтобы найти подходящего партнера, и надеюсь, что вы поймете и поддержите меня".
Сценарий 2: Межпоколенческая коммуникация в отношениях между свекровью и невесткой
контексты: После заключения брака вы и ваш муж живете со свекровью. Из-за разницы поколений у вас со свекровью время от времени возникают трения в вопросах воспитания детей, распределения домашних обязанностей и привычек жизни.
цели: Уменьшение конфликтов между свекровями и невестками путем эффективного общения и взаимопонимания, поиск решений, приемлемых для обеих сторон, и улучшение семейной атмосферы.
Навыки ведения диалога:
- Использование утверждений типа "я":: Избегайте обвинений в адрес другого человека, например, "Я обеспокоен тем, что...".
- Избегайте споров: Сосредоточьтесь на решении проблем, а не на спорах о правильном и неправильном.
- Поиск общих целей: Подчеркните, что обе стороны хотят иметь счастливых детей и семейную гармонию.
- Общайтесь заранее: Обсудите со свекровью заранее, когда вы будете эмоционально стабильны, стиль воспитания и распределение домашних обязанностей.
Правильная стратегия обращения:
- Успокойте свои эмоции и избегайте импульсивных реакций::
- типичный пример: Сделайте глубокий вдох и покиньте место ссоры на некоторое время, чтобы дать себе время успокоиться.
- Выражайте свои чувства и избегайте прямых обвинений::
- типичный пример: Выражается в утверждениях типа "Я": "Я беспокоюсь, потому что хочу, чтобы у моего ребенка было больше свободы для исследований".
- Выслушайте точку зрения друг друга и найдите точки соприкосновения::
- типичный пример: Спросите свою свекровь: "Что вы думаете? Почему вы считаете, что так лучше?"
- Поиск консенсуса и предложение компромиссов::
- типичный пример: предполагает, что "мы можем попытаться объединить наши подходы и найти баланс".
- Установите границы общения и подчеркните взаимное уважение::
- типичный пример: мягко, но твердо: "Я понимаю твои намерения, но я хочу, чтобы мы уважали друг друга".
Сценарий 3: Поддержание хороших рабочих отношений с руководителями
контексты: Вы новичок на рабочем месте и работаете на нем уже год. Вы усердный работник, но во время недавней аттестации вы не согласились с мнением своего руководителя.
цели: Урегулирование разногласий с руководителями, поддержание хороших рабочих отношений и поиск взаимоприемлемых решений путем эффективного общения и взаимопонимания.
Примеры конкретных диалогов:
- Успокойте свои эмоции и избегайте эмоциональных реакций::
- типичный пример: После встречи вернитесь в свой кабинет, чтобы успокоиться, и не отвечайте сразу.
- Выражайте личные чувства и избегайте прямых обвинений::
- типичный пример: На следующий день попросите поговорить с руководителем и выразите свои чувства: "Я немного разочарован тем, что некоторые мои заслуги не были полностью учтены при оценке моей работы".
- Прислушиваться к точке зрения лидера и находить общие цели::
- типичный пример: Спросите своего руководителя: "Как вы думаете, что именно я могу улучшить в области командной работы и общения? Я бы с удовольствием выслушал ваши предложения".
- Поиск консенсуса и предложение программ совершенствования::
- типичный пример: предложил: "Может быть, мы могли бы вместе поставить конкретные цели по улучшению и регулярно сообщать о моем прогрессе".
- далее: "Если я преуспеваю в одних областях, но не справляюсь с другими, мы можем вместе поработать над тем, как сбалансировать эти показатели".
- Определение ожиданий и уточнение границ общения::
- типичный пример: мягко, но твердо: "Я бы хотел получать больше обратной связи и поддержки в будущем, чтобы лучше понимать ваши ожидания".
Сценарий 4: Трудности наследования в межкультурных семьях
контексты: Вы - китаец, выросший за границей с отцом-китайцем и матерью-американкой, члены вашей семьи исповедуют разные религии (отец - буддист, мать - христианка). Ваш дедушка (отец Фонг) - пожилой человек, у него есть наследство и семейная собственность в Китае.
цели: Правильное решение вопроса о правах наследования семьи при соблюдении традиционной культуры и современных законов, поддержание семейной гармонии и предотвращение конфликтов, возникающих из-за культурных различий и семейных тайн.
Правильная стратегия обращения:
- Сохраняйте спокойствие и не поддавайтесь эмоциям::
- типичный пример: Когда вы узнаете о решении деда, успокойтесь и не реагируйте сразу.
- Выражайте свои чувства и избегайте обвинений::
- типичный пример: Общайтесь с дедушкой и родителями, чтобы выразить свои чувства: "Я понимаю желания моего дедушки, но в этом деле есть свои сложности, и я немного запутался".
- Прислушиваться к мнениям и искать точки соприкосновения::
- типичный пример: Спросите своего дедушку: "Почему ты хочешь, чтобы я унаследовал семейный бизнес? Это всегда было идеей?"
- далее: "Мама, как ты думаешь, что должно произойти с поместьем? Какие у тебя мысли?"
- Поиск консенсуса и предложение компромиссов::
- типичный пример:: Предлагает "совместить традиционные и современные способы обращения с наследством. Одна часть будет распределена в соответствии с семейными традициями, а другая - по справедливости, согласно современному законодательству".
- далее: "Мы также можем рассмотреть возможность раскрытия семейных секретов, чтобы избежать будущих споров".
- Установление границ и подчеркивание взаимного уважения::
- типичный пример: мягко, но твердо: "Я понимаю ваши чувства, но надеюсь, что мы сможем уважать культурные особенности и юридические концепции друг друга".
Примеры конкретных диалогов:
- вы: Дедушка, мама, папа, нам нужно как следует поговорить о наследстве. Я понимаю желание дедушки, но это сложный вопрос, и я надеюсь, что мы сможем найти решение, которое устроит всех.
- дедушкиЯ хочу, чтобы ты унаследовал семейное поместье. Ты единственный внук, и я хочу, чтобы ты помнил наши корни.
- материнствоНо это несправедливо. Согласно современным законам, наследство должно распределяться поровну и не должно доставаться только одному человеку. И незаконнорожденный сын тоже имеет право на наследство.
- отцовствоЯ понимаю опасения каждого, но мы также должны уважать желания нашего дедушки. Он всю жизнь боролся за свою семью и хочет, чтобы род продолжался.
- выЯ понимаю, что чувствуют люди и как все сложно. Возможно, можно найти баланс. Часть должна распределяться в соответствии с традициями, а часть - в соответствии с современным законом и справедливостью. Что касается семейных секретов, то я думаю, что мы должны быть честны в них, чтобы избежать больших проблем в дальнейшем.
- дедушкиЯ могу рассмотреть это предложение, но вы должны взять на себя семейную ответственность за передачу культуры и традиций.
- материнство: Я согласен с предложением, но хотел бы быть справедливым и иметь что-то для всех.
- отцовствоЯ думаю, это хороший способ работать вместе и найти решение, которое устроит всех.
Навыки ведения диалога:
- Использование утверждений типа "я":: Избегайте обвинений, например, "Я чувствую...".
- Избегайте споров: Сосредоточьтесь на решении проблем, а не на спорах о том, что правильно, а что нет.
- Поиск общих целейУпор на семейную гармонию и справедливое распределение наследства.
- предварительная подготовка: Упорядочивайте свои взгляды и чувства перед общением и избегайте эмоциональности.
- Привлечение профессионаловПри необходимости обратитесь за помощью к адвокату или семейному консультанту, чтобы убедиться, что распределение наследства будет законным и справедливым.
Стратегии подсказки: модели рассуждений в сравнении с общими моделями
Тип стратегии | Определения и цели | Применимые сценарии | Пример (применяются модели вывода) | Преимущества и риски |
---|---|---|---|---|
управляемый командами | Прямо указывайте четкие шаги или требования к форматированию | Простые задачи, которые нужно выполнить быстро | 'Напишите быструю функцию сортировки на Python, вывод должен содержать комментарии'. | Результаты точны и эффективны Ограничивают возможности автономной оптимизации модели |
ориентированные на спрос | Опишите контекст проблемы и цели Запланируйте пути решения на основе модели | Сложные проблемы, требующие автономного рассуждения на основе моделей | "Мне нужно оптимизировать процесс входа пользователей в систему, пожалуйста, проанализируйте текущее узкое место и предложите 3 варианта". | Стимулирование более глубоких рассуждений в моделях требует четкого определения границ требований |
гибридная модель | Объединение описаний требований с ключевыми ограничениями | Баланс между гибкостью и управляемостью | "Разработайте план трехдневной экскурсии в Ханчжоу, в которую должны войти Западное озеро и храм Линьинь, а бюджет не должен превышать 2000 юаней". | Баланс между целями и деталями Необходимо избегать чрезмерных ограничений |
Эвристические вопросы | Приведите модель к активному мышлению, задавая вопросы (например, "почему", "как"). | Исследовательские вопросы, потребность в моделях для объяснения логики | Почему вы выбрали градиентный спуск для решения этой оптимизационной задачи? Пожалуйста, сравните другие алгоритмы". | Запускает самоинтерпретирующую способность моделей Возможное отклонение от основных целей |
От "дачи указаний" к "выражению потребностей": эволюция стратегий подсказки
Границы и прорывы в создании контента с помощью искусственного интеллекта

Создание контента с помощью искусственного интеллекта имеет пограничные эффекты
Исследование границ генерации знаний для интеллектуальных тел
- объект исследования: Понимание того, могут ли интеллектуалы вырваться из устоявшихся рамок знаний для творческой генерации знаний.
- методологии: Построение систем измерения и анализ условий инноваций для изучения того, как интеллект может стимулировать генерацию знаний от рутины к инновациям.
Исследование границ цикла знаний интеллектуального тела
- безнаказанностьИнтеллигенты часто сталкиваются с "границами цикла знаний" в длинных диалогах, то есть с созданием контента, который повторяется или ограничивается определенным шаблоном.
- обоснование: Вытекает из ограниченности обучающих данных, алгоритмических моделей и предопределенных правил и связана с проблемами самореференции в логике (например, парадокс Рассела, теорема Геделя).
- Методология исследования: Экспериментальный анализ влияния типа проблемы (полностью конвергентная, полуконвергентная, неконвергентная) и количества диалогов (50, 100, 150) на схожесть и инновационность генерируемого контента.
50 диалогов (B1) | 100 диалогов (B2) | 150 диалогов (B3) |
---|---|---|
Проблема полной сходимости 1 (A1a) | A1aB1: 50 диалогов | A1aB2: 100 диалогов |
Проблема полной сходимости 2 (A1b) | A1bB1: 50 диалогов A1bB2: 100 диалогов | A1bB3: 150 диалогов |
Проблема полусходимости 1 (A2a) | A2aB1: 50 диалогов | A2aB2: 100 диалогов |
Проблема полуконвергенции 2 (A2b) | A2bB1:, 50 диалогов | A2bB2: 100 диалогов |
Проблема не сходимости 1 (A3a) | A3aB1:, 50 диалогов | A3aB2: 100 диалогов |
Проблема не сходимости 2 (A3b) | A3bB1: 50 диалогов A3bB2: 100 диалогов | A3bB3: 150 диалогов |
Как определить границы создания контента с помощью искусственного интеллекта?
- Методология исследования: Операционализируйте границу контура знаний интеллигенции как величину различия генерируемого контента, измеряемую как взвешенное значение средней схожести и частоты повторения генерируемого текста.
Расчет сходства
- методологииАлгоритм косинусного сходства используется для преобразования текста в векторы частот слов, а для оценки сходства между текстами вычисляется отношение точечного произведения векторов к произведению длин мод, которое принимает значение в диапазоне [-1, 1], и чем ближе значение к 1, тем выше сходство.
- формулы: сходство = A⋅B|||A||×||B||
Расчет частоты повторения
- методологии: Используя метод n-грамм (n=2), сгенерированный текст разбивается на последовательные 2-граммовые фрагменты и подсчитывается процент дубликатов.
- vantage: Способность распознавать текстовые избытки и оценивать разнообразие содержания особенно подходит для создания длинных текстов.
- окончательная формула::
Значение разницы = w1- Сходство + w2× Скорость повторения
где веса w1 = 0,6 и w2 = 0,4, относятся к исследованию Клейнберга (1999) по анализу социальных сетей, в котором подчеркивается приоритет релевантности над избыточностью.
Сочетание адаптивной обратной связи и прогрессивной цепочки подсказок для улучшения качества контента ИИ
- безнаказанность: Интеллигенция склонна к преодолению когнитивных границ в ходе многократных раундов взаимодействия, что проявляется в застывании генерируемого контента и стагнации инкрементной информации.
- РезультатыВысококонвергентные сигналы приводят к конвергенции контента, в то время как неконвергентные сигналы и разнообразный дизайн могут вырваться из логической петли.
- Рецепт: Сочетание адаптивной обратной связи и прогрессивных цепочек подсказок может подтолкнуть интеллект к созданию нового содержания, избежать зацикливания знаний и расширить генеративное пространство интеллекта.

границы | Тип кия | Диапазон времени цикла | сходство | частота повторения | Особенности дерева знаний |
---|---|---|---|---|---|
Согласованность знаний Конвергенция | полная конвергенция | малая партия | Высокая, с увеличением количества циклов | Низкий, увеличивается с ростом числа циклов | Повторение знаний, фиксированные шаблоны |
частота | |||||
высокая частота | |||||
Исследовательское распространение знаний | полуконвергентный | малая партия | Средний, более стабильный | Низкий, больше изменений | Новые комбинации, разнообразные темы |
частота | |||||
высокая частота | |||||
Инновации Поколение Трансформация | неконвергентный | малая партия | От низкого до среднего, зависит от количества циклов | Низкий или средний уровень, высокая волатильность | Гибридная модель, сочетающая инновации и стабильность |
частота | |||||
высокая частота |
Как проверить инновационность и ценность знаний, созданных ИИ?
Проверка знаний после их получения: изучение замкнутого цикла
- гол: Возвращение к определению знания: обоснованность и социальные ориентиры.
- методологии: Экспериментально исследовать эффективность контента, созданного интеллигенцией, с точки зрения точности знаний, логической последовательности и инновационности контента. Проанализировать адаптивность генерируемых знаний в различных контекстах и типах задач. Предложить критерии и систему оценки для измерения качества генерируемых знаний.

Стоит ли еще изучать подсказки?
- Проспект: Инструкции или информация, вводимая пользователем в систему ИИ, чтобы направить ИИ на создание определенного результата или выполнение определенной задачи.
- основа: Включает инструкции, контекст и ожидания.
- Инструкция: Расскажите ИИ, какие именно задачи вы хотите, чтобы он выполнял.
- Контекст: Предоставьте ИИ справочную информацию, чтобы помочь ему понять и выполнить задачи более точно.
- Ожидание: Явно или неявно выражайте свои требования и ожидания к результатам работы ИИ.

Требования к заданию и языковые стратегии подсказки
Тип миссии | Применяемые модели | Фокус подсказки | Пример (эффективные советы) | Стратегии подсказки, которых следует избегать |
---|---|---|---|---|
математическое доказательство | модель вывода | Прямые вопросы, без пошаговых руководств | "Докажите теорему Пифагора". | Избыточная разборка (например, "нарисуйте схему, а затем составьте формулу") |
универсальная модель | Четко попросите подумать о пошаговых действиях, приведите примеры | "Выведите теорему Пифагора в три этапа, ориентируясь на: 1. Начертите правильный треугольник..." | Прямые вопросы (легко пропустить ключевые шаги) | |
Творческое письмо | модель вывода | Поощряйте спонтанность, устанавливайте роли/стили | "Напишите приключенческий рассказ в стиле Хемингуэя". | Чрезмерная логика ограничений (например, "перечислять в хронологическом порядке") |
универсальная модель | Необходимость четкого ограничения целей, чтобы избежать свободной игры | "Напишите короткий рассказ, содержащий слова "Квант" и "Пустыня", не более чем в 200 словах". | Команды открытого типа (например, "свободная рука") | |
генерация кода | модель вывода | Простые требования, доверие к логике модели | Быстрая сортировка с помощью Python?". | Пошаговые инструкции (например, "Сначала напишите рекурсивную функцию"). |
универсальная модель | Уточнение этапов и разъяснение форматов входных и выходных данных | "Объясните принципы быстрой сортировки, затем напишите код и протестируйте примеры". | Нечеткие требования (например, "написать код сортировки") | |
многоуровневый диалог | универсальная модель | Естественное взаимодействие без структурированных инструкций | "Как вы думаете, какое будущее ждет ИИ?" | Принудительные логические цепочки (например, "ответьте в трех пунктах") |
модель вывода | Необходимо четко определить цели диалога и избегать неопределенности | "Анализ будущего искусственного интеллекта с точки зрения технологий, этики и экономики" | Эмоциональные вопросы (например, "Вы боитесь искусственного интеллекта? ") | |
логический анализ | модель вывода | Выбросить сложность прямо в окно | "Анализ утилитаризма в "троллейбусной головоломке"". | Добавьте субъективные указания (например, "Как вы думаете, что правильно?"). |
универсальная модель | Необходимо разбить вопросы на части и решать их шаг за шагом | "Объясните определение дилеммы троллейбуса, а затем сравните и противопоставьте различия между двумя этическими взглядами". | Задавайте сложные логические вопросы за один раз |
Примеры подсказок
Потребности в принятии решений
- практический навык::
- Анализ спроса::
- типичный пример::
"Для снижения логистических затрат существует два существующих решения: 1 ⊕ Построить собственный региональный склад (высокие первоначальные инвестиции, низкие долгосрочные затраты) 2 ⊕ Сотрудничать с третьей стороной (оплата по факту, высокая гибкость) На основе модели расчета ROl, пожалуйста, сравните общие затраты в течение 5 лет и порекомендуйте оптимальное решение".
- типичный пример::
- Анализ данных::
- типичный пример::
"Проанализируйте данные о продажах новых энергетических автомобилей за последние три года (в формате CSV), объяснив: 1 ⊕ корреляцию между тенденцией роста и политикой; 2 ⊕ прогноз доли рынка в 2025 году, используя модель ARIMA и объяснив основы выбора параметров".
- типичный пример::
- Дизайнерские продукты::
- типичный пример::
"Разработайте продукт для умного дома, который должен: 1 ⊕ решить проблему безопасности для пожилых людей, живущих в одиночестве; 2 ⊕ объединить сенсорные сети и оповещения Al; 3 ⊕ предоставить эскизные иллюстрации прототипов для трех различных технологических маршрутов".
- типичный пример::
- Анализ спроса::
требование к проверке
- практический навык::
- Проверка достоверности выводов::
- типичный пример::
"Ниже приводится вывод из статьи: "Нейросетевая модель A превосходит традиционный метод B". Пожалуйста, проверьте: 1 ⊕ подтверждают ли экспериментальные данные этот вывод; 2 ⊕ проверьте параметры контрольной группы на предмет смещения; 3 ⊕ пересчитайте p-значение и оцените значимость".
- типичный пример::
- переключение кодов::
- типичный пример::
"Переведите следующий код на C в Python, требуя: 1 ⊕ Поддерживать постоянную временную сложность; 2 ⊕ Оптимизировать операции с массивами с помощью numpy; 3 ⊕ Вывести полный код с временными тестовыми примерами."
- типичный пример::
- Проверка достоверности выводов::
Типы подсказок
- Инструктивные подсказки: Непосредственно информирует ИИ о задачах, которые ему необходимо выполнить.
- вопрос-ответ: Задавайте вопросы ИИ и ожидайте ответов.
- Подсказки для ролевых игрИИ предлагается играть определенные роли и моделировать конкретные сценарии.
- Творческие подсказки: Руководство по искусственному интеллекту для написания творческих работ или создания контента.
- Аналитические подсказки: ИИ необходим для анализа и осмысления полученной информации.
- мультимодальная подсказка: Комбинируйте различные формы ввода, такие как текст и изображения.
Освоение дизайна предложений: основные навыки для эпохи AIGC
Система основных навыков для быстрого проектирования
основной навык | подпункт (программы) |
---|---|
понимание контекста | Глубокий анализ контекста миссии и скрытых потребностей |
Учет культурных, этических и правовых факторов | |
Предвидеть возможные недоразумения и пограничные ситуации | |
Выявление общих шаблонов для улучшения возможности повторного использования подсказок | |
абстракция | Разработайте гибкие, масштабируемые шаблоны для подсказок |
Создавайте мета-признаки, адаптирующиеся к различным сценариям | |
Объективно оценивайте результаты работы ИИ, чтобы выявить потенциальные предубеждения и ошибки | |
критическое мышление | Разработка контрфактических подсказок для проверки глубины понимания ИИ |
Создание механизмов проверки для обеспечения надежности результатов ИИ | |
Изучите нетрадиционные подходы к сигналам | |
инновационное мышление | Включайте новейшие исследования в области искусственного интеллекта, чтобы расширить границы применения. |
Разработка экспериментальных подсказок для развития возможностей ИИ | |
Включение этических соображений в подсказки | |
этическое сознание | Разработка справедливых и инклюзивных моделей взаимодействия с ИИ |
Развитые навыки оперативного проектирования
основной навык | подпункт (программы) |
---|---|
Tip Engineering | Разработка эффективных инструкций |
Управление диалогом | Контролируйте направление взаимодействия |
Разбивка задач | Оптимизация структуры проблемы |
контроль качества | Контроль качества выпускаемой продукции |
Секрет настройки искусственного интеллекта: стратегии умножения реплик
- Стратегия 1: Точно определяйте задачи и уменьшайте двусмысленность.
- Стратегия 2: Декомпозиция сложных задач для снижения когнитивной нагрузки ИИ.
- Стратегия 3: Вводите направляющие вопросы, чтобы увеличить глубину созданного контента.
- Стратегия 4: Контролируйте длину подсказок, чтобы обеспечить точность генерируемого контента.
- Стратегия 5: Гибкое использование открытых и закрытых подсказок.
Как добиться точных определений:
- Разъяснение основных вопросов
- Инструкции по созданию бетона
- Удаление избыточной информации
Советы по разбивке задач:
- Сегментная генерация
- все глубже и глубже
- Создание логической структуры
Основные принципы разработки наводящих вопросов:
- Настройка многоуровневых вопросов
- Обеспечение возможности сравнения или аргументации с помощью ИИ
- Приводит к разнообразию мышления
Советы по контролю длины подсказок:
- Избегайте вложения сложных инструкций
- Будьте проще.
- Использование пошаговых советов
Открытые подсказки:
- Задавайте открытые вопросы, которые позволят ИИ получить информацию с разных точек зрения
Закрытый кий:
- Задавайте конкретные вопросы или устанавливайте четкие границы, требующие от ИИ точных ответов.
Распространенные ошибки и ответы: руководство по предотвращению ошибок при разработке подсказок
Ловушка отсутствия итераций: ожидание одноэтапного процесса
- Симптомы ловушки::
- Слишком сложные начальные подсказки
- Откажитесь, если вас не устраивает первоначальный результат
- Отсутствие анализа и обратной связи по результатам работы ИИ
- стратегия реагирования::
- Принятие инкрементного подхода: Начните с базовых подсказок и постепенно добавляйте детали и требования.
- Активный поиск отзывов: Попросите ИИ самостоятельно оценить результат и дать предложения по его улучшению.
- Подготовка к многочисленным раундам диалога: Разработайте последующие вопросы для уточнения и улучшения первоначального результата.
Ловушка слишком многочисленных или расплывчатых инструкций: детали перегружают суть, намерения выражены нечетко
- Симптомы ловушки::
- Слишком длинные или слишком короткие реплики
- Результаты ИИ значительно отличаются от ожидаемых
- Частая необходимость уточнять или переосмысливать требования
- стратегия реагирования::
- Детализация баланса: Обеспечьте достаточный контекст, но избегайте чрезмерных ограничений.
- Разъясните ключевые моменты: Выделите 2-3 наиболее важных требования.
- Использование структурированного формата: Принятие четкой структуры для организации спроса.
- иллюстрация: Если возможно, приведите короткий пример желаемого результата.
Ловушка предубеждения: ИИ говорит только то, что вы хотите услышать
- Симптомы ловушки::
- Подсказка содержит четкую позицию или предпочтение
- Доступ к информации всегда поддерживает определенную точку зрения
- Отсутствие представления противоположных или отличных точек зрения
- стратегия реагирования::
- самоанализ: Подумайте о своих возможных предубеждениях при разработке подсказок.
- Использование нейтрального языка: Избегайте включения в подсказку предвзятости или предубеждений.
- Требуется многопрофильный анализ: ИИ явно просят представить другую точку зрения или аргумент.
- критическое мышлениеБудьте внимательны к результатам работы ИИ и проводите перекрестную проверку важной информации.
Ловушка генерации иллюзий: уверенность в ИИ - "ерунда"
- Симптомы ловушки::
- ИИ предоставляет данные или факты, которые невозможно проверить
- Выходные данные содержат термины или понятия, которые кажутся специализированными, но не существуют
- Делать слишком конкретные прогнозы относительно будущих или неопределенных событий
- стратегия реагирования::
- Уточнение неопределенности: Поощряйте ИИ говорить прямо, когда они не уверены.
- Советы по проверке фактовИИ необходим для того, чтобы отличать известные факты от домыслов.
- Аутентификация из нескольких источников: Требуется ИИ для проверки информации из нескольких точек зрения или источников.
- Запрос на цитирование: AI прямо просят предоставить источники информации для легкой проверки.
Система развития компетенций в эпоху человеко-машинного симбиоза

Четыре основные компетенции
ИИ-мышление
- алгоритмическое мышление: Понимание логики принятия решений ИИ.
- Данные Insight: Аналитические способности, основанные на данных.
- Осознание границ: Поймите границы возможностей ИИ.
- совместное сознание: Моделирование взаимодействия человека и компьютера.
Основные видыОвладение мышлением ИИ и создание когнитивной основы для взаимодействия человека и компьютера.
интегрирующая сила
- междоменный перевод: Перевод знаний о домене.
- Творческая реорганизация: Перестройка методов работы.
- Организация ресурсов: Оптимизация человеко-машинного взаимодействия.
- объединение знаний: Интеграция старых и новых знаний.
Основные виды: Объединение преимуществ человека и машины для создания ценности $1+1>2$.
направлять энергию
- Tip Engineering: Проектирование эффективных инструкций.
- Управление диалогом: Управляет направлением взаимодействия.
- Разбивка задач: Оптимизируйте структуру задачи.
- контроль качества: Контроль качества выпускаемой продукции.
Основные виды: Руководите процессом взаимодействия с искусственным интеллектом и следите за тем, чтобы результат соответствовал ожиданиям.
усмотрение
- проверять, является ли что-л. подлинным или поддельным: Оцените надежность содержания.
- оценка: Оцените ценность приложения.
- прогнозирование рисков: Предвидеть потенциальные риски.
- контекстуальная адаптация: Оцените применимость сценария.
Основные виды: Продолжайте мыслить самостоятельно и будьте хранителем результатов ИИ.
Уровни использования ИИ и пути прорыва
Путь прорыва:
- Создание системы подсказок
- Процесс совместной работы над дизайном
- Разработка инновационных подходов
- Создайте персонажа
Уникальная инновационная методология рабочего процесса ⊕ Интеграция доменов

© заявление об авторских правах
Авторское право на статью Круг обмена ИИ Пожалуйста, не воспроизводите без разрешения.
Похожие статьи
Нет комментариев...