Probly: табличный инструмент с открытым исходным кодом для ИИ, позволяющий анализировать данные и строить графики

Общее введение

Probly - это инструмент для работы с электронными таблицами, разработанный командой PragmaticMachineLearning и открытый на GitHub, который сочетает в себе функциональность традиционной электронной таблицы с мощными возможностями анализа данных с помощью искусственного интеллекта. Он не только позволяет пользователям управлять данными, как Excel, но и обеспечивает глубокий анализ и визуализацию данных непосредственно с помощью встроенной среды выполнения Python и чата ИИ. Будь то систематизация данных, расчет формул, построение графиков или использование искусственного интеллекта для получения информации, Probly - это универсальное решение. Проект использует современные фронтенд-технологии (такие как Next.js и React) и Pyodide (среда исполнения Python, основанная на WebAssembly), что делает его подходящим для энтузиастов данных, разработчиков и небольших команд, которым нужно быстро анализировать данные. Как проект с открытым исходным кодом, пользователи могут свободно загружать, изменять и вносить свой вклад в код, который является практичным и расширяемым.

Список функций

• Интерактивные электронные таблицы: Предоставляет Excel-подобный табличный интерфейс с поддержкой вычислений по формулам и редактирования данных.
• Анализ данных на Python: Запуск кода для обработки табличных данных непосредственно через встроенную среду Python.
• Визуализация данныхСоздавайте динамические диаграммы на основе ECharts, такие как гистограммы и линейные диаграммы.
• ИИ Аналитика чата: Интеллектуальные советы и автоматическая интерпретация данных с помощью API OpenAI.
• Импорт и управление данными: Поддержка импорта внешних данных для удобного управления наборами данных из нескольких источников.
• Открытый исходный код и персонализация: Пользователи могут модифицировать исходный код для настройки эксклюзивных функций, отвечающих их потребностям.

Использование помощи

Процесс установки

Probly - это веб-инструмент, но для использования его полной функциональности требуется локальное развертывание. Ниже приведены подробные шаги по установке, которые помогут вам быстро приступить к работе:

1. Клонирование проекта в локальный
   • Откройте терминал (например, CMD в Windows или Terminal в macOS).
   • Введите команду:git clone https://github.com/PragmaticMachineLearning/probly.gitПроект будет загружен локально.
   • Перейдите в каталог проектов:cd probly.
2. Установка зависимостей
   • Убедитесь, что на вашем компьютере установлен Node.js (рекомендуется версия 18 или выше, загрузить можно с официального сайта).
   • Введите его в терминал:npm installЕсли у вас есть пакет зависимостей, дождитесь окончания его установки. На этом этапе загружаются фронтенд-фреймворки, такие как Next.js, React, и связанные с ними библиотеки.
3. Настройка ключей API OpenAI
   • В корневом каталоге проекта создайте файл .env (который можно создать с помощью текстового редактора, например VS Code).
   • Введите его в файл:OPENAI_API_KEY=你的API密钥Сохраните файл.
   • Как получить ключ? Зайдите на сайт OpenAI, зарегистрируйте аккаунт и сгенерируйте ключ на странице управления API, скопируйте и вставьте его в поле .env Документация.
4. Запустите режим разработки
   • Введите его в терминал:npm run devПосле ввода система запустит локальный сервер.
   • Откройте браузер и посетите http://localhost:3000Вы можете увидеть интерфейс Probly.
5. Развертывание производственной среды (опционально)
   • Если вам нужно использовать его формально, введите npm run build Создайте проект, затем введите npm run start Запуск.
   • После завершения работы Probly будет работать в производственной среде "из коробки".

Как использовать основные функции

1. ввод и редактирование данных

• Форма запуска: Попав на домашнюю страницу Probly, вы увидите пустой интерфейс электронной таблицы, основанный на Handsontable, который работает как Excel.
• ручной ввод: Введите данные непосредственно в ячейку, например, "Sales" в A1 и "1000" в A2.
• Импортные данные: Нажмите кнопку "Импорт" в верхней части интерфейса и выберите локальный .csv возможно .xlsx файл, данные автоматически заполняют таблицу.
• расчёт по формуле: Поддерживаются формулы HyperFormula, например, при вводе B1. =SUM(A1:A10)Можно вычислить сумму столбцов A и B.

2. Анализ данных в Python

• Откройте среду Python: Найдите редактор кода в правой части интерфейса и перейдите на вкладку "Python".
• Напишите код: Предполагая, что форма содержит данные о продажах, вы можете ввести следующий код:

  import pandas as pd
  data = probly.get_data()  # 获取表格数据
  average = data['销售额'].mean()  # 计算平均值
  print(f"平均销售额: {average}")

• работающий код: Нажмите на кнопку "Выполнить", и результаты будут отображены в области вывода ниже.
• Сохранить результаты: Результаты анализа могут быть записаны непосредственно в таблицу, например. probly.set_data('B1', average).

3. визуализация данных

• Создавайте диаграммы: Выберите область данных для визуализации (например, A1:B10) и нажмите на кнопку "Визуализация" в верхней части.
• Выберите тип: Во всплывающем окне выберите тип графика (например, гистограмма, линейная диаграмма) и нажмите "Сгенерировать".
• Настройка стиляГрафик поддерживает настройку цветов, меток и т. д. Когда вы закончите, нажмите "Сохранить", чтобы вставить график на страницу.
• типичный примерЕсли предположить, что столбец A - это дата, а столбец B - продажи, то после построения линейного графика можно четко проследить тенденцию.

4. Анализ чата искусственного интеллекта

• Открытый чат ИИ: Нажмите клавишу быстрого доступа Ctrl+Shift+/Справа появится окно чата.
• Задавать вопросы о данных: Введите "Какова тенденция в продажах?" или "Какие точки данных являются необычными?" .
• Получить консультациюИИ будет анализировать и выдавать ответы на основе табличных данных, например, "В марте продажи выросли на 20%, рекомендуется сосредоточиться на этом диапазоне".
• предложение по эксплуатацииИИ может также рекомендовать визуализации или код на Python, который можно выполнить одним щелчком мыши.

5. управление данными и экспорт

• управление несколькими столами: Поддержка создания нескольких рабочих листов, нажмите знак "+" внизу, чтобы добавить новый лист.
• Экспорт данных: Нажмите на кнопку "Экспорт" и выберите .csv возможно .json формат для локального сохранения.

Пример потока операций

Предположим, вы хотите проанализировать данные о продажах:

1. импорт (данные) sales.csv файл, содержащий столбцы даты и продаж.
2. Проверьте данные в таблице, чтобы убедиться в отсутствии ошибок.
3. Вычислите среднее значение с помощью кода Python и запишите его в ячейку C1.
4. Выберите A1:B10, чтобы создать линейный график для просмотра тенденции.
5. Откройте чат с искусственным интеллектом и спросите: "Какие месяцы были самыми результативными?" и скорректируйте свою стратегию на основе полученных рекомендаций.
6. Экспортируйте проанализированные таблицы и графики и поделитесь ими с командой.

предостережение

• сетевые требования: Функция искусственного интеллекта требует подключения к сети и проверки правильности ключа API OpenAI.
• Совместимость с браузерами: Chrome или Firefox рекомендуется для обеспечения поддержки WebAssembly.
• отладка кода: Проверяет правильность синтаксиса или форматирования данных при возникновении ошибок в Python.

Выполнив описанные выше действия, вы сможете легко использовать Probly для организации, анализа и визуализации данных, что значительно повысит эффективность вашей работы.