OpenAI WebRTC Python: библиотека на языке Python для голосового взаимодействия с API OpenAI в реальном времени
Общее введение
OpenAI Realtime WebRTC Python - это профессиональная библиотека Python, которая предоставляет разработчикам комплексное решение для голосового взаимодействия с OpenAI Realtime API. Проект основан на технологии WebRTC, которая обеспечивает низкую задержку при передаче звука в реальном времени. Он не только поддерживает автоматическое управление аудиоустройствами и преобразование частоты дискретизации, но и предоставляет механизм управления звуковыми буферами. Проект имеет открытый исходный код под лицензией MIT и поддерживает множество платформ операционных систем, таких как Windows, macOS и Linux. С помощью библиотеки разработчики могут легко реализовать распознавание речи в реальном времени, обработку аудиопотока и другие дополнительные функции, особенно подходящие для создания приложений, требующих голосового взаимодействия в реальном времени.
Список функций
- Аудиосвязь в реальном времени с низкой задержкой на основе WebRTC
- Поддержка новейшего интерфейса Realtime API от OpenAI
- Автоматическое управление и настройка интеллектуальных аудиоустройств
- Адаптивное преобразование частоты дискретизации аудиосигнала
- Профессиональная система управления аудиобуфером
- Поддержка управления паузой и возобновлением аудиопотоков
- Асинхронная обработка звука и механизм обратного вызова событий
- Встроенная функция преобразования звука в текст
Использование помощи
Подготовка к защите окружающей среды
- системные требования
- Python 3.7 или выше
- Поддерживает операционные системы Windows, macOS, Linux
- Убедитесь, что в системе имеется звуковое оборудование
- процесс установки
# 克隆项目代码 git clone https://github.com/realtime-ai/openai-realtime-webrtc-python.git cd openai-realtime-webrtc-python # 创建并激活虚拟环境 python -m venv venv source venv/bin/activate # Linux/macOS系统 # 或在Windows系统使用: # .\venv\Scripts\activate # 安装依赖包 pip install -r requirements.txt # 开发模式安装 pip install -e .
Настройки конфигурации
- Конфигурация переменной окружения
- В корневом каталоге проекта создайте файл
.env
газеты - Добавьте ключ API OpenAI:
OPENAI_API_KEY=your-api-key-here
- В корневом каталоге проекта создайте файл
Основной процесс использования
- Создание клиентского экземпляра
import asyncio from openai_realtime_webrtc import OpenAIWebRTCClient async def main(): client = OpenAIWebRTCClient( api_key="your-api-key", model="gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17" )
- Установка функции обратного вызова
def on_transcription(text: str): print(f"转录文本: {text}") client.on_transcription = on_transcription
- Запуск потокового аудио
try: # 开始音频流传输 await client.start_streaming() # 保持连接运行 while True: await asyncio.sleep(1) except KeyboardInterrupt: # 终止音频流 await client.stop_streaming()
Использование расширенных функций
- Управление аудиоустройствами
- Система автоматически обнаруживает и управляет доступными устройствами ввода звука
- Поддержка динамического переключения аудиоустройств
- Автоматическая обработка преобразования частоты дискретизации
- управление аудиопотоком
- Поддержка приостановки/возобновления потокового аудио в любое время
- Обеспечивает управление аудиобуфером
- Автоматическая обработка сетевых задержек и джиттера
- Обработка ошибок и мониторинг
- Встроенные механизмы обнаружения ошибок и обработки исключений
- Поддержка мониторинга качества звука
- Предоставление подробной отладочной информации
предостережение
- Обеспечьте стабильное подключение к сети
- Периодически проверяйте действительность ключа API
- Следите за состоянием аудиоустройств.
- Разумный контроль времени запуска и остановки аудиопотока
© заявление об авторских правах
Авторское право на статью Круг обмена ИИ Пожалуйста, не воспроизводите без разрешения.
Похожие статьи
Нет комментариев...