Omni-RGPT: мультимодальная гранд-модель для понимания изображений и видео на уровне регионов для улучшения анализа визуального контента

Общее введение

Omni-RGPT - это мультимодальная модель большого языка, предназначенная для понимания изображений и видео на уровне региона. Благодаря внедрению Токен Технология Omni-RGPT способна создавать прямую связь между визуальными и текстовыми маркерами, выделяя целевые регионы в пространстве визуальных признаков и встраивая эти маркеры непосредственно в региональные подсказки (например, коробки или маски), а также встраивая их в текстовые подсказки. Модель демонстрирует отличные результаты в тестах на логическое мышление для изображений и видео и достигает передовых результатов в задачах создания субтитров и понимания выражений отпечатков пальцев. Omni-RGPT также представляет крупномасштабный набор данных видеоинструкций на уровне регионов (RegVID-300k) для дальнейшей поддержки задач понимания видео.

Список функций

• Понимание изображений на уровне регионов: выделение и понимание целевых областей на изображении с помощью технологии Token Mark.
• Понимание видео на уровне регионов: поддерживает стабильную интерпретацию целевых регионов на видео без отслеживания.
• Генерация текстовых подсказок: генерируйте ответы на основе заданных пользователем полей ввода и текстовых подсказок.
• Common Sense Reasoning: отлично справился с эталонным тестом Common Sense Reasoning для изображений и видео.
• Генерация субтитров: отличная производительность в задачах генерации субтитров.
• Отпечатки пальцев: продвинутые результаты в заданиях по снятию отпечатков пальцев.

Использование помощи

Установка и использование

Omni-RGPT - это веб-платформа, которая не требует установки программного обеспечения. Чтобы начать работу, достаточно посетить официальный сайт Omni-RGPT.

Функции Поток операций

1. Загрузите изображение или видео: Нажмите кнопку "Загрузить файл" на главной странице и выберите изображение или видеофайл для анализа.
2. Выберите область: С помощью мыши выделите область изображения или видео, которую необходимо проанализировать, и система автоматически сгенерирует соответствующую метку.
3. Введите текстовую подсказку: Введите в текстовое поле описательную текстовую подсказку, относящуюся к выбранной области.
4. Получение результатовНажмите на кнопку "Генерировать", и система сгенерирует соответствующие результаты анализа на основе введенных текстовых подсказок и выбранной области.
5. Посмотреть результаты: Результаты анализа отображаются в нижней части страницы, включая понимание на уровне региона, генерацию субтитров и понимание пальцевых репрезентаций.

Подробные функции

• Понимание на региональном уровнеПользователи могут выделять определенные области изображения или видео, вводить соответствующие текстовые подсказки, и система генерирует подробный анализ этой области.
• мультимодальная поддержкаOmni-RGPT поддерживает задачи по осмыслению изображений и видео на уровне регионов, позволяя пользователям загружать для анализа изображения или видеофайлы в любом формате.
• здравый смысл: Система способна рассуждать на основе здравого смысла и генерировать логические анализы на основе входных текстовых подсказок и визуального контента.
• Поколение субтитров: Как только пользователь загружает видео, система автоматически генерирует субтитры к нему, оптимизированные для выбранного региона, и текстовые подсказки.
• клянусь мизинцем: Система способна понять, на какой именно объект ссылается пользователь на изображении или видео, и сгенерировать соответствующий описательный текст.

Пример использования

1. анализ изображений: Пользователь загружает изображение, содержащее несколько объектов, выделяет один из них и вводит вопрос "Что это?". Генерируется подробное описание объекта.
2. видеоанализ: Пользователь загружает видео, содержащее несколько сцен, выделяет одну из них и задает вопрос "Что происходит в этой сцене?". Система генерирует подробный анализ и субтитры для этой сцены.

Выполнив вышеописанные действия, пользователи смогут легко начать работу с Omni-RGPT для понимания изображений и видео на уровне региона, чтобы улучшить анализ визуального контента.