PicMenu: Преобразование текстовых меню в красивые графические меню

Общее введение

PicMenu - это инновационный инструмент искусственного интеллекта, который превращает традиционные бумажные меню в яркие и интуитивно понятные меню с картинками с помощью простой операции с фотографией. Инструмент не только автоматически генерирует высококачественные изображения каждого блюда, но и предоставляет богатую информацию о нем, обеспечивая новое решение для цифровой трансформации индустрии общественного питания.

Онлайн-демонстрация: (китайский язык не адаптирован) https://www.picmenu.co/

Список функций

• Генерация изображений меню: создавайте высококачественные изображения каждого блюда, делая фотографии.
• Извлечение информации о меню: использование моделей искусственного интеллекта для извлечения информации о пунктах меню из изображений.
• Генерация структурированных данных: генерируйте структурированные данные (формат JSON), содержащие информацию о блюдах.
• Подробная информация о блюдах: в будущем будет предоставляться подробная информация об ингредиентах, источниках, калориях, вкусовых качествах и т.д.
• Поддержка нескольких языков: планируется расширить поддержку нескольких языков, чтобы обеспечить отображение меню на нескольких языках.
• Система маркировки: будет введена система маркировки блюд, например, острых и вегетарианских, чтобы облегчить индивидуальный выбор.
• Анализ и мониторинг данных: Интеграция с Plausible и Helicone для анализа данных и мониторинга производительности.

Использование помощи

Процесс установки

1. Хранилище клонирования:git clone https://github.com/Nutlope/picmenu
2. создать .env файл и добавьте Вместе Ключ API искусственного интеллекта:TOGETHER_API_KEY=
3. Создайте ведро хранения S3 и добавьте учетные данные в .env файл. Все необходимые значения находятся в .env.example Документация.
4. быть в движении npm install ответить пением npm run dev чтобы установить зависимости и запустить их локально.

Процесс использования

1. Сфотографируйте и загрузите: пользователям достаточно сфотографировать меню и загрузить его, система автоматически распознает и извлечет информацию о блюде.
2. Формирование изображения блюда: система генерирует высококачественное изображение каждого блюда и отображает его на интерфейсе.
3. Отображение информации о блюде: при нажатии на изображение блюда система отобразит подробную информацию о нем (например, ингредиенты, источник, калории, вкус и т. д.).
4. Фильтрация по тегам: пользователи могут фильтровать блюда по тегам (например, "Острый", "Вегетарианский" и т. д.), чтобы облегчить индивидуальный выбор.
5. Аналитика данных: интегрированные инструменты Plausible и Helicone анализируют и отслеживают поведение пользователей и производительность системы, чтобы помочь оптимизировать работу пользователей.

будущие функции

• Повышение реалистичности изображений блюд: благодаря усовершенствованию алгоритма генерации изображений, созданные изображения блюд становятся более реалистичными.
• Функция бесконечной прокрутки: оптимизация состояния загрузки и улучшение пользовательского опыта.
• Поддержка нескольких языков: расширьте поддержку нескольких языков, чтобы обеспечить отображение меню на нескольких языках.
• Система фильтрации по этикеткам: Система фильтрации по этикеткам создана для того, чтобы пользователи могли фильтровать блюда в соответствии со своими диетическими предпочтениями.