Podcastfy: многоисточниковый контент для многоязычного аудиоразговора, альтернатива с открытым исходным кодом возможностям подкастинга NotebookLM

Общее введение

Podcastfy - это программный пакет с открытым исходным кодом на языке Python, который использует технологию генеративного искусственного интеллекта (GenAI) для преобразования веб-контента, PDF-файлов, текста, изображений, видео с youtube и многих других источников в увлекательные многоязычные аудиодиалоги. В отличие от традиционных инструментов, основанных на пользовательском интерфейсе, Podcastfy фокусируется на программной и индивидуальной генерации для пользователей, которым нужна персонализированная и масштабная генерация аудиоконтента.

Podcastfy:多源内容转多语言音频对话工具,NotebookLM 播客功能的开源替代方案

Демонстрационный интерфейс: https://huggingface.co/spaces/thatupiso/Podcastfy.ai_demo

 

Список функций

  • Преобразование контента из различных источников (например, веб-страниц, PDF-файлов, текста, видео с YouTube, изображений) в многоязычные аудиодиалоги
  • Поддержка пользовательской транскрипции и генерации аудио (например, стиль, язык, структура, длина)
  • Создание подкастов на основе уже существующих или отредактированных транскрипций
  • Поддержка расширенного моделирования преобразования текста в речь (например, OpenAI, ElevenLabs и Edge)
  • Поддержка локальных LLM для создания транскриптов (улучшает конфиденциальность и контроль)
  • Бесшовная интеграция CLI и пакетов Python для автоматизации рабочего процесса
  • Многоязычная поддержка для создания глобального контента (экспериментально)

 

Использование помощи

Процесс установки

  1. Убедитесь, что у вас установлен Python 3.7 и выше.
  2. Установите Podcastfy с помощью pip:
    pip install podcastfy
    
  3. Установите необходимые пакеты зависимостей:
    pip install -r requirements.txt
    

Процесс использования

  1. Основное использование::
    • Импортируйте пакет Podcastfy:
      import podcastfy
      
    • Загрузите контент и создайте аудио:
      content = podcastfy.load_content('path/to/your/content')
      audio = podcastfy.generate_audio(content, language='en')
      podcastfy.save_audio(audio, 'output/path')
      
  2. Пользовательское поколение::
    • Настройте параметры транскрипции и генерации звука:
      audio = podcastfy.generate_audio(content, language='en', style='conversational', length='short')
      
  3. Поддержка нескольких языков::
    • Создание многоязычного аудио:
      audio_fr = podcastfy.generate_audio(content, language='fr')
      audio_pt = podcastfy.generate_audio(content, language='pt-BR')
      
  4. Дополнительные возможности::
    • Создавайте транскрипты, используя родные LLM:
      transcript = podcastfy.generate_transcript(content, use_local_llm=True)
      audio = podcastfy.generate_audio(transcript)
      
  5. Автоматизированный рабочий процесс::
    • Используйте инструмент CLI:
      podcastfy --input path/to/content --output path/to/output --language en
      

Подробная процедура работы

  1. Загрузка содержимого::
    • Поддерживает множество источников контента, включая веб-страницы, PDF-файлы, текст, видео с YouTube и изображения. Используйте load_content метод для загрузки содержимого.
    • Пример:
      content = podcastfy.load_content('https://example.com')
      
  2. Генерировать аудио::
    • пользоваться generate_audio Метод генерирует аудио. Можно задать такие параметры, как язык, стиль, длина и т. д.
    • Пример:
      audio = podcastfy.generate_audio(content, language='en', style='narrative', length='long')
      
  3. Сохранить аудио::
    • пользоваться save_audio метод для сохранения сгенерированного аудиофайла.
    • Пример:
      podcastfy.save_audio(audio, 'output/audio.mp3')
      
  4. Индивидуальная транскрипция::
    • пользоваться generate_transcript метод для создания пользовательских расшифровок. По желанию можно использовать локальные LLM для повышения конфиденциальности и контроля.
    • Пример:
      transcript = podcastfy.generate_transcript(content, use_local_llm=True)
      
  5. Поддержка нескольких языков::
    • Поддержка генерации многоязычного аудио для создания глобального контента.
    • Пример:
      audio_fr = podcastfy.generate_audio(content, language='fr')
      audio_pt = podcastfy.generate_audio(content, language='pt-BR')
      

Выполнив эти действия, пользователи смогут легко преобразовать контент из различных источников в многоязычный аудиодиалог для создания персонализированных и увлекательных подкастов.

© заявление об авторских правах

Похожие статьи

Нет комментариев

Вы должны войти в систему, чтобы участвовать в комментариях!
Войти сейчас
нет
Нет комментариев...