Ollama: нативное развертывание больших языковых моделей с открытым исходным кодом одним щелчком мыши
Оллама Общее представление
ollama - это легкий фреймворк для запуска нативных языковых моделей, позволяющий пользователям легко создавать и запускать большие языковые модели. Он предлагает несколько вариантов быстрого запуска и установки, поддерживает Docker и включает богатый набор библиотек на выбор пользователей. Он прост в использовании, предоставляет REST API и имеет множество плагинов и расширений, которые интегрируются с сообществом.
ollama - это чистый инструмент командной строки для персональных компьютеров, рекомендуемый для развертывания локальных чат-интерфейсов, таких как Open WebUI, Lobe Chat, NextChat.

Измените каталог установки по умолчанию: https://github.com/ollama/ollama/issues/2859

Список характеристик Ollama
Быстрое создание больших языковых моделей
Поддержка macOS, Windows, Linux
Предоставляет библиотеки, такие как ollama-python, ollama-js и т.д.
Включая ламу 2. МистральПредварительно сконструированная модель, Гемма и др.
Поддерживает локальные и Docker-установки
Обеспечение индивидуальной функциональности модели
Поддержка преобразования моделей из GGUF и PyTorch
Предоставьте руководство по работе с CLI
Обеспечьте поддержку REST API
Часто используемые команды ollama
Модель тяги: ollama pull llama3.1
Работающая модель: llama run llama3.1
Удалить модель: llama rm llama3.1
Список всех доступных моделей: ollama list
Адрес службы запросов API: ollama serve (по умолчанию http://localhost:11434/).
Помощь Олламы
Скрипты и руководства по установке доступны на сайте ollama и на странице GitHub.
Установка с помощью предоставленного образа Docker
Создание, извлечение, удаление и копирование моделей с помощью операций CLI
Инициализация и запуск локальной сборки
Запустите модель и взаимодействуйте с ней
Некоторые из моделей, поддерживаемых Ollama
Модель | Параметры | Размер | Скачать |
---|---|---|---|
Ллама 2 | 7B | 3,8 ГБ | ollama run llama2 |
Мистраль | 7B | 4,1 ГБ | ollama run mistral |
Дельфин Фи | 2.7B | 1,6 ГБ | ollama run dolphin-phi |
Фи-2 | 2.7B | 1,7 ГБ | ollama run phi |
Нейронный чат | 7B | 4,1 ГБ | ollama run neural-chat |
Старлинг | 7B | 4,1 ГБ | ollama run starling-lm |
Код Llama | 7B | 3,8 ГБ | ollama run codellama |
Ллама 2 без цензуры | 7B | 3,8 ГБ | ollama run llama2-uncensored |
Ллама 2 13B | 13B | 7,3 ГБ | ollama run llama2:13b |
Ллама 2 70B | 70B | 39 ГБ | ollama run llama2:70b |
Orca Mini | 3B | 1,9 ГБ | ollama run orca-mini |
Викунья | 7B | 3,8 ГБ | ollama run vicuna |
LLaVA | 7B | 4,5 ГБ | ollama run llava |
Джемма | 2B | 1,4 ГБ | ollama run gemma:2b |
Джемма | 7B | 4,8 ГБ | ollama run gemma:7b |
Оллама Скачать
© заявление об авторских правах
Авторское право на статью Круг обмена ИИ Пожалуйста, не воспроизводите без разрешения.
Похожие статьи
Нет комментариев...