OneLine: инструмент искусственного интеллекта для создания хронологии горячих событий

Общее введение

OneLine - это инструмент для создания временной шкалы горячих событий с открытым исходным кодом, размещенный на GitHub и разработанный пользователем chengtx809. Он быстро генерирует временную шкалу событий по введенным пользователем ключевым словам, показывая время события, название, описание и связанных с ним людей. Функция анализа AI обеспечивает глубокую интерпретацию фона, процесса и влияния события. Проект использует Next.js и React Создан для поддержки развертывания Docker для пользователей, интересующихся новостями, историей или актуальными событиями.

Список функций

• Генерация ключевых слов: создание временной шкалы соответствующих событий на основе ключевых слов, введенных пользователем.
• Подробности события: отображение времени, названия, описания и людей, участвующих в событии.
• Фильтрация по времени: поддерживает фильтрацию событий по временному диапазону, что позволяет легко сосредоточиться на определенном периоде времени.
• AI-анализ: обеспечивает глубокий анализ контекста, хода и влияния событий.
• Пометка источника: маркировка источника информации об инциденте для обеспечения достоверности содержания.
• Настройка фронтенда: поддержка пользователей для настройки конечных точек, моделей и ключей AI API.
• Защита паролем: опционально задайте пароль доступа, чтобы предотвратить несанкционированное использование конфигурации API.

Использование помощи

OneLine - это веб-инструмент с исходным кодом и методами развертывания, доступными через репозиторий GitHub. Ниже приведено подробное руководство по использованию и развертыванию, которое поможет пользователям быстро начать работу.

Посетите демонстрационный сайт

OneLine предоставляет пользователям онлайн-демонстрационный сайт для ознакомления с функциями:

1. Откройте браузер и посетите https://oneline.chengtx.me/.
2. Введите ключевые слова (например, "вспышка" или "научный прорыв") в поле ввода страницы.
3. Нажмите кнопку "Сгенерировать", чтобы просмотреть созданную временную шкалу с указанием времени, названия и описания события.
4. Используйте функцию фильтрации по времени, чтобы выбрать конкретный год или месяц и сузить круг событий.
5. Нажмите на кнопку AI Analyse, чтобы получить интерпретацию контекста, процесса и влияния события.
6. Проверьте источник происшествия, чтобы убедиться в достоверности информации.

Локальное развертывание OneLine

Если вы хотите запустить OneLine локально или на сервере, вы можете получить исходный код и развернуть его через репозиторий GitHub. Вот подробные шаги:

1. доступ к исходному коду

1. интервью https://github.com/chengtx809/OneLine.
2. Нажмите на зеленый Code выберите Download ZIP Загрузите исходный код или скопируйте адрес репозитория:

   git clone https://github.com/chengtx809/OneLine.git
   

3. Распакуйте файл или перейдите в клонированную папку и приготовьтесь к настройке среды.

2. среда конфигурации

Для работы OneLine требуются внешние API искусственного интеллекта, такие как Google Близнецы или OpenAI). Конфигурация делится на конфигурацию внешнего интерфейса и конфигурацию переменных окружения.

Конфигурация фронтальной части:

1. Запустив OneLine, откройте веб-страницу и нажмите кнопку "Настройки API" в правом верхнем углу.
2. Введите следующую информацию:
   • Конечные точки APIКак https://api.example.com/v1/chat/completions.
   • Название моделиКак gemini-2.0-pro-exp-search.
   • Ключ API: Получите его от поставщика API.
3. Если установлен пароль доступа, введите правильный пароль для изменения конфигурации.
4. Сохраните настройки и проверьте работоспособность.

Настройка переменных окружения (рекомендуется для развертывания):

1. В корневом каталоге проекта найдите файл .env.example скопируйте файл и переименуйте его .env.local.
2. компилятор .env.localЗаполните следующие поля:

   NEXT_PUBLIC_API_ENDPOINT=https://api.example.com/v1/chat/completions
   NEXT_PUBLIC_API_MODEL=gemini-2.0-pro-exp-search
   NEXT_PUBLIC_API_KEY=your_api_key_here
   NEXT_PUBLIC_ALLOW_USER_CONFIG=true
   NEXT_PUBLIC_ACCESS_PASSWORD=your_access_password_here
   

3. Примечания к конфигурации:
   • NEXT_PUBLIC_API_ENDPOINT: Адрес AI API.
   • NEXT_PUBLIC_API_MODEL: Название используемой модели искусственного интеллекта.
   • NEXT_PUBLIC_API_KEY: Ваш ключ API.
   • NEXT_PUBLIC_ALLOW_USER_CONFIG: Установить на false Изменение конфигурации может быть отключено на передней панели.
   • NEXT_PUBLIC_ACCESS_PASSWORD: Необязательный пароль для защиты настроек API.
4. Сохраняйте файлы, чтобы не раскрывать конфиденциальную информацию.

3. Развертывание с помощью Docker

OneLine поддерживает развертывание в Docker, спасибо автору justincnn за образ. Процедура:

1. Убедитесь, что Docker установлен (см. https://docs.docker.com/get-docker/).
2. Выполните следующую команду, чтобы извлечь изображение:

   docker pull justincnn/oneline
   

3. Запустите контейнер и выберите порт (по умолчанию 3000):

   docker run -p 3000:3000 justincnn/oneline
   

4. Откройте браузер и посетите http://localhost:3000Если вы являетесь членом команды OneLine, перейдите на страницу OneLine.
5. Если требуется постоянная конфигурация, установите .env.local файл прикреплен к контейнеру:

   docker run -p 3000:3000 -v /path/to/.env.local:/app/.env.local justincnn/oneline
   

4. ручное развертывание (не-Docker)

1. Убедитесь, что установлен Node.js (рекомендуется версия 16 или выше).
2. Перейдите в каталог проекта и установите зависимости:

   npm install
   

3. Запустите сервер разработки:

   npm run dev
   

4. интервью http://localhost:3000API можно настраивать и использовать.

Использование основных функций

Вот как управлять основными функциями OneLine:

Создать временную шкалу

1. Введите на главной странице ключевое слово, например "разработка искусственного интеллекта".
2. Нажмите кнопку "Generate", подождите несколько секунд, и на экране появится временная шкала.
3. Временная шкала отсортирована в хронологическом порядке и показывает название события, дату, описание и людей, участвовавших в нем.
4. Наведите курсор на событие, чтобы узнать подробности.

Временной скрининг

1. Найдите панель фильтра в верхней части временной шкалы и выберите год (например, 2020-2025) или месяц.
2. Нажмите кнопку "Применить", и временная шкала будет обновлена событиями в отфильтрованном диапазоне.
3. Если вам нужно сбросить настройки, нажмите "Очистить фильтр".

Аналитика искусственного интеллекта

1. Выберите событие на временной шкале и нажмите на кнопку "Анализ AI".
2. Система вызывает настроенные API-интерфейсы искусственного интеллекта для создания контекста, процесса и анализа последствий события.
3. Результаты анализа отображаются под событием и содержат текстовые описания, в которых рассматриваются причины, последствия и тенденции.

Проверка источников

1. Рядом с каждым событием есть тег источника, нажмите на него, чтобы увидеть оригинальную ссылку или источник.
2. Если источник не заслуживает доверия, отправьте проблему на GitHub, чтобы предложить улучшения.

Участие в общественной деятельности

OneLine - это проект с открытым исходным кодом, и вклад пользователей приветствуется:

1. Чтобы получить доступ к репозиторию GitHub, нажмите Issues Просматривайте вопросы или создавайте новые.
2. Форк репозитория, изменение кода и отправка Pull Request, например, для оптимизации пользовательского интерфейса временной шкалы или добавления поддержки нового языка.
3. Выполняйте тесты перед фиксацией:

   npm run test
   

4. Опишите изменения в Pull Request и дождитесь рассмотрения.

Часто задаваемые вопросы

• Сбой конфигурации API: Проверьте правильность конечной точки API, модели и ключа или проверьте сетевое подключение.
• Временная шкала не отображается: Убедитесь, что ключевые слова конкретны (например, "научно-техническое мероприятие 2023 года") и не слишком широки.
• Ошибка при запуске Docker: Проверьте, запущен ли Docker и занят ли порт.
• ИИ анализирует неточный контент: Замените модель ИИ на более мощную или сообщите о проблемах на GitHub.

Выполнив эти действия, пользователи смогут легко развернуть и использовать OneLine для быстрого создания графиков горячих событий и получения аналитических данных искусственного интеллекта.

сценарий применения

1. Составление пресс-релизов
   Журналисты используют OneLine для ввода ключевых слов для событий и создания временной шкалы, чтобы быстро отсортировать новости и помочь в написании статей.
2. исторические исследования
   Студенты или исследователи вводят исторические события и получают хронологию и анализ искусственного интеллекта, чтобы понять контекст и влияние события.
3. Горячее слежение
   Публика вводит актуальные темы, следит за развитием событий, фильтрует ключевые временные точки и следит за последними событиями.
4. преподавание и обучение
   Учителя используют OneLine для создания временной шкалы событий, чтобы использовать ее в качестве учебного материала, помогающего ученикам понять сложные события.

QA

1. Какие API искусственного интеллекта поддерживает OneLine?
   Поддержка Google Gemini, OpenAI и т.д., в зависимости от настроенных пользователем конечных точек и моделей.
2. Требуется опыт программирования?
   Нет, использование демонстрационного сайта требует только ввода ключевых слов; для развертывания необходимы базовые знания командной строки.
3. Откуда берутся данные о хронологии?
   Данные генерируются искусственным интеллектом из общедоступной информации на основе ключевых слов, а источник помечен рядом с событием.
4. Можно ли использовать его в автономном режиме?
   Для вызова API-интерфейсов искусственного интеллекта необходима сеть, некоторые функции могут быть автономными после локального развертывания, но анализы искусственного интеллекта зависят от сети.
5. Как защитить ключи API?
   Используйте конфигурацию переменных окружения, чтобы избежать раскрытия ключей на внешнем интерфейсе, и устанавливайте пароли доступа для дополнительной защиты.