OpenAi о новом проекте, 0 база для создания исследовательской базы знаний! Ликвидация искусственного - дело решенное

0 базовых настроек на человека"Модель исследовательской базы знаний". Это предрешенный вывод, что модели устранят ручное обслуживание клиентов!

[Openai выпускает функции проекта].

1. Поддержка загрузки файлов в проект, созданиеБаза знаний по конкретной области.

2. Поддержка сетевого поиска.Доступ в режиме реального времениПоследние данные.

3. Поддержка будет разнойДиалог с подчиненнымиПроект для более эффективного управления.

4. поддержка определения пользовательских подсказок для Project для улучшения выполнения конкретных задач.

5. Интеграция функциональности Canvas, обеспечивающей возможности создания холстов и визуализации.

Недавно OpenAI представила новые функции, позволяющие пользователям создавать настраиваемые базы знаний, загружать в среду GPT личную или деловую документацию, а также нацеливать GPT на эффективный вывод данных для конкретных задач с помощью специальных командных подсказок.

Эта функция позиционируется как "Персональный помощник базы знаний", предоставляя научным сотрудникам, корпоративным командам и индивидуальным пользователям беспрецедентный доступ к специализированным инструментам повышения производительности.

В краткосрочной перспективе Projects - это просто платформа для эффективной совместной работы, но в долгосрочной перспективе OpenAI также намерена войти в сферу ERP и CRM, продвигаясь к приложениям для управления эффективностью на уровне предприятия и борясь за большую долю рынка.

"Проект"После выхода релиза зарубежные исследователи сразу же взорвались

Это очень удобно для пользователей, занимающихся управлением проектами нескольких исследований и чатами истории!

Его даже назвали революционным обновлением!

Функциональная интерпретация

В разделе "Проект" пользователь может установить все ресурсы документов, относящиеся к проекту (например.Исследовательские работы, ибиблиотека кодов, иЭкспериментальные записи, иТекст интервью(или руководство по стилю), загруженные в систему GPT, чтобы сформировать для вас персональную справочную библиотеку.

Исходя из этого, пользователь задает направление работы и стиль вывода GPT, вводя определенные команды (Prompt), чтобы он лучше соответствовал потребностям конкретного проекта.

Например, исследователи могут загрузить экспериментальные данные, обзоры литературы и файлы кода и настроить GPT на написание статьи или анализ данных.Обеспечить соответствие результатов направлению исследованийи академический стиль.

Процесс использования

1. Новый проект

существовать ChatGPT В левой части интерфейса нажмите на опцию "Новый проект".

Создано успешно:

2.Загрузка файлов

Пользователи могут добавлятьФайлы ресурсов в различных форматахРепозиторий проекта создается для размещения документации, файлов кода, изображений и другого содержимого.

3. Инструкции по настройке

Написав конкретныйподсказкаи ограничений, пользователь может точно определить, как GPT будет реагировать, например, стиль, формат и логическую структуру.

4. выполнение мандата

В ходе проектного диалога ГПТ будетАвтоматическое реферирование загруженных материаловизвлечение ключевой информации и вывод содержимого в соответствии с требованиями пользователя.

сценарий применения

I. Написание исследовательских работ и анализ данных

Предположим, вы пишете работу на тему "Модели глубокого обучения для анализа медицинских изображений".Исследовательские работы. Вы можете использовать Project, выполнив следующие действия:

1. Загрузка файлов:Загрузите в Project соответствующий обзор литературы, экспериментальные данные, файлы кода и предыдущие черновики статьи.

2.Инструкция GPT:Пишите задания типа "Пожалуйста, напишите параграф о методах на основе загруженной мной информации, отформатированной в соответствии с требованиями IEEE".

3. Реализация мандата:В диалоговом окне GPT автоматически ссылается на загруженный материал, чтобы создать содержание, отвечающее требованиям форматирования и академической строгости.

Эта функция значительно повышает эффективность работы исследователей при написании статей, особенно в процессе интеграции литературы и данных, что позволяет избежать большого количества повторяющейся работы.

II. Корпоративная отчетность и резюме проектов

Предположим, вы являетесь руководителем проекта в организации, и вам необходимо заполнить квартальный сводный отчет:

1. Загрузка файлов:Загружайте в Project отчеты о ходе проекта, протоколы совещаний команды, отзывы клиентов и формы с ключевыми данными.

2.Инструкция GPT:Например, "Напишите, пожалуйста, ежеквартальное резюме на основе предоставленных мною протоколов и данных, сосредоточив внимание на прогрессе проекта, проблемах и планах на будущее в официальном и легко читаемом стиле".

Выполнение миссии:GPT генерирует хорошо организованные и целенаправленные краткие отчеты на основе загруженного контента, сокращая временные затраты на сбор данных и написание черновых вариантов.