Potpie AI: инженерный помощник с искусственным интеллектом для быстрого создания собственных кодовых баз

Общее введение

Potpie AI - это платформа с открытым исходным кодом, ориентированная на предоставление разработчикам специализированных инженерных помощников ИИ. Она позволяет ИИ-агентам глубоко понимать структуру и логику кода путем построения графа знаний о кодовой базе, автоматизируя такие задачи, как отладка, тестирование и генерация кода. Пользователи могут быстро создавать эксклюзивных агентов с помощью простых подсказок, чтобы интегрировать их в существующие процессы разработки. Платформа поддерживает множество языков программирования и подходит как для индивидуальных разработчиков, так и для корпоративных команд. Potpie AI предоставляет плагины VS Code и API-интерфейсы для удобства работы. Открытый исходный код позволяет пользователям свободно исследовать и расширять возможности, а активное сообщество подходит для программистов, которые стремятся к эффективной разработке.

Список функций

• График знаний Codebase: Автоматически анализирует кодовую базу, создает граф знаний и фиксирует сложную логику, такую как вызовы функций и зависимости.
• Пользовательские агенты искусственного интеллекта: Создание специализированных агентов ИИ для решения конкретных инженерных задач с помощью простых подсказок.
• автоматическая отладка: Анализируйте трассировку стека, чтобы быстро определить первопричину проблем и предложить решения.
• Генерация тестовых примеров: Генерировать код модульных и интеграционных тестов, охватывающий сценарии и основные процессы.
• Обзор кода: Анализ изменений в коде, выявление затронутых API и выработка рекомендаций по оптимизации.
• Низкоуровневый дизайн: Создание подробных планов реализации и проектной документации для новых функций.
• генерация кода: Создание нового или оптимизация существующего кода по мере необходимости.
• Руководство для начинающих: Помогите новым разработчикам быстро ознакомиться с кодовой базой с помощью агента вопросов и ответов.
• Поддержка нескольких моделейПоддержка OpenAI, Gemini, Claude и других крупных моделей, гибкое переключение.
• Интеграция VS Code: Вызов агентов ИИ непосредственно в редакторе с помощью плагина.

Использование помощи

Установка и настройка

Potpie AI доступен как в версии с открытым исходным кодом, так и в хостинговой версии, что позволяет удовлетворить различные потребности. Ниже приведены подробные шаги по использованию версии с открытым исходным кодом:

1. Посетите официальный сайт: Открыть https://potpie.ai/Нажмите на кнопку "Начать работу".
2. Клонирование кодовой базы: из репозиториев GitHub https://github.com/potpie-ai/potpie Загрузите исходный код. Выполните следующую команду:

   git clone https://github.com/potpie-ai/potpie.git
   

3. Установка зависимостей: Перейдите в каталог проекта и установите необходимые зависимости (поддержка среды Python). Запустите:

   cd potpie
   pip install -r requirements.txt
   

4. Конфигурационная среда: Настройте ключ API в соответствии с документацией (например, OpenAI или другие модели). Редактировать config.yaml файл, заполните ключ:

   llm:
   provider: openai
   api_key: your-api-key
   

5. Установка плагина VS Code: Найдите "Potpie AI" в VS Code Marketplace и нажмите установить. Адрес плагина:marketplace.visualstudio.com/items?itemName=PotpieAI.
6. Начальные услуги: Запустите локальную службу с помощью следующей команды:

   python app.py
   

   После запуска службы плагин VS Code автоматически подключается к локальному агенту.

Использование основных функций

Создание пользовательских агентов искусственного интеллекта

1. Откройте VS Code и перейдите на панель плагина Potpie AI.
2. Нажмите на кнопку "Создать агента" и введите запрос. Например:

   Create an agent to analyze my Python codebase and generate unit tests for all functions.
   

3. Плагин автоматически анализирует кодовую базу, генерирует карту знаний и развертывает агента.
4. Введите задачу в интерфейсе плагина, например, "Сгенерировать тесты для utils.py", и агент вернет код теста.

автоматическая отладка

1. Откройте файл отчета об ошибке в VS Code и скопируйте трассировку стека.
2. Выберите "Агент отладки" в плагине Potpie и вставьте трассировку стека.
3. Агент проанализирует ошибку, перечислит возможные причины и шаги по ее устранению. Пример:

   Error: NullPointerException in main.py:45
   Suggestion: Check if variable 'user' is initialized before calling user.getId().
   

Генерация тестовых примеров

1. Выберите "Unit Test Agent" или "Integration Test Agent".
2. Укажите целевой файл или функцию, например "Сгенерировать интеграционные тесты для модуля auth".
3. Агент генерирует тестовый код, содержащий сценарии и основные потоки в формате, соответствующем pytest или другим фреймворкам:

   def test_auth_login():
   assert login("user", "pass") == True
   

Анализ и оптимизация кода

1. Выберите "Агент изменений кода" в плагине.
2. Зафиксируйте изменения в коде (например, коммиты в Git).
3. Агент анализирует изменения, определяет затронутые API или модули и предлагает оптимизацию. Пример:

   Change in api.py may break downstream service. Suggest adding fallback logic.
   

Руководство для начинающих

1. Выберите "Codebase Q&A Agent".
2. Задайте вопросы типа "Как настроить этот проект?" или "Что делает process_data?".
3. Агенты будут возвращать подробные ответы, основанные на графе знаний, чтобы помочь новым разработчикам быстро освоиться.

Функциональное управление

Запрос к графу знаний

В основе Potpie AI лежит граф знаний кодовой базы. Разработчики могут запрашивать структуру кода на естественном языке:

1. Введите запрос в плагин, например, "Показать зависимости data_processor.py".
2. Агент возвращает визуальные карты или текстовые описания, показывающие отношения вызова между файлами.

Переключение между несколькими моделями

1. существовать config.yaml Измените настройки модели, например, в:

   llm:
   provider: claude
   api_key: your-claude-key
   

2. Перезапустите службу, и агент будет работать с новой моделью, подходящей для оптимизации затрат или производительности.

предостережение

• Выбор модели: Версия с открытым исходным кодом требует самостоятельной настройки API-ключа большой модели, а размещенная версия предоставляет модель по умолчанию.
• Размер кодовой базы: Большие кодовые базы могут требовать больше памяти, поэтому их рекомендуется запускать на высокопроизводительных серверах.
• Поддержка общества: Присоединяйтесь к сообществу Potpie AI в Discord (discord.com/invite/potpie-ai), обратитесь за помощью в режиме реального времени.

сценарий применения

1. Быстрая отладка сложного кода
   Поскольку разработчикам трудно найти проблемы в сложных трассировках стека при обслуживании унаследованных систем, отладочный агент Potpie AI анализирует логику кода с помощью Knowledge Graph, чтобы быстро определить первопричину ошибок и сэкономить время отладки.
2. Автоматизированная разработка тестов
   Командам необходимо писать тестовые примеры для новых функций, но их написание вручную отнимает много времени. Potpie AI автоматически генерирует код модульных и интеграционных тестов, обеспечивая качество кода и сокращая объем ручной работы.
3. Ввод в должность новых разработчиков
   Новичкам, присоединившимся к проекту, бывает сложно освоиться с незнакомой кодовой базой. Агент вопросов и ответов Potpie AI предоставляет подробное руководство по настройке проекта и объясняет его особенности, чтобы помочь новичкам быстро освоиться.
4. Анализ и оптимизация кода
   Прежде чем вносить изменения в код, разработчикам необходимо оценить их влияние. potpie AI анализирует изменения кода, выявляет потенциальные проблемы и предлагает оптимизацию для обеспечения надежности кода.

QA

1. Поддерживает ли Potpie AI все языки программирования?
   Да, Potpie AI поддерживает множество языков программирования, включая Python, JavaScript, TypeScript и другие. Он анализирует структуры кода с помощью графа знаний для кодовой базы любого языка.
2. В чем разница между версией с открытым исходным кодом и размещенной версией?
   Версия с открытым исходным кодом бесплатна и требует самостоятельной настройки среды и ключей API модели, что подходит для пользователей с техническими навыками. Размещенная версия предоставляет готовые услуги и подходит для быстрого развертывания.
3. Как обеспечить безопасность моего агента?
   Версия с открытым исходным кодом работает локально, а данные не загружаются в облако для обеспечения конфиденциальности. В размещенной версии соблюдаются строгие протоколы защиты данных, и пользователи могут выбрать модель с самостоятельным размещением.
4. Нужен ли мне опыт программирования, чтобы использовать его?
   Создание агента требует базовых навыков написания текстов, но плагин VS Code предоставляет интуитивно понятный интерфейс, который снижает барьер для использования. Документация и поддержка сообщества также подходят для новичков.