OneCAT - мультимодальная модель с открытым исходным кодом для Meituan и Шанхайского университета Цзяотун

Что такое OneCAT

OneCAT - это новая унифицированная мультимодальная модель, созданная компанией Meituan в сотрудничестве с Шанхайским университетом Цзяотун, которая использует архитектуру чистого декодера и может легко интегрировать функции мультимодального восприятия, преобразования текста в изображение и редактирования изображений. Модель отказывается от традиционных мультимодальных моделей, которые полагаются на внешние визуальные кодеры и дезамбигуаторы, и достигает эффективной мультимодальной обработки благодаря архитектуре Mixed of Experts (MoE), ориентированной на конкретные модальности, и многомасштабному механизму авторегрессии. Основные преимущества OneCAT заключаются в его лаконичной архитектуре и значительно улучшенной эффективности выводов, особенно при работе с входными и выходными данными изображений высокого разрешения. Он еще больше расширяет возможности визуального генерирования и кросс-модального согласования благодаря инновационным адаптерам с учетом масштаба и мультимодальным многофункциональным механизмам внимания. OneCAT продемонстрировал отличную производительность в многочисленных эталонных тестах на мультимодальное понимание, генерацию текста в изображение и редактирование изображений, установив новый стандарт для развития унифицированного мультимодального интеллекта.

Особенности OneCAT

• Эффективная мультимодальная обработкаЧистая архитектура декодера, исключающая необходимость во внешних визуальных кодерах или разделителях слов, значительно упрощает структуру модели и снижает вычислительные затраты, особенно при обработке входных данных высокого разрешения.
• Мощные генеративные возможностиМногомасштабный механизм авторегрессии может постепенно генерировать высококачественные изображения по принципу "от грубого к тонкому", что подходит для генерации текста в изображение и задач редактирования изображений с отличными результатами генерации.
• Гибкое редактирование изображений: Поддержка редактирования изображений на основе команд с точной локальной и глобальной корректировкой изображений на основе команд пользователя, что позволяет использовать мощные возможности создания условных изображений без дополнительных архитектурных изменений.
• Возможность кросс-модального выравнивания: Улучшение согласования между различными модальностями и повышение производительности модели в мультимодальных задачах благодаря модально-специфическим структурам Mixing of Experts (MoE) и общим слоям QKV и внимания.
• Поддержка динамического разрешения: Встроенная поддержка динамического разрешения, способного адаптироваться к различным размерам исходных данных, повышает гибкость и применимость модели.

Основные преимущества OneCAT

• Простая и эффективная архитектура: Использование чисто декодерной архитектуры без внешнего визуального кодера или дезамбигуатора значительно упрощает структуру модели и снижает вычислительные затраты, особенно при работе с входными данными высокого разрешения, при значительном повышении эффективности вывода.
• Сильная способность к мультимодальному слиянию: Благодаря структуре Mixing of Experts (MoE), учитывающей специфику модальности, он может беспрепятственно обрабатывать текст, изображения и другие мультимодальные данные для достижения эффективного мультимодального понимания, генерации и редактирования, что повышает глубину и эффективность слияния кросс-модальной информации.
• Отличная производительность генерации: Инновационное внедрение многомасштабного визуального авторегрессионного механизма для постепенной генерации изображений по принципу "от грубого к тонкому" значительно сокращает количество шагов декодирования при сохранении высокого качества визуальных результатов и демонстрирует высокую производительность в задачах генерации текста в изображение и редактирования изображений.
• Строгое соблюдение командных требований: Демонстрирует отличное следование командам при выполнении задач по созданию и редактированию мультимодальных изображений, точно понимает и выполняет команды пользователя, а также генерирует соответствующий контент изображений, который улучшает впечатления пользователя.
• Поддержка динамического разрешенияРодная поддержка динамического разрешения и возможность адаптации к различным размерам исходных данных повышает гибкость и применимость модели к широкому спектру сценариев использования.

Каков официальный сайт OneCAT?

• Веб-сайт проекта:: https://onecat-ai.github.io/
• Репозиторий Github:: https://github.com/onecat-ai/onecat
• Библиотека моделей HuggingFace:: https://huggingface.co/onecat-ai/OneCAT-3B
• Технический документ arXiv:: https://arxiv.org/pdf/2509.03498

Для кого предназначен OneCAT

• Исследователи искусственного интеллектаOneCAT, как новая мультимодальная модель, предоставляет исследователям новые направления исследований и экспериментальные платформы, которые могут быть использованы для изучения передовых технологий для мультимодального понимания, генерации и редактирования.
• Специалисты по исследованию данных и инженерыВ проектах, где необходимо работать с мультимодальными данными, OneCAT поможет быстро реализовать такие функции, как генерация текста в изображение, редактирование изображений и т. д., что повысит эффективность разработки.
• Креативные дизайнеры и художникиOneCAT генерирует высококачественные изображения на основе текстовых описаний, предоставляя вдохновение и материал для креативного дизайна и художественного творчества, помогая им быстро реализовать творческие идеи.
• педагог: В сфере образования OneCAT может генерировать изображения, связанные с содержанием обучения, чтобы помочь учащимся лучше понять и запомнить знания и обогатить учебные ресурсы.
• Создатели контента и практические работники СМИOneCAT можно использовать для создания и редактирования изображений, помогающих в создании рекламных роликов, видео, материалов для социальных сетей и т. д., повышая эффективность и качество создания контента.