OpenHealthForAll: ИИ-помощник для управления персональными медицинскими данными, загрузки результатов обследований для составления индивидуального плана лечения

Общее введение

OpenHealthForAll - это проект с открытым исходным кодом, призванный помочь пользователям управлять и понимать свои личные данные о здоровье. Используя технологию искусственного интеллекта, OpenHealthForAll предоставляет локальный ассистент здоровья, который помогает пользователям лучше управлять и анализировать информацию о своем здоровье. Проект поддерживает множество источников данных, включая результаты анализов крови, данные медицинских осмотров, персональную информацию о теле и семейную историю болезни. Пользователи могут централизовать эти данные на единой платформе для интеллектуального анализа и структурирования, чтобы обеспечить персонализированное управление здоровьем.

Список функций

• Централизованный ввод медицинских данных: Удобная централизация всех ваших медицинских данных на одной платформе.
• Интеллектуальный синтаксический анализ (вычислительная техника): Автоматически анализирует медицинские данные и создает файлы структурированных данных.
• контекстуальный диалог: Персонализированное взаимодействие с GPT-управляемым ИИ с использованием структурированных данных.
• Поддержка нескольких источников данных: Включает результаты анализов крови, данные медицинского обследования, личную физическую информацию и историю болезни семьи.
• Поддержка многоязычных моделей: например, LLaMA, DeepSeek-V3, GPT, Claude, Gemini и др.

Использование помощи

Процесс установки

1. склад клонов: Запуск в терминале git clone https://github.com/OpenHealthForAll/open-health.git Хранилище проектов клонирования.
2. Установка зависимостей: Перейдите в каталог проекта и выполните команду npm install Установите необходимые зависимости.
3. Конфигурационная среда: Воспроизводство .env.example файл и переименуйте его .envПри необходимости измените конфигурацию.
4. Начало реализации проектов: Беги npm run dev Запустите локальный сервер разработки.

Руководство по использованию

1. ввод данныхВвод или загрузка на платформу данных о здоровье, включая результаты анализов крови, данные медосмотров и т.д.
2. синтаксический анализ данных: Система автоматически анализирует входные данные и генерирует файлы структурированных данных.
3. Индивидуальное взаимодействие: Используйте обработанные данные для общения с помощником ИИ, чтобы получить индивидуальные рекомендации по здоровью.
4. управление данными: Пользователи могут просматривать, редактировать и управлять введенными медицинскими данными в любое время.

Подробная процедура работы

• Централизованный ввод медицинских данных: В модуле платформы "Ввод данных" пользователи могут выбрать различные типы данных (например, результаты анализа крови, данные медицинского осмотра и т. д.) для ввода или загрузки. Система автоматически распознает и обработает данные.
• Интеллектуальный синтаксический анализ (вычислительная техника)Ввод данных: после ввода данных система автоматически анализирует их и создает файл структурированных данных, который может быть просмотрен пользователем в модуле "Управление данными".
• контекстуальный диалогВ модуле "AI Assistant" пользователи могут использовать обработанные данные для диалога с AI-ассистентом, который предоставит индивидуальные советы и рекомендации на основе данных о здоровье пользователя.
• Поддержка нескольких источников данныхПлатформа поддерживает ввод различных источников данных, включая результаты анализов крови, данные медицинских осмотров, персональную информацию о теле и историю болезни семьи. Пользователи могут добавлять различные источники данных и управлять ими в модуле "Управление источниками данных".
• Поддержка многоязычных моделей: Платформа интегрирует множество языковых моделей, таких как LLaMA, DeepSeek-V3, GPT, Claude, Gemini и т. д., так что пользователи могут выбирать различные модели для взаимодействия в зависимости от своих потребностей.