QAnything: локальная система вопросов и ответов для базы знаний с высокоинтегрированными процессами RAG

QAnything Общее представление

QAnything (Question and Answer based on Anything) - это локальная система вопросов и ответов на основе базы знаний, выпущенная компанией NetEase, которая поддерживает всевозможные форматы файлов и баз данных, может быть установлена и использоваться в автономном режиме. Она может работать с документами PDF, Word, PPT, XLS и других форматов, поддерживает межъязыковые вопросы и ответы, обеспечивает поддержку вопросов и ответов с большим объемом данных, отличается высокой производительностью, удобством использования, возможностью работы с несколькими базами знаний и функциями защиты данных.

Система основана на самостоятельно разработанном движке RAG (Retrieval Augmented Generation), обеспечивающем эффективные и точные услуги Q&A. QAnything подходит для различных сценариев, таких как внутренний документооборот, юридические консультации и государственные услуги, чтобы помочь предприятиям повысить эффективность получения информации и принятия решений.

Основной интерфейс QAnything

Интерфейс чат-бота, созданный QAnything

Принцип QAnything

Преимущества бесплатного участника QAnything

Список функций

• Поддержка различных форматов файлов: PDF, Word, PPT, Excel, Markdown, TXT, картинки и т.д.
• Локальное развертывание: для использования не требуется подключение к Интернету, что обеспечивает безопасность данных
• Эффективный поиск: на основе движка RAG, обеспечивающего высокую точность семантического поиска
• Гибкий рабочий процесс: автоматизация задач с помощью агентов
• Создание контента: генерируйте полные конспекты и содержание статей на основе ссылок
• Настройка сценариев: оптимизация моделей и поиска в соответствии с потребностями бизнеса

Помощь QAnything

Системные требования: Linux с не менее чем 4 ГБ памяти GPU, для систем Windows требуется подсистема WSL.
Как установить: клонирование через git и запуск скриптов запуска
Как использовать: Q&A может работать через веб-фронтэнд или API-интерфейс
FAQ: ответы на часто задаваемые вопросы
Техническая поддержка: Предоставление поддержки сообщества и консультационных услуг по электронной почте разработчиков

Процесс установки

1. Скачать QAnything: ДоступGitHubСтраница для загрузки последней версии QAnything.
2. Подготовка к защите окружающей среды: Убедитесь, что Docker и Docker Compose установлены в вашей системе.
3. Вытаскивание кодовой базы: Выполнить в терминалеgit clone https://github.com/netease-youdao/QAnything.gitКомандуйте.
4. Перейдите в каталог проекта: Реализацияcd QAnythingПерейдите в корневой каталог проекта.
5. Начальные услуги: Реализацияdocker-compose up -dчтобы запустить службу QAnything.

Процесс использования

1. Загрузка файлов: Загружайте файлы для анализа через интерфейс QAnything, который поддерживает форматы PDF, Word, PPT, Excel и многие другие.
2. Поиск вопросов и ответов: Введите вопрос в поле поиска, и QAnything получит и сгенерирует ответ на основе содержимого загруженного файла.
3. Посмотреть результаты: Система отображает соответствующие ответы и ссылки, на которые пользователь может нажать, чтобы просмотреть подробности.
4. Создание контента: Пользователи могут выбирать между конспектами и статьями, а система будет автоматически генерировать контент на основе ссылок.

Функции

• Загрузка файловНажмите кнопку "Загрузить файлы", чтобы выбрать файлы для анализа, поддерживая пакетную загрузку.
• Поиск информации о проблемах: Введите вопрос в поле поиска, нажмите кнопку "Поиск", и система отобразит соответствующий ответ.
• Ответить Посмотреть: Нажмите на карточки с ответами, чтобы получить подробные ответы и ссылки.
• Создание контента: В модуле генерации контента введите ключевые слова или ссылки, нажмите кнопку "Генерировать", и система автоматически сгенерирует набросок или статью.

Основные навыки QAnything

• Более подробный обзор результатов представлен на сайтеСводка показателей модели встраивания.

• Более подробный обзор результатов представлен на сайтеКраткое описание показателей модели Reranker

Сценарии применения QAnything

• Кросс-лингвистический: несколько англоязычных докладов в форме вопросов и ответов
• Извлечение информации
• Солянка документов
• Вопросы и ответы в Интернете