Omnilingual ASR - многоязычный фреймворк для распознавания речи от Meta

Что такое многоязычный ASR?

Omnilingual ASR - это многоязычный фреймворк для распознавания речи от Meta, охватывающий 1600+ языков, с коэффициентом ошибок в символах 781 TP3T ниже 101 TP3T. Его кодер wav2vec 2.0 с 7 миллиардами параметров в сочетании с декодером CTC и Transformer поддерживает транскрипцию с нулевой выборкой неизвестных языков, и для адаптации к новому языку требуется всего несколько образцов. языку. Модель имеет открытый исходный код и содержит корпус из 350 языков с низкими ресурсами, что способствует оцифровке исчезающих языков по всему миру и включению речевых технологий.

Особенности многоязычного ASR

• многоязычное покрытие: Поддерживает более 1600 языков, включая широкий спектр языков с ограниченными ресурсами и языков, находящихся под угрозой исчезновения, что значительно расширяет глобальный языковой охват системы распознавания речи.
• Языковая поддержка при низких ресурсах: С помощью самоконтролируемого обучения и методов расширения данных он эффективно решает проблему разреженных данных в языках с низким уровнем ресурсов и снижает порог распознавания речи.
• Возможность обучения на нулевом образцеВозможность транскрибировать новый язык с помощью небольшого количества примеров, не требуя большого корпуса, значительно расширяет языковой охват.
• Высокопроизводительная архитектураКодер wav2vec 2.0 в сочетании с декодером CTC и Transformer обеспечивает высокую точность и производительность распознавания речи.
• Открытый исходный код и совместная работа: Модели и наборы данных с открытым исходным кодом, способствующие совместной работе мировых разработчиков и исследователей над развитием технологии распознавания речи и сохранением языков, находящихся под угрозой исчезновения.

Основные преимущества многоязычного ASR

• Широкий языковой охват: Поддерживает более 1600 языков, включая большое количество языков с низкими ресурсами и языков, находящихся под угрозой исчезновения, что значительно расширяет глобальный охват языков для распознавания речи.
• Возможность обучения на нулевом образце: Транскрибирование неизвестного языка с помощью всего нескольких аудио- и текстовых образцов значительно снижает затраты на разработку нового языка.
• Высокопроизводительная архитектура: Для высокоточного распознавания речи используются кодер wav2vec 2.0 с 7 миллиардами параметров и усовершенствованный декодер в сочетании с самообучением.
• Открытый исходный код и поддержка сообществаОткрытый источник моделей и наборов данных, способствующий участию разработчиков и исследователей по всему миру в развитии технологий и сохранении языка.
• Инновационная технология расширения данных: Решение проблемы разреженных лингвистических данных с использованием таких методов, как синтетическая речь, для улучшения обобщающей способности модели.
• Гибкий выбор декодера: Предусмотрены варианты декодера CTC и трансформатора для удовлетворения потребностей в производительности и эффективности в различных сценариях.

Что является официальным сайтом компании Omnilingual ASR?

• Веб-сайт проекта:: https://ai.meta.com/blog/omnilingual-asr-advancing-automatic-speech-recognition/
• Репозиторий GitHub:: https://github.com/facebookresearch/omnilingual-asr
• Библиотека моделей HuggingFace:: https://huggingface.co/datasets/facebook/omnilingual-asr-corpus
• Технические документы:: https://ai.meta.com/research/publications/omnilingual-asr-open-source-multilingual-speech-recognition-for-1600-languages/

Для кого предназначен многоязычный ASR

• исследователь языковОн может быть использован для изучения языков с низкими ресурсами и языков, находящихся под угрозой исчезновения, а также для сохранения языков и проведения лингвистических исследований.
• Разработчик технологий: Подходит для разработки приложений распознавания речи, использующих преимущества его открытого исходного кода для вторичной разработки и интеграции.
• создатель контента: Облегчает создание многоязычного аудио- и видеоконтента, обеспечивая быструю транскрипцию и создание субтитров.
• педагог: Помощь в разработке многоязычных образовательных ресурсов для поддержки преподавания языков и межкультурной коммуникации.
• бизнес-пользователь: Подходит для предприятий, которым требуются услуги распознавания многоязычной речи, например, для обслуживания клиентов, записи совещаний и других сценариев.
• Общественные и некоммерческие организации: Может использоваться для поддержки программ языкового разнообразия и содействия культурному обмену и сохранению языков.