OmAgent: интеллектуальный каркас для создания мультимодальных умных устройств

Общее введение

OmAgent - это мультимодальный фреймворк "умного тела", разработанный Om AI Lab и призванный обеспечить мощные функции искусственного интеллекта для умных устройств. Проект позволяет разработчикам создавать эффективный интерактивный опыт в реальном времени на широком спектре умных устройств за счет интеграции современных мультимодальных базовых моделей и алгоритмов "умного тела". OmAgent поддерживает не только обработку текста и изображений, но и сложное понимание видео для широкого спектра сценариев - от смартфонов до роботов будущего. В своей основе он оптимизирует сквозные вычисления для обеспечения естественного и плавного взаимодействия между пользователями и устройствами.

Список функций

• Поддержка мультимодальных моделей: Интеграция коммерческих и открытых базовых мультимодальных моделей для обеспечения мощной поддержки ИИ.
• Упрощенное подключение устройств: Упрощает процесс подключения к физическим устройствам, таким как мобильные телефоны, очки и т. д., и поддерживает разработчиков в создании приложений, которые работают на устройстве.
• Комплексное понимание видео: Обеспечивает глубокий разбор и понимание видеоконтента с помощью алгоритмов "разделяй и властвуй".
• Оркестровка рабочих процессов: Используйте механизм рабочих процессов Conductor для поддержки сложной логики оркестровки, такой как циклы и ветвления.
• Управление задачами и работниками: Логическая хореография и выполнение узлов в рабочих процессах с помощью концепций Task и Worker.
• Высокоэффективная обработка аудио и видео: Оптимизация обработки аудио и видео для обеспечения интерактивных возможностей в реальном времени.

Использование помощи

Процесс установки

OmAgent - это проект с открытым исходным кодом, размещенный на GitHub, и процесс установки выглядит следующим образом:

1. склад клонов::
   • Откройте терминал и выполните следующую команду, чтобы клонировать репозиторий OmAgent на GitHub:

     git clone https://github.com/om-ai-lab/OmAgent.git
     

   • Перейдите в клонированный каталог:

     cd OmAgent
     

2. Конфигурация среды::
   • Создайте и активируйте среду Python (рекомендуется conda):

     conda create -n omagent python=3.10
     conda activate omagent
     

   • Установите необходимые зависимости:

     pip install -r requirements.txt
     

   • Если требуется особая конфигурация (например, API поиска bing), изменитеconfigs/tools/websearch.ymlдобавьте в файлbing_api_key.

Учебники

Разработка интеллектуальных тел

1. Создание интеллекта::
   • Его можно получить изexamplesНайдите проект примера в каталоге, напримерstep1_simpleVQAУзнайте, как построить простой мультимодальный визуальный интеллект для викторины.
   • Следуйте приведенным в примере шагам, чтобы написать свою собственную интеллектуальную логику тела.
2. подключённое устройство::
   • С помощью бэкэнд-сервиса приложений OmAgent можно развернуть интеллектуальные данные на устройствах. См.app使用文档Раздел, посвященный подключению устройств, обеспечивает бесперебойную связь между устройствами и интеллектами.
3. Видеопонимание::
   • пользоватьсяvideo_understandingПримеры проектов, позволяющие понять, как OmAgent может быть использован для обработки и понимания видеоконтента. Особое внимание уделяется использованию стратегии "разделяй и властвуй" (Divide-and-Conquer Loop) для интеллектуального запроса и анализа видео.
4. Управление рабочими процессами::
   • Создавая и редактируяcontainer.yamlфайл для настройки рабочего процесса. Каждый рабочий процесс может содержать несколько узлов, каждый из которых может быть отдельной задачей или сложной логической ветвью.
   • В качестве механизма рабочего процесса используется Conductor, поддерживающийswitch-case, иfork-join, иdo-whileи другие сложные операции.
5. Задачи и работники::
   • Во время разработки определитеTaskдля управления логикой рабочего процесса.Workerзатем выполняет определенную логическую операцию. КаждыйSimpleTaskаналогWorkerТаким образом, можно гибко выстраивать и расширять функциональность интеллектов.

Бегущий интеллект

• пример работы::
  • В каталоге клонированного проекта запустите сценарий примера следующим образом:

    python run_demo.py
    

  • Результаты будут сохранены в./outputsпапка.
• Отладка и тестирование::
  • Используйте GitHub Actions для автоматизированного тестирования и развертывания, чтобы убедиться в стабильной работе ваших интеллектов в различных средах.

глубокое исследование

• Посмотреть документПодробная документация по API OmAgent и руководства по использованию помогут вам лучше понять и использовать фреймворк.
• Поддержка общества: Присоединяйтесь к сообществу Om AI Lab, чтобы участвовать в обсуждениях, получать поддержку и делиться своими работами.

Следуя этим шагам, разработчики смогут воспользоваться широкими возможностями OmAgent для создания сложных искусственных интеллектов, которые могут работать на различных интеллектуальных устройствах, обеспечивая решения для широкого спектра задач, от простых вопросов и ответов до сложного анализа видео.