PantoMatrix (EMAGE): фреймворк для генерации жестов всего тела, фреймворк 3D-анимации для генерации жестов всего тела из аудио.
Общее введение
PantoMatrix - это современная система генерации жестов всего тела, способная генерировать полные движения человека из аудиозаписей и частичных жестов, включая движения лица, части тела, рук и всего тела. Фреймворк использует новейшие мультимодальные наборы данных и методы глубокого обучения для получения высококачественных данных 3D-захвата движений, пригодных для использования в исследовательских и образовательных целях.

Список функций
- Генерация жестов всего тела: Генерация полных движений человека из аудио и частичных жестов.
- Мультимодальные наборы данных: Содержит высококачественные 3D-данные лица, тела, рук и движений всего тела.
- синхронизация речи: Сгенерированные действия очень синхронизированы с аудиоконтентом.
- Высококачественная 3D-анимация: Предоставление стандартизированных для сообщества высококачественных 3D-данных захвата движений.
- Гибкий ввод: Принимает предопределенные пространственно-временные сигналы жестов и генерирует полные, синхронизированные со звуком результаты.
Использование помощи
Процесс установки
- Код загрузки: Посетите страницу PantoMatrix на GitHub, чтобы загрузить последнюю версию кодовой базы.
- Установка зависимостей: Установите необходимые зависимости в соответствии с инструкциями в файле README.
- Конфигурационная среда: Настройте среду выполнения и убедитесь, что все зависимости и инструменты установлены правильно.
Процесс использования
- Подготовьте данные: Соберите или загрузите необходимые аудиоданные и частичные данные о жестах.
- операционная модель: Запустите модель, используя предоставленный скрипт, чтобы ввести в модель данные об аудио и жестах.
- Получение результатов: Модель генерирует полные 3D-данные о движении, которые пользователь может визуализировать с помощью программного обеспечения для 3D-анимации.
Подробная процедура работы
- Предварительная обработка данных: Предварительно обработайте аудио- и жестовые данные с помощью предоставленных инструментов, чтобы убедиться, что формат данных соответствует требованиям модели.
- обучение модели: Если вам нужно настроить модель, вы можете использовать предоставленный скрипт обучения для обучения модели, используя свой собственный набор данных для тонкой настройки.
- Визуализация результатов: Используйте программное обеспечение для 3D-анимации, такое как Blender, чтобы загрузить созданные 3D-данные движения для визуализации и дальнейшего редактирования.
общие проблемы
- Как получить набор данных?: Посетите страницу проекта, чтобы загрузить предоставленный мультимодальный набор данных.
- Что делать с медленно работающими моделями?Обеспечение использования высокопроизводительных вычислительных устройств или оптимизация процессов предварительной обработки данных.
- Что делать, если я получу неточные результаты?: Проверьте качество входных данных, чтобы убедиться в синхронности и точности аудио- и жестовых данных.
© заявление об авторских правах
Авторское право на статью Круг обмена ИИ Пожалуйста, не воспроизводите без разрешения.
Похожие статьи
Нет комментариев...